Поздравляем с 9 мая!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 17(229)

Рубрика журнала: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7

Библиографическое описание:
Шевелев А.М. ТЕХНОЛОГИИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МОДУЛЕ УЧЕТА ТОВАРОВ В СЕТЯХ, ЗАНИМАЮЩИХСЯ ЛОГИСТИКОЙ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2023. № 17(229). URL: https://sibac.info/journal/student/229/288529 (дата обращения: 09.05.2024).

ТЕХНОЛОГИИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МОДУЛЕ УЧЕТА ТОВАРОВ В СЕТЯХ, ЗАНИМАЮЩИХСЯ ЛОГИСТИКОЙ

Шевелев Александр Михайлович

магистрант, кафедра информационных технологий и вычислительных систем, Московский государственный технологический университет «Станкин»,

РФ, г. Москва

TECHNOLOGIES USED IN THE GOODS ACCOUNTING MODULE

 

Aleksandr Shevelev

Master student, Moscow State University of Technology "STANKIN",

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассмотрены различные технологии, которые используются в модуле учета товаров, рассматриваются их преимущества и недостатки.

ABSTRACT

This article discusses various technologies that are used in the goods accounting module, discusses their advantages and disadvantages.

 

Ключевые слова: логистика, учет складских товаров, управление складскими запасами.

Keywords: logistics, accounting of warehouse goods, inventory management.

 

Технологии, используемые в модуле учета товаров, включают в себя различные инструменты и методы, которые помогают автоматизировать и оптимизировать управление остатками товаров на складе. Эти технологии включают в себя как аппаратное, так и программное обеспечение, а именно: сканеры штрих-кодов, RFID-метки, системы автоматической идентификации товаров, машинное обучение и беспроводные сети.

Использование этих технологий позволяет улучшить эффективность управления запасами и процессов доставки товаров, а также снизить количество ошибок, связанных с ручным вводом данных. Благодаря автоматизации процессов учета товаров можно получить точные и надежные данные о наличии товаров на складе, а также оптимальном уровне запасов.

Кроме того, использование технологий в модулях учета товаров позволяет улучшить общую эффективность работы логистической компании. Оптимизация процессов управления запасами и доставки товаров позволяет сократить время, затрачиваемое на эти процессы, что в свою очередь уменьшает издержки и повышает конкурентоспособность компании.

Рассмотрим подобные технологии более подробно.

  1. Сканирование штрих-кодов

Сканирование штрих-кодов является одной из самых распространенных технологий, используемых в модуле учета товаров. Штрих-коды на товарах и упаковках сканируются с помощью специального устройства, который может быть подключен к компьютеру или мобильному устройству. Данные, полученные при сканировании, могут быть использованы для обновления базы данных и отслеживания перемещения товаров на складе.

Правда, некоторые штрих-коды могут быть повреждены или испорчены, что может привести к трудностям при сканировании. Кроме того, при использовании сканера возможны задержки и ошибки при передаче данных.

  1. RFID-метки

RFID-метки используются для бесконтактного сканирования товаров. Метки могут быть прикреплены к упаковке товара или встроены в него. Считыватель RFID сканирует метки и передает данные в базу данных модуля учета товаров.

Использование RFID-меток позволяет значительно ускорить процесс учета товаров и снизить количество ошибок, связанных с ручным вводом данных.

Но стоит иметь в виду, что внедрение технологии RFID может быть дорогостоящим, особенно если требуется дополнительное оборудование для считывания меток. Кроме того, некоторые метки могут не сканироваться из-за влияния магнитного поля или других радиочастотных источников [2, c. 200].

  1. Машинное обучение

Машинное обучение используется для анализа данных, полученных с помощью системы учета товаров, чтобы автоматически распознавать и классифицировать товары на складе. Это позволяет оптимизировать процессы управления запасами и повысить эффективность логистической компании.

Кроме того, машинное обучение может помочь определить оптимальный уровень запасов, необходимый для обеспечения эффективной работы склада. Однако, внедрение системы машинного обучения может потребовать значительных затрат на обучение модели и на обновление алгоритмов, чтобы они оставались актуальными и эффективными [1, c. 309].

  1. Системы автоматической идентификации товаров: такие системы позволяют идентифицировать товары по различным критериям, например, по весу, размеру, форме и т.д. Это может быть полезно для контроля качества, инвентаризации и отслеживания перемещения товаров.
  2. Беспроводные сети

Беспроводные сети позволяют обмениваться данными между складом и системой учета товаров без необходимости подключения кабелей или использования сканеров [3, c. 100].

К преимуществам данного подхода относят значительное сокращение времени, затрачиваемого на учет товаров и уменьшение количества ошибок, связанных с ручным вводом данных.

Из недостатков можно выделить ненадежность в случае наличия множества источников радиочастотных помех. Кроме того, беспроводные сети могут быть более уязвимыми к кибератакам и хакерским атакам.

Таким образом, каждая из рассмотренных технологий преследует общую цель – оптимизация управлением остатками товаров и повышение эффективности работы склада. Каждая технология имеет свои преимущества и недостатки и таким образом выбор конкретной технологии зависит от требований и потребностей компании на данный момент.

 

Список литературы:

  1. Дроздов, П. А. Логистика : учебное пособие / П. А. Дроздов. — Минск : Вышэйшая школа, 2022. — 460 с.
  2. Тебекин, А. В. Логистика : учебник / А. В. Тебекин. — Москва : Дашков и К, 2021. — 356 с.
  3. Чертыковцев, В. К. Логистика : учебное пособие / В. К. Чертыковцев. — Самара : Самарский университет, 2020. — 184 с.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.