Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 39(209)

Рубрика журнала: Технические науки

Секция: Моделирование

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10, скачать журнал часть 11

Библиографическое описание:
Милев И.Ю. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ БЕЗОПАСНОСТИ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2022. № 39(209). URL: https://sibac.info/journal/student/209/272002 (дата обращения: 29.03.2024).

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ БЕЗОПАСНОСТИ

Милев Илья Юрьевич

студент, кафедра магистратуры, Донской Государственный Технический Университет,

РФ, г. Ростов-на-Дону

CORRELATION METHOD FOR ASSESSING SAFETY PARAMETERS

 

Ilya Milev

student, Department of Master’s Degree, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

 

АННОТАЦИЯ

В данной работе продемонстрировано прикладное применение такого метода, как анализ на основе корреляций.

ABSTRACT

This paper demonstrates the applied application of such a method as analysis based on correlations.

 

Ключевые слова: корреляционный анализ.

Keywords: correlation analysis.

 

Предлагаемая методика базируется на математическом аппарате случайных величин, функций при корреляционном анализе данных. Её этапы и результаты описаны в следующих параграфах.

Пусть мнение каждого эксперта представляет собой 11-ти компонентный вектор в соответствующем пространстве натуральных чисел от 2-х до 12-ти. Существенно, что в этом векторе не существует одинаковых компонент.

Очевидно, при таком составлении все векторы индивидуальных экспертных оценок Mi имеют одинаковую длину. Это обстоятельство (нормировка векторов Mi) облегчает анализ оценки их близости: векторы равной длины отличаются лишь своим направлением в 11-ти мерном пространстве. Идентичным оценкам Mi и Ml соответствуют одинаковые векторы, а различие в оценках характеризуется углом между векторами оценки Mi и Ml, предлагаемыми различными экспертами.

С точки зрения математической статистики, косинус угла между Ml и Mk отвечает коэффициенту линейной корреляции их координат, рассматриваемых как упорядоченные наборы чисел. Соответственно о согласованности мнений экспертов позволяет судить корреляционная матрица.

Корреляционная матрица, вычисленная для 20-ти экспертов, перечисленных показана на рис. 1.

 

Рисунок 1 Окрашенная корреляционная матрица экспертной оценки сравнительной важности факторов производственной безопасности на основании индивидуальных мнений 20-ти экспертов

 

Строки и столбцы этой матрицы соответствуют отдельным экспертам. Для удобства анализа использовано закрашивание полей: высококоррелированные значения (коэффициент корреляции > 0,93) выделены синим цветом, среднекоррелированные (коэффициент корреляции > 0,93) – желтым, слабокоррелированные (коэффициент корреляции > 0,93) – красным.

Из представленных на рисунке данных следует, что в целом эксперты уверенно одинаково ранжируют выбранные нами факторы производственной безопасности, в то время как эксперт №10 высказывает существенно отличную от согласованной точку зрения. В матрице рис. 1 оценки этого эксперта находятся в красной зоне корреляции. Поэтому в дальнейшем анализе мы исключим его из экспертного сообщества. Практически ценно, что предложенное в работе раскрашивание корреляционной матрицы позволяет легко отсеивать экспертов с существенно отличной от общей позиции.

 

Список литературы:

  1. Ломова Б.Ф. Основы инженерной психологии. – М.: ВШ, 1977.
  2. Основы законодательства РФ об охране труда. В изд.: Российская газета (РГ) 1993. 1 сентября С. 5-6.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.