ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ

EXPERT SYSTEMS IN QUALITY MANAGEMENT

Yulia Kuleshova

Student, Institute of Management and Economics, Omsk State Transport University,

Russia, Omsk

АННОТАЦИЯ

В данной статье представлены теоретические аспекты экспертных систем, их отличительные признаки; рассмотрено применение экспертных систем в управлении качеством.

ABSTRACT

This article presents the theoretical aspects of expert systems, their distinguishing features; the application of expert systems in quality management is considered.

Ключевые слова: мотивация, стимулирование, менеджмент.

Keywords: motivation, stimulation, management.

Экспертная система – программно-техническое средство, позволяющее пользователю в диалоговом режиме получать от компьютера консультационную помощь в конкретной предметной области, где сконцентрированы опыт и знания людей-экспертов (специалистов в данной области) [1].

Экспертная система – сложный программный комплекс, аккумулирующий знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующий этот эмпирический опыт для консультации менее квалифицированных пользователей [2].

Экспертная система (ЭС) на основе обработки этих знаний может давать интеллектуальные советы, принимать решение на уровне эксперта-профессионала, а также по желанию пользователя объяснять ход решения в случае нахождения того или другого решения. Качество ЭС напрямую зависит от качества проработки ее базы знаний.

Разработка ЭС возможна, если:

а) существуют эксперты в данной предметной области;

б) эксперты сходятся в оценке предполагаемого решения;

в) решение задачи требует только рассуждений;

г) эксперты способны выразить на естественном языке способ решения;

д) задача не слишком сложная и находится в достаточно структурированной области.

Экспертная система обладает свойствами, которые отличают ее от обычной программы (рисунок 1).

Рисунок 1. Свойства экспертной системы

Компетентность означает, что экспертная система должна достигать в конкретной предметной области того же профессионализма, что и эксперты-люди. Символьное рассуждение – в экспертной системе знания представляются в символьном виде, т. е. с помощью наборов символов, соответствующих понятиям предметной области. Глубина означает, что экспертная система должна иметь глубокие знания, т. е. способна работать эффективно в узкой предметной области, содержащей трудные, нетривиальные задачи. Самосознание означает, что экспертная система способна объяснять свои выводы и действия. Она имеет в своем составе знания, позволяющие рассуждать о ходе решения задачи. Такие знания принято называть метазнания (знания о знании).

Рассмотрим функции экспертных систем:

а) приобретение знаний – это процесс передачи потенциального опыта решения задачи от человека-эксперта к экспертной системе. Процесс приобретения знаний подразумевает обмен знаниями между специалистом по проектированию экспертной системы (инженер знаний) и специалистом в предметной области (экспертом);

б) представление знаний заключается в использовании математической логики, когнитивной психологии для формализации больших массивов полезной информации с целью ее последующей обработки с помощью символьных вычислений;

в) управление процессом поиска решения заключается в выборе методов, по которым выполняется перебор существующих знаний в ходе решения конкретной задачи;

г) разъяснение принятого решения [4].

Менеджерам по качеству в своей деятельности постоянно приходится анализировать имеющиеся данные, оценивать различные показатели, прогнозировать деятельность и принимать управленческие решения.

Менеджер по качеству, как организатор работ по внедрению, совершенствованию ЭС обеспечивает:

а) контроль внедрения и соблюдения вновь разработанных документов необходимых для эффективного функционирования ЭС;

б) изучение и анализ положений и требований документов в ЭС;

в) организацию и контроль над разработкой (изменением) документов в ЭС;

г) организацию разработки и контроль над реализацией планов по совершенствованию ЭС;

д) организацию и методическое руководство разработкой корректирующих и предупреждающих действий по результатам контроля выполненной работы.

В менеджменте качества можно выделить некоторые области, где можно эффективно использовать экспертные системы. Но есть и такие задачи, для решения которых применение экспертных систем невозможно или затруднительно (таблица 1).

Таблица 1.

Применение экспертных систем в менеджменте качества

Заключение

Экспертная система – программа, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узко специализированной предметной области и в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта-профессионала.

Выделены задачи менеджмента качества согласно ИСО 9001:2015, для которых применимы экспертные системы и применение экспертных систем невозможно или затруднительно.

Список литературы:

1. Новикова В. А. Искусственный интеллект и экспертные системы: Учебное пособие / В. А. Новикова, Е. Ю. Андреева, Д. К. Туйкина. – Курск: КГУ, 2004. – 45 с.
2. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебное пособие / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2001. – 382 с.
3. ГОСТ Р ИСО 9001–2015. Системы менеджмента качества. Требования : национальный стандарт Российской Федерации. – Москва : Изд-во стандартов, 2015. – 35 с.
4. Моисеев В. Б. Представление знаний в интеллектуальных системах // Информатика и образование. – № 2, 2003. – С. 84-91.