Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 7(219)

Рубрика журнала: Юриспруденция

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2

Библиографическое описание:
Дуев Д.Д. ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРИВЛЕЧЕНИИ К АДМИНИСТРАТИВНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ В ОБЛАСТИ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2023. № 7(219). URL: https://sibac.info/journal/student/219/281176 (дата обращения: 18.04.2024).

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРИВЛЕЧЕНИИ К АДМИНИСТРАТИВНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ В ОБЛАСТИ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ

Дуев Денис Дмитриевич

студент, кафедра теории и истории государства и права, Волжский государственный университет водного транспорта,

РФ, г. Нижний Новгород

Крепак Сергей Вячеславович

научный руководитель,

канд. техн. наук, доц., Волжский государственный университет водного транспорта,

РФ, г. Нижний Новгород

THE USE OF MODERN DIGITAL TECHNOLOGIES IN ADMINISTRATIVE PROCEEDINGS IN THE FIELD OF ROAD SAFETY

 

Denis Duyev

student, Department of Theory and History of State and Law, Volga State University of Water Transport,

Russia, Nizhny Novgorod

Sergey Krepak

scientific supervisor, candidate of technical sciences, associate professor, Volga State University of Water Transport,

Russia, Nizhny Novgorod

 

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрены перспективы применения современных цифровых технологий при привлечении к административной ответственности в области безопасности дорожного движения.

ABSTRACT

The article considers the prospects of modern digital technology in bringing to administrative responsibility in the field of road safety.

 

Ключевые слова: безопасность дорожного движения, административная ответственность.

Keywords: road safety, administrative responsibility.

 

Дорожно-транспортные происшествия (ДТП) практически всегда происходят из-за нарушения их участниками правил дорожного движения (ПДД). Однако не всегда удается достоверно зафиксировать факт нарушения и определить нарушителя, чтобы облегчить возможное дальнейшее разбирательство.

При возникновении ДТП движение затрудняется или же вовсе прекращается из-за недостаточно оперативного реагирования служб дорожного движения, а также необходимости оставления транспортных средств на месте ДТП и процесса его регистрации. Это является еще одной серьезной проблемой для участников дорожного движения. Результатом ДТП является получение человеком травм (в серьезных случаях возможна смерть) разной тяжести.

Часто эти травмы становятся причиной выхода на инвалидность трудоспособных граждан. Кроме того, повышает процент смертей при ДТП невозможность достаточно быстрого оказания медицинской помощи.

Таким образом, существует актуальная задача фиксировать ДТП непосредственно в моменте, а также строить схему ДТП и максимально предзаполнять карту регистрации ДТП. Это действительно важно, так как:

а) избавляет водителей от необходимости оставлять транспортные средства на дороге, затрудняя движение;

б) избавляет инспекторов ГИБДД от необходимости выезжать на место происшествия;

в) лишает смысла скрывание с места происшествия, а наоборот, позволяет водителям покинуть его корректно и в последствии явиться по требованию ГИБДД для официального оформления ДТП;

г) благодаря практически мгновенному информированию о ДТП, позволяет существенно сократить время до оказания медицинской помощи пострадавшим. Кроме того, выявленные наиболее часто встречающиеся причины ДТП позволяют установить зависимости, которые в свою очередь могут быть использованы для прогнозирования ДТП, что сделает возможным их предотвращение, а также еще более ускорит процесс регистрации ДТП.

В настоящее время уже существуют некоторые исследования и разработки по решению поставленной проблемы. Так, разработчики из Перми разработали модуль распознавания, который распознает признаки ДТП по видео с дорожных камер с точностью 90%, после чего система передает сигнал диспетчеру о случившемся происшествии[1]. Данное решение создано на основе математического алгоритма и нейросетей. Алгоритм оценивает время остановки, скорость и направление движения транспортных средств, дорожную ситуацию.

Система ведет сбор данных о том, как долго стоят машины, на основе полученной информации распознает инцидент. Алгоритм рассчитывает время остановок автомобилей отдельно для разных участков дороги, в том числе перекрестков, чтобы можно было отличить, к примеру, ДТП от пробок на дорогах. Посредством нейросетей устанавливаются признаки ДТП: столкновение и повреждение авто, сбитые пешеходы.

