ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА СПОРТ И МЕДИЦИНУ

INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY ON SPORTS AND MEDICINE

Egor Gridasov

1^st year master’s student, Department of Artificial Intelligence Technologies, MIREA — Russian Technological University (RTU MIREA),

Russia, Moscow

Artem Gonets

1^th year master’s student, Department of Applied Mathematics, MIREA — Russian Technological University (RTU MIREA),

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Искусственный занимает все большую часть в жизни человека. Каждый день мы наблюдаем за развитием этой технологии: создание GPT-4, планирование GPT-5, улучшение моделей, которые занимаются рисованием. Люди все больше начинают тревожиться, что искусственный интеллект навредит человечеству: через лишение большей части людей работы и средств к существованию или захват мира из-за неправильной работы. Тем не менее, многие ученые мира стремятся к совершенствованию технологии. Людям еще далеко до создания сильного ИИ, который характеризуется способностью выполнять множество задач из различных сфер, поэтому сегодня многие исследования и проекты направлены на внедрение искусственного интеллекта в конкретные сферы. В данной статье будет исследовано развитие технологии в таких сферах как спорт и медицина, потому что они влияют друг на друга.

ABSTRACT

The artificial takes up an increasingly large part in human life. Every day we see the development of this technology: the creation of GPT-4, the planning of GPT-5, the improvement of models that do drawing. People are increasingly worried that artificial intelligence will harm humanity: by depriving most people of their jobs and livelihoods, or by taking over the world due to improper operation. However, many scientists around the world are striving to improve the technology. People are still a long way from creating strong AI, which is characterized by the ability to perform many tasks from various fields, so today many studies and projects are aimed at introducing artificial intelligence into specific areas. This article will explore the development of technology in areas such as sports and medicine, because they influence each other.

Ключевые слова: спорт, медицина, искусственный интеллект, ИИ, будущее.

Keywords: sport, medicine, artificial intelligence, AI, future.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область компьютерной науки, занимающуюся созданием программ и систем, способных имитировать человеческий интеллект. Сильный ИИ обладает способностью решать задачи и принимать решения, аналогичные человеческим, в то время как слабый ИИ ограничен выполнением конкретных задач. В спорте ИИ применяется для анализа данных, улучшения тренировок и разработки стратегий команд, а также для создания инновационных спортивных снарядов и оборудования. В медицине он используется для диагностики, прогнозирования заболеваний, персонализированного лечения, управления медицинскими данными и разработки новых лекарственных препаратов, значительно улучшая точность диагностики и эффективность лечения пациентов.

Например, Национальная Футбольная Лига (NFL) применяет эту технологию для анализа записей игр и улучшения взаимодействия между членами команды. В Главной Лиге Бейсбола (MLB) применяется ИИ для помощи командам в принятии более обоснованных решений о составе игроков. А Национальная Баскетбольная Ассоциация (NBA) использует искусственный интеллект для улучшения процесса скаутинга игроков.

Современные модели прогнозирования, основанные на искусственном интеллекте, открывают новые горизонты в спортивной аналитике, не ограничиваясь традиционными областями, такими как маркетинг или финансы. Они перекраивают наше понимание спортивной статистики и производительности игроков.

Эти модели, подкрепленные искусственным интеллектом, позволяют командам предугадывать возможные травмы или временные спады в производительности игроков. Это дает тренерам и менеджерам возможность активно строить стратегию по ротации игроков и разработке тактики игры заранее.

Но потенциал искусственного интеллекта прогностического моделирования не ограничивается только этим. Он способен выявлять игроков, готовых к прорывным сезонам, предоставляя ценные данные для сделок и подписания новых контрактов.

Эти прогностические модели способны определять:

1. Вероятность того, что игрок получит травму.
2. Вероятность того, что игрок покажет плохую производительность.
3. Потенциал игрока на текущий сезон.

Алгоритмы машинного обучения, используемые искусственным интеллектом, анализируют массу исторических данных – статистику игроков, их травмы, дисциплинарные записи и многое другое. Этот анализ позволяет создавать модели, точно прогнозирующие будущую производительность игроков.

