ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ ПРЕСТУПНОСТИ, А ТАКЖЕ ЕЕ ПРОГНОЗИРОВАНИИ, ПРЕДУПРЕЖДЕНИИ И ЭВОЛЮЦИИ

PROSPECTS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COUNTERING CRIME, AS WELL AS ITS FORECASTING, PREVENTION AND EVOLUTION

OlgaV olosnikova

student, Faculty of Law Enforcement, Ural regional college,

Russia, Chelyabinsk

Ekaterina Melnik

scientific supervisor, graduate student of ChelSU, teacher of legal disciplines, Ural Regional College,

Russia, Chelyabinsk

АННОТАЦИЯ

В современном обществе преступность является серьезной проблемой. Использование искусственного интеллекта в данной области представляет собой перспективное направление, способное дополнить и усилить усилия правоохранительных органов и экспертов по противодействию преступности.

ABSTRACT

In modern society, crime is a serious problem. The use of artificial intelligence in this area is a promising area that can complement and strengthen the efforts of law enforcement agencies and crime prevention experts.

Ключевые слова: искусственный интеллект, преступление, правоохранительная деятельность.

Keywords: artificial intelligence, crime, law enforcement.

В настоящее время мир меняется с огромной скоростью. Большое количество преобразований и нововведений в жизни общества, влияние кризисных состояний провоцируют на создание новых систем обеспечения прав и свобод человека и гражданина. Искусственный интеллект с каждым годом увеличивает своё влияние на повседневную жизнь общества с целью максимально приблизить человека к удобным условиям жизни. Использование возможностей искусственного интеллектав работе правоохранительных органов, в направлении противодействия преступности, не могут оказаться незамеченными. Возможности технологии позволяют преждевременно реагировать на правонарушения.

Искусственный интеллект (далее – ИИ) представляет собой возможность компьютера обучаться, делать выбор и осуществлять действия, аналогичные тем, что характерны для человеческого интеллекта.

Область научных исследований в области искусственного интеллекта возникла в результате проведения семинара на кампусе Дартмутского колледжа в 1956 году. Участники семинара стали ведущими исследователями в этой области на протяжении многих лет. Многие из них высказывали предположение о том, что возникнет машина, обладающая разумом, сравнимым с разумом человека, уже через одно поколение, и для воплощения этой идеи в жизнь им выделялись миллионы долларов.

Интерес к искусственному интеллекту и инвестиции в него значительно увеличились в начале 21 века, когда применение методов машинного обучения к решению многих проблем в научной среде и промышленности стало успешным благодаря использованию новых подходов, мощного компьютерного оборудования и возможности обработки огромных объемов данных.

В ноябре 2020 года появилась информация о намерении Министерства внутренних дел России потратить общую сумму в 55 миллиардов рублей на создание системы искусственного интеллекта для выявления серийных преступников и определения внешности правонарушителей.

По материалам презентации стало известно, что МВД планирует активно внедрять искусственный интеллект для автоматического обнаружения признаков серийных преступлений и идентификации внешних физических характеристик преступников (цвет волос, глаз, форма лица и головы) на основе биоматериала, полученного с мест преступлений. В протоколе стратегической сессии, на которой был представлен этот проект на прошлой неделе, указывается необходимость разработки детального плана внедрения данной инициативы.

2 сентября 2021 года появилась информация о том, что Министерство внутренних дел (МВД) России начало разработку системы искусственного интеллекта для выявления серийных убийц путем анализа генетического материала подозреваемых.

По данным, опубликованным в «Коммерсантъ» с ссылкой на информацию о государственной закупке, АО "Центр генетики и репродуктивной медицины «Генетико» выиграло тендер на проведение научно-исследовательской работы (НИР) по коду «Анатомия». Согласно технической спецификации, компании предстоит провести анализ российского и зарубежного опыта использования и перспективы применения искусственного интеллекта в области биоинформатики (интеграция биологии, кибернетики, генетики и других дисциплин) за сумму 8,8 миллионов рублей.

20 марта 2023 года президент Российской Федерации Владимир Путин, выступая на расширенном заседании коллегии Министерства внутренних дел, заявил, что преступления в сфере информационных технологий составили четверть от общего числа уголовных правонарушений в стране за 2022 год, достигнув более полумиллиона. Глава государства также подчеркнул, что борьба с преступностью при помощи информационных технологий является одним из ключевых приоритетов деятельности Министерства внутренних дел России.

Министерство внутренних дел планирует провести научные исследования по внедрению искусственного интеллекта для идентификации внешности преступников в течение 2023-2024 годов, с целью внедрения данной технологии в промышленную эксплуатацию к 2024 году. Предполагается, что данная технология может быть использована в Следственном комитете, ФСБ, ФСИН и других государственных учреждениях. Кроме того, по информации из презентации Министерства внутренних дел, такая система также может быть экспортирована.

В заявлении Министерства внутренних дел подчеркивается, что внедрение данного подхода позволит российской науке занять лидирующие позиции в мировом масштабе в одной из наиболее перспективных областей развития фундаментальной науки. Кроме того, Министерство внутренних дел надеется на увеличение эффективности выявления, раскрытия и расследования преступлений.

Однако на сегодняшний день в полицейской деятельности активно применяются технологии искусственного интеллекта. Например, системы распознавания лиц являются одними из наиболее востребованных приложений искусственного интеллекта. Программное обеспечение для распознавания лиц позволяет правоохранительным органам проводить идентификацию личностей безошибочно, без необходимости ручной проверки идентификаторов в различных базах данных. Кроме того, большинство таких программных решений также собирают биометрические данные, что способствует более точной идентификации личности. Хотя имеются определенные проблемы с технологией распознавания лиц, использование биометрических данных может быть вариантом улучшения точности этих систем.

Основной проблемой использования искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности является надежность и точность. Даже при высокой точности выявления правонарушений, все равно остается шанс ложных результатов, что может привести к привлечению невиновных граждан к ответственности, и что не менее важно упущение реальных преступников. Также сдерживающим фактом использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов является недостаточное финансирование.

Для достаточного изучения и реализации искусственного интеллекта, нужно проделать огромную работу, что требует немалых вложений из бюджета государства.

Однако важно учесть важность соблюдения этических и юридических норм при использовании искусственного интеллекта в противодействии преступности. Необходимо гарантировать безопасность и конфиденциальность информации, поступающей в системы, использующие искусственный интеллект.

Список литературы:

1. Цифровая цивилизация. Россия и «электронный» мир XXI века / С. Ю. Глазьев [и др.]. — М. : Кн. мир, 2018. — 288 с.
2. Reese H. Understanding the differences between AI, machine learning, and deep learning [Electronic resource] / H. Reese. — Mode of access: https://www.techrepublic.com/article/understanding-the-differences-between-ai-machinelearning-and-deep-learning.
3. Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. — М. : Лаборатория знаний, 2018. — 127 с.
4. Ларина Е. С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность / Е. С. Ларина, В. С. Овчинский. — М. : Кн. мир, 2018. — 416 с.
5. Aiello M. F. Policing through social networking: Testing the linkage between digital and physical police practices / M. Aiello // The Police Journal. — 2018. — Vol. 91, iss. 1. — P. 89–101. — DOI: https://doi.org/10.1177/0032258X17690932.