Нейронные сети снижают количество ложных тревог. После обнаружения аварии сигнал посылается диспетчеру. По данным стартапа NtechLab (в числе собственников — «Ростех» и фонд бизнесмена Рубена Варданяна), специализирующегося на интеллектуальной видеоаналитике [2], система видеонаблюдения, способная распознавать ДТП и конфликты на дорогах, может начать полноценную работу в России в конце 2022 года. Принцип работы таких камер: распознав ДТП или другой инцидент, система передает информацию оператору в ситуационный центр, автоматически на место вызываются оперативные службы.

Конечный функционал того или иного комплекса будет определяться заказчиком за счет установки дополнительного программного обеспечения. Помимо NtechLab в этом году тесты похожей системы с использованием уже имеющихся камер наружного наблюдения проводила ГК «Урбантех» (создает и эксплуатирует комплексы фото-видеофиксации нарушений ПДД). Таким образом, в настоящее время уже существуют некоторые решения исследуемой проблемы, но их не так много, и они остаются в разработке, поэтому данная задача все еще актуальна.

Несмотря на имеющиеся трудности и ограничения, связанные с регистрацией и дальнейшим использованием, рынок дронов стремительно развивается, соответственно, вариантов их возможного применения становится все больше. Появляются организации, берущие на себя ряд функций, связанных с эксплуатацией и согласованием полетов. Например, Госкорпорация «Ростех» анонсировала экосистему, позволяющую согласовывать программы полетов и аренду дронов. Теперь получить разрешение можно в онлайн-режиме в сокращенные сроки [3]. Ряд специалистов, ведущих разработки в области беспилотных летательных аппаратов, утверждают, что в скором времени дроны будут использоваться во всех сферах жизнеобеспечения [4].

Перспективными сферами применения беспилотных летательных аппаратов на сегодняшний день являются: фото- и видеосъемка, коммунальные услуги, сельское хозяйство, строительство, образование, страхование, производство, чрезвычайные ситуации. Их применяют не только органы государственной власти, но и обычные граждане при условии соблюдения определенных правил эксплуатации. Основы применения беспилотных воздушных судов при осуществлении Госавтоинспекцией надзора за дорожным движением детально изложены в Административном регламенте МВД России, предусматривающем осуществление федерального государственного надзора за соблюдением участниками дорожного движения требований законодательства в области безопасности дорожного движения.

В качестве основных целей использования беспилотных воздушных судов можно выделить следующие: повышение безопасности дорожного движения путем применения инновационных технологий контроля за дорожной обстановкой; реализация принципа неотвратимости наказания; повышение эффективности при оформлении дорожно-транспортных происшествий (освещение места дорожно-транспортного происшествия, составление схемы дорожно-транспортного происшествия на основе объемной фотосъемки), а также соблюдение сотрудниками мер личной безопасности (безопасность сотрудников повышается за счет сокращения времени, проводимого на проезжей части); уменьшение заторов на дорогах по причине дорожно-транспортных происшествий; сокращение нагрузки на сотрудников Госавтоинспекции; усиление психологического воздействия на участников дорожного движения для обязательного соблюдения ими требований Правил дорожного движения; профилактика коррупционных правонарушений.

К основным задачам применения беспилотных летательных аппаратов можно отнести следующие: контроль за передвижением людей, животных и грузов по дорогам общего пользования; детекция нарушений правил движения на дорогах общего пользования, в том числе с применением комплексов автоматической фото- и видеофиксации; фиксация дорожно-транспортных происшествий; выявление разыскиваемого правоохранительными органами транспорта.

 

Список литературы:

  1. «Увидел — сообщил»: дорожные камеры будут отслеживать драки. На МКАД появились камеры, фиксирующие ДТП и драки / АО «Газета.Ру»: официальный сайт. URL: https://m.gazeta.ru/amp/auto/2021/10/26_a_14135515.shtml (дата обращения: 02.12.2022).
  2. Названы самые частые причины аварий и самые опасные нарушения / Автомобильный журнал «За рулѐм»: официальный сайт. URL: https://www.google.com/amp/s/ww w.zr.ru/content/amp/articles/935822-god-prozhit-ne-zrya/ (дата обращения: 02.12.2022).
  3. Какими будут дроны будущего? // Digital Reviewer [Электронный ресурс]. URL: https:// dzen.yandex.ru/media/digital_reviewer/kakimi-budutdrony-buduscego-5ef325c1a3f3fc6aca89c0f0 (дата обращения: 19.05.2022).
  4. Малов Ю.В., Фокин С.А. Возможности применения БПЛА при решении оперативных задач ОВД России // Деятельность оперативных подразделений: теория и практика: материалы межвуз. науч.-практ. конф. / сост. А.Г. Гришин. СПб., 2022. С. 102–106.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.