Есть множество преимуществ в использовании искусственного интеллекта в спортивной индустрии. ИИ помогает командам сохранять время и деньги, при этом улучшая результаты. Также это позволяет анализировать игроков во время тренировок и в последствии предотвратить травмы.

Системы искусственного интеллекта нашли широкое применение в медицинской сфере. Например, компания Wellframe разработала мобильное приложение Medicare, специально ориентированное на медсестер и сиделок. Построенные на основе научных данных клинические модули позволяют создавать индивидуальные планы ухода для каждого пациента. Это приложение значительно облегчает жизнь не только медицинским работникам, но и пациентам, находящимся дома, которые могут использовать его самостоятельно. Среди возможностей Medicare — напоминания о приеме лекарств, оперативные консультации с различными специалистами, доступ к полезной медицинской литературе и многое другое.

Алгоритмы искусственного интеллекта продемонстрировали многообещающие результаты в точной диагностике и стратификации риска у пациентов с подозрением на коронарное заболевание артерий, показав потенциал как инструмент начальной триажировки. Другие алгоритмы использовались для прогнозирования смертности пациентов, эффектов лекарств и неблагоприятных событий после лечения острого коронарного синдрома. Носимые устройства, смартфоны и интернет-технологии также показали возможность мониторинга кардиологических данных пациентов, расширяя объем данных и различные сценарии использования моделей ИИ, что потенциально позволяет более раннее обнаружение сердечных событий, происходящих вне больницы. Еще одной растущей областью исследований является применение ИИ в классификации сердечных звуков и диагностике клапанных заболеваний. Среди проблем ИИ в кардиологии следует отметить ограниченное количество данных, доступных для обучения моделей машинного обучения, таких как ограниченная информация о социальных детерминантах здоровья, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Можно задаться вопросом, если искусственный интеллект такой полезный, то насколько люди к нему готовы. Далее предоставлена статистика по вложения в эту технологию за 2019-2023 года в млрд долларов, а также опрос людей по поводу их отношения к ИИ.

На Рисунке 1 показан уровень вложения в индустрию искусственного интеллекта в млрд долларов по годам.

Рисунок 1. Вложение в технологию искусственного интеллекта. млрд долларов

На Рисунке 2 представлены результаты опроса отношения людей к использованию искусственного интеллекта.

Рисунок 2. Насколько Вы доверяете ИИ

Как мы видим, около 60% людей относятся положительно к технологиям искусственного интеллекта. Это означает, что люди готовы к технологии, а в будущем этот процент может увеличиться за счет развития ИИ.

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) он становится неотъемлемой частью спорта и медицины. В спорте, ИИ революционизирует аналитику, помогая предсказывать травмы, улучшать тренировки и даже прогнозировать успех игроков. В медицине, ИИ уже демонстрирует потенциал в точной диагностике и стратификации риска у пациентов, а также в мониторинге здоровья через носимые устройства.

Помимо положительных аспектов, важно помнить о предельной осторожности. Ограниченность данных для обучения моделей ИИ в медицине и другие проблемы требуют внимательного рассмотрения.

Однако, тенденция к позитивному отношению людей к ИИ набирает обороты. Опросы показывают, что около 60% опрошенных положительно относятся к технологиям ИИ, что свидетельствует о готовности общества к использованию этой технологии. Это открывает двери для будущих возможностей, однако остается важным сохранять баланс между инновациями и осторожностью в развитии ИИ.

Список литературы:

1. Artificial Intelligence Statistics [Электронный ресурс] — URL: https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
2. How AI is transforming the sports industry [Электронный ресурс] — URL: https://imaginovation.net/blog/ai-in-sports-industry/
3. Overview of artificial intelligence in medicine [Электронный ресурс] — URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6691444/
4. Deep Learning-Based ECG Arrhythmia Classification: A Systematic Review [Электронный ресурс] — URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/8/4964