Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 26(238)

Рубрика журнала: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3

Библиографическое описание:
Алейник А.О. РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2023. № 26(238). URL: https://sibac.info/journal/student/238/298586 (дата обращения: 28.02.2024).

РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

Алейник Александр Олегович

студент, кафедра информационных систем, Московский государственный технологический университет «Станкин»,

РФ, г. Москва

АННОТАЦИЯ

В данной научной статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития и применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Обсуждаются различные области, в которых ИИ уже успешно применяется, такие как диагностика, лечение, прогнозирование и персонализированная медицина. Освещаются преимущества и ограничения использования ИИ, а также роль этики и надежности в данной области. В заключение, рассматриваются перспективы дальнейшего развития ИИ в медицине и его потенциальные последствия для пациентов и здравоохранения в целом.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии.

 

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область, которая с каждым годом все более активно развивается и находит применение в различных сферах, включая медицину. В данной статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития ИИ в медицине, исследуется, какие области уже получили значительные результаты и какие возможности открываются для будущего применения ИИ в медицинской практике.

В настоящее время искусственный интеллект успешно применяется во многих областях медицины. Одной из ключевых областей является диагностика. ИИ может анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, МРТ и КТ-сканы, для обнаружения и классификации различных заболеваний. Благодаря алгоритмам глубокого обучения, ИИ достигает высокой точности в определении раковых опухолей, застойной сердечной недостаточности и других патологий.

ИИ может предоставлять рекомендации и поддержку врачам при принятии решений. На основе анализа данных пациента и сравнения с огромными базами знаний, ИИ может предложить оптимальные методы лечения, учитывая индивидуальные особенности пациента и медицинские протоколы, а также анализировать данные, полученные от носимых устройств и медицинского оборудования, для непрерывного мониторинга состояния пациента, тем самым появляется возможность выявлять ранние признаки ухудшения здоровья и предупреждать о возможных осложнениях, что позволяет врачам принимать своевременные меры.

Лечение также выигрывает от применения ИИ. Алгоритмы машинного обучения на основе искусственного интеллекта могут анализировать данные пациента, включая историю болезни, генетическую информацию и результаты исследований, чтобы определить оптимальный курс лечения. Это позволяет врачам принимать информированные решения, индивидуализировать подход к каждому пациенту и повысить эффективность лечения.

Перспективы развития ИИ в медицине предлагают множество возможностей для дальнейшего улучшения здравоохранения. Одной из главных перспектив является прогнозирование и предотвращение заболеваний. ИИ может анализировать данные пациентов и популяционные данные для выявления ранних признаков заболевания и предложения индивидуальных рекомендаций по профилактике и лечению.

Персонализированная медицина также представляет значительные перспективы. Искусственный интеллект может анализировать генетическую информацию пациентов и предсказывать, какие методы лечения будут наиболее эффективными для конкретного человека. Это помогает избежать ненужных и потенциально опасных процедур, снижает риски и улучшает результаты лечения.

Применение искусственного интеллекта в медицине имеет ряд преимуществ. Врачи получают доступ к большим объемам данных и аналитическим инструментам, что позволяет им принимать более точные решения и улучшать качество здравоохранения. Пациенты, в свою очередь, могут получать более эффективное и персонализированное лечение. Более эффективное использование ресурсов здравоохранения может также привести к снижению затрат.

Однако есть и ограничения. Например, точность и надежность алгоритмов ИИ могут быть ограничены качеством и объемом данных, на которых они обучаются. Также важно обеспечить этические и правовые рамки для применения ИИ в медицине, чтобы защитить конфиденциальность и безопасность пациентов.

Развитие и применение искусственного интеллекта в медицине имеет огромный потенциал для улучшения диагностики, лечения и управления заболеваниями. Текущее состояние применения ИИ в медицине уже показывает значительные результаты, и перспективы его дальнейшего развития обещают еще большие преимущества для пациентов и здравоохранения в целом. Однако необходимо учитывать этические и правовые аспекты для эффективного и безопасного использования ИИ в медицинской практике.

 

Список литературы:

  1. Сайт «iz.ru» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://iz.ru/1531810/alena-svetunkova/delat-iz-neiroseti-vracha-kak-ii-pomogaet-v-meditcine/, свободный. Дата обращения: 15.07.2023 г.
  2. Сайт «habr.com» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/first/articles/682516/, свободный. Дата обращения: 15.07.2023 г.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.