ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РОБОТИЗАЦИЯ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS IN THE BANKING SECTOR

Ilnaz Minyazov

Student, Department of Economics and Organization of Production, Kazan State Power Engineering University,

Russia, Kazan

Ekaterina Khusainova

Scientific supervisor, candidate of Sciences in Economics, associate professor, Kazan State Power Engineering University,

Russia, Kazan

АННОТАЦИЯ

Статья содержит информацию о текущих внедрениях технологий  искусственного интеллекта и роботов в банковской сфере, а также будущие направления по развитию этих технологий в банковском секторе.

ABSTRACT

The article contains information about the current implementations of artificial intelligence technologies and robots in the banking sector, as well as future directions for the development of these technologies in the banking sector.

Ключевые слова: искусственный интеллект, робот, банк, банковский сектор.

Keywords: artificial intelligence, robot, bank, banking sector.

Тенденция и развитие технологий в 21 веке распространились во многие сферы общества, облегчая и упрощая жизнь людей по всему миру. Мы можем встретить роботов и искусственный интеллект на промышленных производствах, предприятиях, офисах и бытовой жизни. Так, технологии помогают функционировать и существовать современным банкам, инвестиционным холдингам и другим финансовым предприятиям.

На текущий момент в банковской сфере внутри одной компании существует большое количество связанных между собой отделов, стабильное функционирование которых позволяет контролировать и управлять процессами для обеспечения качественного сервиса для каждого клиента.  Современные банки готовы предоставлять услуги, создавая экосистему из различных сервисов (банк, мобильная связь, инвестиции, обслуживание МСП, страхование и др.) для удобства своих пользователей. Сбором, обработкой и хранением больших баз данных занимаются автоматизированные системы, позволяющие управлять счетами клиентов.

В современное время можно наблюдать большое внедрение искусственного интеллекта, позволяющее оптимизировать взаимодействие банков и клиентов. Среди них можно выделить:

·Внедрение роботизированных секретарей.

Роботы заменяют человеческое вмешательство, отвечая на самые популярные и односложные запросы пользователей. Это позволяет освободить время и ресурсы для решения более сложных вопросов других клиентов. Кроме того, зачастую клиентам сложно найти решение своих вопросов, поскольку банковская терминология отличается от бытовой. На помощь клиентам и банку приходит искусственный интеллект, который позволяет сконвертировать «бытовые» запросы клиентов в банковские терминологии для ответа на вопрос пользователя (по аналогии со smart-поиском поисковых систем).

·Планирование ресурсов

Внутри компании постоянно создаются разные проекты, на решение которых требуется определенное количество сотрудников, времени, денег и других ресурсов. Для оптимизации решения проектов используется искусственный интеллект, который позволяет на основе сложности задачи, прошлого опыта и компетенции сотрудников определить необходимые ресурсы для реализации проектов.

·Финансовое планирование

В структуре банка собрано большое количество отделов, которые взаимодействует с клиентами и между собой. Процессы компании влияют друг на друга для предоставления качественного сервиса для своих пользователей. Искусственный интеллект позволяет экономически выгодно выстроить процессы внутри компании для развития банка.

·Цепочка поставок

Банки обладают большим количеством банкоматов, которые располагаются во многих странах, городах и районах города. Искусственный интеллект на основе прошлого опыта позволяет спрогнозировать количество наличных, которые клиенты будут вносить или снимать из того или иного банкомата, и позволяет обеспечить банкомат необходимыми денежными средствами. Это позволяет оптимизировать валютооборот, а также работу инкассации банка.

Искусственный интеллект и роботы позволяют решить эти и многие другие вопросы для более простой, но в то же время стабильной работы банка.

При этом развитие искусственного интеллекта в банковской сфере не стоит на месте и имеет отличные перспективы для исключения человеческого влияния на решения запросов клиентов, а также стабильной работы банка. Так, искусственный интеллект на основе финансовых показателей компаний, исторического опыта, а также других факторов позволит выбирать более перспективные направления для инвестирования денежных средств как самого банка, так и компаний и клиентов, которые они обслуживают. Технологии позволят клиентам оптимизировать их будущие траты, основываясь на данных по тратам пользователя в прошлом, поможет в правильном развитии и финансовом управлении обслуживаемого банком бизнеса, а также позволят решить другие вопросы и сложности, которые могут возникнуть у клиентов в будущем.

Список литературы:

1. eCommerce 4.0: Тинькофф представляет платформу «Тинькофф Селлер» [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.tinkoff.ru/about/news/01-12-2022-ecommerce-4-0-tinkoff-introduces-tinkoff-seller-platform/ (дата обращения 10.04.2023)