ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ДЛЯ ПОИСКА СВОБОДНЫХ ПАРКОВОЧНЫХ МЕСТ

АННОТАЦИЯ

По данным агентства "Автостат", на 1 января 2022 года в Москве зарегистрировано ровно 4 208 384 легковых автомобиля. И у большинства людей есть одна проблема, когда они приезжают в торговый центр, парк или домой. Это невозможность найти бесплатную парковку, если таковая имеется. В то время как почти все платные парковки известны благодаря мобильным приложениям и знакам на въездах на парковку, позволяющим определить наличие свободного места, о бесплатных парковках не известно вообще. Но что, если бы такие парковки можно было отслеживать с помощью технологии интернета вещей? В данной статье рассматривается вопрос о том, насколько пользователям нужна такая функциональность, и исследуется возможность отслеживания парковочных мест на бесплатных парковках.

ABSTRACT

According to the Autostat agency, as of January 1, 2022, exactly 4,208,384 passenger cars were registered in Moscow. And most people have one problem when they come to the mall, park or home. This is the inability to find free parking, if there is one. While almost all paid parking is known thanks to mobile applications and signs at parking entrances that allow you to determine the availability of free space, free parking is not known at all. But what if such parking lots could be tracked using Internet of Things technology? This article examines the question of how much users need such functionality, and explores the possibility of tracking parking spaces in free parking lots.

Ключевые слова: парковка, видеокамеры, интернет-вещей.

Keywords: parking, IoT-technologies, video cameras.

Интернет вещей (IoT) охватывает одновременно несколько явлений. Это сами устройства, которые выходят в сеть и общаются друг с другом. Это M2M, или machine-to-machine, способ соединения машин без вмешательства человека. А также большие данные, которые генерируют устройства. Данные можно собирать и анализировать для повышения комфорта и принятия бизнес-решений. [1].

Интернет вещей основан на ряде технологий. На самом простом уровне это бытовые устройства, подключенные к локальной сети Wi-Fi.

IoT особенно популярен в сельскохозяйственном секторе, логистике и умных городах. То есть, когда возникает необходимость удаленного мониторинга состояния оборудования и сбора больших данных для последующего анализа, IoT дает возможность сэкономить на обслуживании оборудования. Датчики собирают информацию о состоянии оборудования, что позволяет проводить техническое обслуживание и ремонт именно тогда, когда это необходимо.

Предлагается использовать технологию IoT для разработки инструмента мониторинга бесплатных парковок. Предполагается несколько вариантов мониторинга бесплатных парковочных мест.

Первый метод использует камеры видеонаблюдения и сверточные нейронные сети для анализа видеопотока и выявления свободных мест, что, в свою очередь, является самым простым методом. Видеопотоки с камер видеонаблюдения на парковках и из жилых домов в новостройках анализируются нейронной сетью, которая находит свободные места, и вся эта информация отправляется на сервер. Сервер уже получает текущую информацию о данной парковке (общее количество парковочных мест, количество свободных мест, заполняемость, когда парковка наиболее загружена и когда она наименее загружена). Таким образом, можно защитить автомобили от подозрительных лиц, а также распознавать аварии с припаркованными автомобилями.

Второй метод, который, однако, наиболее сложно реализовать из-за большого количества соединений в Интернете вещей, большого количества вычислительных ошибок и требуемого времени, имеет механизм отслеживания геопозиции водителя с помощью мобильного телефона, аналогичный Яндекс.Пробкам. Каждые несколько секунд устройство водителя отправляет географические координаты, направление и скорость движения в компьютерную систему Яндекс.Пробки. Все данные обезличиваются и не содержат никакой информации о пользователе или автомобиле. Помимо координат, система может предоставлять информацию об авариях, ремонтах и проблемах на дорогах.[2].

Наша система работает по тому же принципу: каждые несколько секунд терминал водителя отслеживает, где едет водитель, и если водитель въезжает на парковочное место, сервер базы данных может уменьшить это место на одно и увеличить его, если водитель выезжает. Он также учитывает геопозиции в здании, чтобы определить, какие места свободны. Однако, поскольку все автомобили оснащены GPS, для определения парковочного места рассчитывается время нахождения человека в автомобиле.

Однако наиболее продуктивным и реалистичным способом реализации этой услуги является первый. Потому что второй вариант представляет собой идеальную ситуацию, когда у всех установлено наше мобильное приложение. Кроме того, первый вариант требует гораздо меньше ресурсов для реализации. На парковке уже есть камеры видеонаблюдения и сервер, на котором хранится вся записанная информация с камер. Осталось только разработать модель, анализирующую видеопоток для определения свободного места, и реализовать логику взаимодействия между сервером и мобильным приложением.

Также важным был опрос пользователей, из которого были сделаны следующие выводы 35% пользователей пользуются только бесплатной парковкой, 54% выбирают платную парковку в зависимости от ситуации, и только 11% пользуются только платной парковкой.

Рисунок 1. Процентное соотношение по опросу

Все вышесказанное свидетельствует о том, что большинство людей пользуются бесплатной парковкой. Однако, когда водителей также опросили о времени, которое им требуется, чтобы найти бесплатную парковку, 12% нашли бесплатную парковку почти сразу, 30% нашли бесплатную парковку до 5 минут, 23% нашли бесплатную парковку от 5 до 10 минут, а 35% сказали, что время поиска варьируется в зависимости от того, насколько переполнена парковка..

Рисунок 2. Процентное соотношение по опросу

Планируется разработать и протестировать подобные приложения и сервисы в будущем, а также провести исследование, чтобы определить, сколько времени можно сэкономить на поиске свободных парковочных мест в качестве примера успешности работы этой системы.

Список литературы:

1. «Что такое интернет вещей?». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL – https://ain.ua/special/what-is-iot/
2. Блог “Яндекс” «Как работают Яндекс.Пробки». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL – https://yandex.ru/company/technologies/yaprobki/