Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 26(238)

Рубрика журнала: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3

Библиографическое описание:
Ныров А.В. РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СФЕРЕ БИЗНЕСА // Студенческий: электрон. научн. журн. 2023. № 26(238). URL: https://sibac.info/journal/student/238/298528 (дата обращения: 02.09.2024).

РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СФЕРЕ БИЗНЕСА

Ныров Астемир Валерьевич

студент, кафедра информационных систем, Московский государственный технологический университет «Станкин»,

РФ, г. Москва

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматривается развитие и применение больших данных (Big Data) в сфере бизнеса. Описываются основные аспекты развития и применения больших данных, включая анализ данных, получение ценных показателей и оптимизацию процессов принятия решений. Анализируются вызовы, связанные с обработкой огромных объемов данных и обеспечением безопасности и этики при работе с большими данными.

 

Ключевые слова: большие данные (Big Data); обработка больших данных.

 

Современный мир характеризуется огромным объемом данных, которые генерируются и накапливаются каждую секунду. Большие данные (Big Data) представляют собой эту огромную информационную массу, которая может быть использована для получения ценных инсайтов и принятия более осознанных решений в сфере бизнеса. В данной статье мы рассмотрим развитие и потенциал применения больших данных в бизнесе, а также их преимущества и вызовы. [1]

Развитие технологий информационной обработки и хранения данных привело к возникновению понятия "большие данные". Большие данные отличаются от традиционных объемом, разнообразием и скоростью обработки. В настоящее время компании имеют доступ к огромным объемам данных, которые могут быть использованы для анализа и получения ценных показателей, влияющих на принятие решений в бизнесе.

Применение больших данных в бизнесе имеет огромный потенциал. Анализ больших данных позволяет компаниям получить глубокое понимание своих клиентов, их предпочтений и поведения. Это может привести к улучшению маркетинговых стратегий, увеличению эффективности операций и оптимизации процессов принятия решений. Применение больших данных также помогает выявить тенденции и тренды, которые могут быть использованы для разработки новых продуктов и услуг.

Применение больших данных в бизнесе не без вызовов. Одним из ключевых вызовов является обработка и анализ огромных объемов данных. Компании должны иметь не только соответствующую инфраструктуру, но и опытных специалистов, способных эффективно обрабатывать и анализировать данные. Кроме того, соблюдение приватности данных и этических норм становится все более важным аспектом при работе с большими данными. Однако, с развитием технологий и развитием методов анализа данных, применение больших данных в бизнесе представляет значительные перспективы для повышения эффективности и конкурентоспособности компаний. [2]

Большие данные имеют огромный потенциал в сфере бизнеса. Они позволяют компаниям получать ценные инсайты и принимать более осознанные решения. Однако, использование больших данных также сталкивается с вызовами, такими как обработка огромных объемов данных и обеспечение безопасности и этики. Важно, чтобы компании имели соответствующие ресурсы и экспертизу, чтобы эффективно использовать и анализировать большие данные. Однако, при успешной реализации применения больших данных в бизнесе, компании могут достичь более точного прогнозирования, улучшения клиентского опыта и повышения конкурентоспособности. В будущем, с развитием технологий и развитием методов обработки данных, применение больших данных ожидается стать еще более распространенным и значимым в сфере бизнеса.

 

Список литературы:

  1. Сайт «Wikipedia» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные, свободный. Дата обращения: 28.06.2023 г.
  2. Сайт «Oracle» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.oracle.com/cis/big-data/what-is-big-data/, свободный. Дата обращения: 28.06.2023 г.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.