РОБОТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

ROBOTIZATION OF BUSINESS- PROCESSES

Anastasiya Rivonenko

student, Faculty of Digital Economy, Belarusian State University of Economics,

Belarus, Minsk

Anastasiya Yukhnevich

student, Faculty of Digital Economy, Belarusian State University of Economics,

Belarus, Minsk

Oleg Sosnovski

Scientific supervisor, Ph.D. tech. sciences, associate professor, Belarusian State University of Economics,

Belarus, Minsk

АННОТАЦИЯ

Все больше владельцев бизнеса обращаются к роботизированной автоматизации процессов, чтобы избавить от утомительных и рутинных задач корпоративных сотрудников, которые в результате смогут сосредоточиться на более важной работе.

В настоящее время широкое распространение получает технология RPA (Robotic Process Automation), технология автоматизации бизнес-процессов, использующая программные роботы (software robots), как агентов искусственного интеллекта. Программный робот воспроизводит действия человека, взаимодействуя с работающей информационной системой.

ABSTRACT

More and more business owners are turning to robotic process automation to get rid of tedious tasks for corporate employees, who as a result will be able to focus on more important work.

Currently, RPA (Robotic Process Automation) technology, a business process automation technology that uses software robots as agents of artificial intelligence, is widely used. A software robot reproduces human actions by interacting with a working information system.

Ключевые слова: роботизация, автоматизация, бизнес-процессы.

Keywords:  robotics, automation, business processes.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA - Robotic Process Automation) — это программная технология, управляемое бизнес-логикой и структурированными входными данными, которая сокращает или устраняет человеческие усилия, связанные с бизнес-процессами. [3] RPA использует программное обеспечение виртуальных роботов или «ботов», которые часто работают на основе искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), оптического распознавания символов (OCR) и других когнитивных технологий.

Концепция технологии RPA появилась в конце 20 века, когда проводились первые попытки автоматизировать различный процессы с помощью компьютерных программ. Однако интерес к робототехнике и применению когнитивных технологий искусственного интеллекта значительно возрос только в последние годы, чему способствовали следующие предпосылки:

• наличие большого количества систем и решений, используемых в рамках одного процесса;
• сложность и дороговизна интеграции крупных систем (ERP, CRM) между собой̆ и с другими программными инструментами;
• развитие технологий удаленного доступа (Citrix, Remote Desktop Connection.), облачных технологий – в процессах, подразумевающих их использование работа с API невозможна или сильно затруднена;
• высокая степень спецификация отдельных решений, что требует хорошее знание процессов или особенностей̆ сферы деятельности при интеграции/добавлении новых возможностей̆.

Согласно глобальному опросу консалтинговой компании Deloitte ситуация с внедрением и масштабированием RPA в настоящее время следующая:

• 78% тех, кто уже внедрил RPA, рассчитывают значительно увеличить инвестиции в RPA в течение следующих трех лет;
• если эта тенденция роста RPA сохранится, RPA достигнет «почти всеобщего принятия» в ближайшие 5 лет [1].

Применение технологии RPA имеет следующие ключевые преимущества:

• значительно увеличение скорости выполнения операций (в среднем, роботизированный̆ процесс выполняется в 3-4 раза быстрее);
• отсутствие необходимости внесения критических изменений в текущей̆ бизнес-процесс;
• снижение вероятности возникновения ошибки (в работе робота могут возникнуть только ошибки, связанные с взаимодействием с информационными системами, влияние человеческого фактора отсутствует);
• нет необходимости выполнять длительную и дорогостоящую интеграцию различных информационных систем, так как роботы могут работать практически со всем программным обеспечением, имеющим пользовательский̆ интерфейс.

Перечисленные выше преимущества делают технологию очень привлекательной̆ для широкого круга организаций.

Роботизации одинаково хорошо поддаются любые отрасли экономики. Но некоторые бизнесы особо предрасположены к программной роботизации, так как они используют большое количество человеко-часов на задачи, которые можно поручить программным роботам. Прежде всего это: банки и финансовые организации, страховые компании, медицина.

По данным Kofax, производящей программное обеспечение для оптического распознавания символов, поточного ввода данных и управления бизнес-процессами, при правильной настройке, RPA могут увеличить производительность команды на 35–50%.

Например, выполнение простых повторяющихся задач, таких как копирование и вставка информации между бизнес-системами, может быть ускорено на 30–50 % при выполнении с помощью роботов [2]. Автоматизация таких задач также может повысить точность за счет исключения возможности человеческой ошибки, такой как перестановка чисел во время ввода данных.

Изменения происходят и в бизнес-подразделениях, которые используют RPA для автоматизации задач. Следует отметить, что ранняя роботизация была сосредоточена на более крупных бизнес- процессах   В настоящее время сочетание технологических достижений в RPA и растущее доверие среди заинтересованных сторон, привело к большей сквозной роботизации и более мелких бизнес- процессов. Среди таких бизнес- процессов можно отметить такие, как бизнес- процессы управления персоналом, бухгалтерией, финансами.

RPA может стимулировать как интерес, так и гибкость, необходимые для других цифровых технологий, позволяя организациям двигаться дальше по пути цифровизации экономики.

Существует ряд программных платформ, на которых реализуются RPA. Среди них следует отметить такие, как Blue Prism, UiPath, NICE, Automation Anywhere, российскую платформу Primo RPA и др. [4].

Ожидается, что RPA станет встроенной функцией во многих программных платформах. Очевидно, что это дополнительно сопровождаться слияниями и поглощениями компаний-разработчиков, что, однако, не остановит процесс в разработки и внедрения роботизации бизнес- процессов.

Список литературы:

1. Deloitte Global RPA Survey [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www2.deloitte.com/ro/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/deloitte-global-rpa-survey.html  (дата обращения 29.03.2023)
2. Introducing Kofax TotalAgility 7.11 [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.kofax.com/ (дата обращения 29.03.2023)
3. Robotic process automation -технология автоматизации бизнес-процессов, основанная на программном обеспечении роботов (ботов) и/или работников искусственного интеллекта. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://rpa2.ru/blog/tekhnologii/robotic-process-automation-dalee-rpa-tekhnologiya-avtomatizatsii-biznes-protsessov-osnovannaya-na-pr/ (дата обращения 30.03.2023)
4. Рейтинг RPA платформ 2022 [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://rpa2.ru/rpa_platformy/reyting_rpa_platform_2022/ (дата обращения 30.03.2023)