ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ В ИНДУСТРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ И ГОЛОСОВЫХ АССИСТЕНТОВ: ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ

TECHNOLOGICAL INNOVATIONS IN THE SPEECH RECOGNITION AND VOICE ASSISTANTS INDUSTRY: PROSPECTS OF USE AND DEVELOPMENT PROBLEMS

Nikita Nadezhdin

Kazan State Energy University,

Russia, Kazan

АННОТАЦИЯ

Технологические инновации в сфере распознавания речи и голосовых ассистентов позволили создать более удобные и эффективные инструменты для общения и управления различными электронными устройствами. В представленной исследовательской работе будут рассмотрены проблемы развития данного направления, перспективы, а также существующие виды технологий и опыт их использования в различных отраслях.

ABSTRACT

Technological innovations in the field of speech recognition and voice assistants have made it possible to create more convenient and effective tools for communication and control of various electronic devices. In the presented research paper, the problems of the development of this direction, prospects, as well as existing types of technologies and experience of their use in various industries will be considered.

Ключевые слова: распознавание речи, голосовой ассистент.

Keywords: speech recognition, voice assistant.

Одной из основных проблем индустрии распознавания речи является недостаточная точность распознавания [1]. Несмотря на использование самых современных алгоритмов и технологий, системы распознавания речи все еще не могут справиться с техническими и лингвистическими проблемами, которые возникают в реальной жизни.

Другой проблемой является разнообразие языков и диалектов в мире. Различные языковые особенности, акценты и диалекты могут затруднять работу систем распознавания речи и снижать их точность.

Однако существуют пути развития индустрии распознавания речи, которые могут помочь снизить эти проблемы. В частности, это включает активное использование машинного обучения и искусственного интеллекта в разработке алгоритмов распознавания речи [2]. Также важно создание больших баз данных, которые включают разнообразные языки и диалекты.

Одним из путей развития является интеграция систем распознавания речи в различные устройства, такие как мобильные устройства и технологии интернета вещей [3]. Это может помочь повысить качество распознавания и обеспечить более удобную и эффективную работу с такими устройствами.

Также существуют различные методы и технологии, которые могут помочь улучшить распознавание речи, такие как использование акустических моделей, сведение физических параметров и автоматическое распознавание речи.

В целом, индустрия распознавания речи постоянно развивается и улучшается, и в ближайшие годы мы можем ожидать значительного прогресса в этой области.

Одной из самых популярных технологий распознавания речи на данный момент является нейронная сеть, которая обучается на большом количестве звуковых записей и способна определять фразы и слова, произнесенные различными людьми. Эта технология используется в таких голосовых ассистентах, как Siri, Google Assistant *(По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.) и Alexa [4].

Другой технологической инновацией являются голосовые боты, которые могут выполнять различные задачи и принимать решения на основе естественного языка, который пользуется пользователь. Они также могут распознавать эмоциональный тон голоса и применять его в интеракции с пользователем.

Технологии оперативного перевода речи - это еще один пример инноваций в этой области [5]. Они позволяют производить перевод речи между различными языками, что делает коммуникацию более удобной для многих людей по всему миру.

В целом, технологические инновации в области распознавания речи и голосовых помощников меняют нашу взаимодействие с техникой и вносят новые возможности для улучшения качества жизни.

Список литературы:

1. Гуртуева И.А. Современные проблемы автоматического распознавания речи. - Нальчик: Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 2020.
2. Распознавание речи с помощью инструментов машинного обучения [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/539488/ (дата обращения 25.05.2023).
3. Шматков В.Н., Бонковски П., Медведев Д.С., Корзухин С.В., Голендухин Д.В., Спыну С.Ф., Муромцев Д.И. Взаимодействие с устройствами интернета вещей с использованием голосового интерфейса // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 4. С. 714–721. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-4-714-721.
4. Как устроена работа голосовых помощников [Электронный ресурс]. URL: https://academy.yandex.ru/journal/kak-ustroena-rabota-golosovykh-pomoschnikov (дата обращения 31.05.2023).
5. Устройства для синхронного перевода — новый тренд рынка гаджетов [Электронный ресурс]. URL: https://hightech.plus/2019/01/11/ustroistva-dlya-sinhronnogo-perevoda---novii-trend-rinka-gadzhetov (дата обращения 27.05.2023).