ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

INTELLIGENT SYSTEMS

Enrike Kishmariya

Student, Department of Technical and Biological Systems, Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics,

Russia, Knyaginino

АННОТАЦИЯ

Применение интеллектуальных систем в различных сферах деятельности может значительно улучшить эффективность работы и принятие решений. Например, в медицине интеллектуальные системы могут помочь с диагностикой и лечением заболеваний, а в финансовой сфере они могут помочь в прогнозировании рыночных трендов и определении портфеля инвестиций.

ABSTRACT

The use of intelligent systems in various fields of activity can significantly improve work efficiency and decision-making. For example, in medicine, intelligent systems can help with the diagnosis and treatment of diseases, and in the financial sector, they can help in predicting market trends and determining the investment portfolio.

Ключевые слова: робот-помощник, тех системы, интеллект.

Keywords: robot assistant, tech systems, intelligence.

Введение

Интеллектуальные системы проникают во все сферы нашей жизни, поэтому становятся неотъемлемым элементом при решении задач автоматизации и управления сложными объектами и процессами. Современное понятие интеллектуальных систем (ИС) сформировалось в процессе развития теоретических основ кибернетики, современной теории управления, теории алгоритмов, развития современных информационных технологий и обобщения накопленных научных знаний, методов и средств в области искусственного интеллекта (ИИ). Целью текста лекций является обзорное ознакомление студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» и другим родственным направлениям, с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах обработки информации и управления, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования систем, основанных на знаниях, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний. В результате изучения лекционного материала студенты получат знания по архитектуре и классификации ИС.

Основная часть

В наше время технологии развиваются с невероятной скоростью. Одна из самых значимых областей, где мы можем наблюдать прогресс, - это искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы - это совокупность компьютерных программ и алгоритмов, которые способны анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи, которые до недавнего времени требовали участия человека.

Одной из главных причин, по которой интеллектуальные системы стали столь востребованы, является их способность обрабатывать и анализировать большое количество данных. Огромный объем информации, который сегодня генерируется и хранится, требует новых подходов к ее обработке, и именно здесь нам помогают интеллектуальные системы. Они способны анализировать и классифицировать данные быстро и точно, что позволяет нам получать ценные выводы и прогнозы на основе имеющейся информации.

Еще одним важным аспектом интеллектуальных систем является их способность самообучаться. Благодаря алгоритмам машинного обучения, интеллектуальные системы могут улучшать свои навыки и результаты с каждым новым взаимодействием с данными. Это делает их гибкими и адаптивными к изменяющимся условиям и задачам.

Интеллектуальные системы находят применение во многих сферах. Они используются для прогнозирования рыночных тенденций, оптимизации производственных процессов, создания автономных транспортных средств и многого другого. Их применение может существенно улучшить эффективность работы и принятие решений во многих отраслях экономики.

Тем не менее, рост применения интеллектуальных систем также ставит перед нами важные вопросы и вызовы. Одним из них является этический аспект использования таких систем. Возможность их неправильной настройки или злоупотребление ими может привести к нежелательным последствиям. Поэтому важно разработать правила и нормы для использования интеллектуальных систем, чтобы обеспечить их безопасность и соответствие этическим принципам.

Интеллектуальные системы - это неотъемлемая часть будущего технологий. Они помогут нам обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, принимать решения на основе объективных факторов и улучшать эффективность работы во многих сферах. Однако, использование таких систем требует ответственного подхода и внимательного отношения к этическим аспектам. Только тогда мы сможем пользоваться всеми преимуществами, которые интеллектуальные системы предоставляют нам.

Заключение

В сферу приложений искусственного интеллекта в настоящее время вошли практически все направления современной информатики. Многие из этих направлений, таких как вопросы создания экспертных систем, искусственных нейросетей и др., в достаточной мере освещены в учебной и методической литературе. Поэтому я не ставил перед собой цель «объять необъятное», а включил в текст лекций как разделы, содержащие описание традиционных моделей знаний, понятий, определений и типов интеллектуальных систем, так и новый перспективный подход к решению проблем интеллектуальной обработки накопленных массивов данных

Список литературы:

1. https://www.alpha-intech.com/service/robotizirovannye-kompleksy/robotizirovannye-komplexy-obsluzhivaniya-pressov/
2. https://moluch.ru/archive/107/25695/
3. https://style.rbc.ru/items/571638b19a79472acdb34c8f
4. http://inrosystems.ru/product-tax/robotizirovannoe-obsluzhivanie-stankov