СУЩЕСТВУЮЩИЕ РАЗРАБОТКИ ДЛЯ PROCESS MINING

EXISTING DEVELOPMENTS FOR PROCESS MINING

Nikita Savinov

Student, Department of Applied Information Technologies and Programming, Siberian State Industrial University,

Russia, Novokuznetsk

Elena Permyakova

Scientific supervisor, candidate of Technical Sciences, associate professor, Siberian State Industrial University,

Russia, Novokuznetsk

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются существующие разработки для анализа бизнес-процессов с помощью методологии process mining.

ABSTRACT

The article discusses the existing developments for the analysis of business processes using the process mining methodology.

Ключевые слова: Process Mining; Бизнес-процессы; анализ.

Keywords: Process Mining; Business processes; Analysis.

Process mining - это метод анализа бизнес-процессов, который использует данные, собранные с систем учета и отслеживания деятельности, чтобы строить модели бизнес-процессов и анализировать их работу.

Process Mining — это группа методов, позволяющих проводить глубинный анализ бизнес-процессов на основе журналов событий [1].

Process mining может быть использован для определения слабых мест в бизнес-процессах, выявления причин избыточно долгих или неэффективных процессов, а также для поиска возможностей их улучшения.

ProM

ProM (Process Mining Framework) - это открытая платформа, разработанная в Университете технологии Эйндховена. ProM – это система, которая позволяет собирать, анализировать и визуализировать данные о бизнес-процессах. Она состоит из различных инструментов и методов, которые помогают оптимизировать работу бизнес-процессов.

ProM Framework — это набор программных средств, направленных на решение основных задач Process Mining, т. е. получение и анализ информации о бизнес-процессах из лог-файлов [2].

Обычно process mining framework состоит из следующих элементов:

• Инструменты и технологии – средства для сбора и анализа данных;
• Методы и процессы – набор правил и последовательность действий для анализа бизнес-процессов;
• Концепции и термины – определения и соглашения, используемые в process mining;
• Руководства и рекомендации – пошаговые инструкции по применению process mining в конкретных ситуациях.

Достоинства process mining framework:

• Стандартизация процессов – использование единого набора инструментов и методов позволяет стандартизировать процессы анализа и упростить их внедрение в организацию;
• Упрощение обучения – использование унифицированного framework позволяет облегчить обучение новым сотрудникам и сократить время, необходимое для освоения process mining;
• Увеличение эффективности – использование рекомендаций и набора лучших практик, предлагаемых framework, может повысить эффективность анализа и оптимизации бизнес-процессов.

Недостатки process mining framework:

• Необходимость выбора подходящего framework – необходимо выбрать подходящий framework, который будет соответствовать конкретным потребностям и целям организации.
• Ограничение в адаптации – использование framework может ограничить возможности адаптации и индивидуализации процессов анализа и оптимизации для конкретных условий и потребностей организации;
• Стоимость использования – некоторые framework могут быть дороже, чем разработка собственных методов и инструментов для process mining.

Disco

Disco – это инструмент для process mining, разработанный компанией Fluxicon. Он позволяет анализировать лог-файлы систем информационной поддержки бизнес-процессов и оптимизировать их работу.

Особенности Disco:

• Простота использования – интуитивный интерфейс и набор инструментов для визуализации и анализа данных позволяет быстро начать работу с Disco;
• Возможность интеграции с другими инструментами – Disco может интегрироваться с другими инструментами для анализа и оптимизации бизнес-процессов, такими как ARIS, SAP Solution Manager, MS Visio и другие.
• Обновления и поддержка – компания Fluxicon регулярно выпускает новые версии Disco с новыми функциями и улучшениями. Также доступна техническая поддержка и документация.

Недостатки Disco:

• Цена – Disco является платным инструментом, что может быть неприемлемо для некоторых организаций;
• Неподдержка некоторых форматов лог-файлов – Disco не умеет работать со всеми форматами лог-файлов, поэтому может быть неприменим для анализа данных и записей, хранящихся в неподдерживаемых форматах;
• Ограниченность функциональности – Disco не является универсальным инструментом для анализа и оптимизации бизнес-процессов, и не может заменить другие инструменты в этой области.

Список литературы:

1. Process Mining: мода или необходимость. [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://loginom.ru/blog/process-mining-need (Дата обращения 05.06.2023)
2. Барсегян А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — 3-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.: ил. + CD-ROM — (Учебная литература для вузов).