РОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ

THE ROLE OF STATISTICAL CONTROL METHODS IN QUALITY MANAGEMENT

Anastasiya Larina

student, Department of Engineering Environmental Protection, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассмотрены основные инструменты управления качеством, а также описаны преимущества их применения.   

ABSTRACT

This article discusses the main quality management tools, as well as describes the advantages of their use.

Ключевые слова: quality management, statistical methods of quality management, Pareto diagram, Ishikawa diagram, control maps, histograms, checklists, layering method, scatter diagram.

Keywords: quality management, statistical methods of quality management, Pareto diagram, Ishikawa diagram, control maps, histograms, checklists, layering method, scatter diagram.

В современном мире обеспечение качества – одна из главных задач, имеющая большое значение. В понятие качества входит качество всех процессов начиная с целей и заканчивая организацией конкретных производственных процессов.

Основной функцией управления качеством является контроль. Под контролем понимают сравнение запланированного показателя качества с действительным его значением.

Из большего числа статистических методов для широко применяются только семь. Они были предложены японскими учеными. Эти методы просты и могут легко применяться специалистами различного профиля. Они помогают вовремя выявить и показать проблемы, показать на чем стоит акцентировать свое внимание. К таким методам относятся: диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, контрольные карты, гистограммы, контрольное листки, метод расслоения, диаграмма разброса.

1. Диаграмма Парето позволяет визуализировать величину потерь в зависимости от различных характеристик. Представляет собой разновидность столбчатой диаграммы, которую применяют для наглядного отображения визуализации рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости. Данная диаграмма помогает разделить факторы на важные (которые встречаются часто) и неважные (которые встречаются реже).

2. Диаграмма Исикавы показывает, из-за чего произошло событие или могло произойти путем организации потенциальных причин в более мелкие категории. Это также полезно для отображения взаимосвязей между способствующими факторами.

3. Контрольные карты используются для изучения того, как процесс меняется с течением времени. Контрольная карта всегда имеет центральную линию для среднего значения, верхнюю линию для верхнего контрольного предела и нижнюю линию для нижнего контрольного предела. Сравнивая текущие данные с этими линиями, можно сделать выводы о том, является ли изменение процесса контролируемым или неконтролируемым.

4. Гистограммы – это столбчатый график, который применяется для визуализации распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени (неделя, месяц, год). При отображении на графике допустимых значений параметра определяется то, как часто этот параметр попадает в допустимый зону или выходит за ее пределы. Вид гистограммы будет зависеть от объема выборки, количества интервалов и начала отсчета первого интервала. Чем больше объем выборки и меньше ширина интервала, тем ближе гистограмма к непрерывной кривой.

5. Контрольные листки – это общий инструмент сбора и анализа данных, который можно использовать в самых разных целях. применяются при контроле по качественным и количественным признакам. Он представляет собой бланк, в котором указаны названия отслеживаемых показателей и записаны их значения, измеренные во время контроля. Их можно использовать для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса, видов несоответствий, а также при оценке воспроизводимости и работоспособности процесса.

6. Метод расслоения (стратификация). Стратификация определяется как процесс сортировки данных в отдельные группы или слои. Это метод используют в сочетании с другими инструментами анализа данных. Когда данные из различных источников или категорий объединены, их значение трудно понять. Этот метод разделяет полученные характеристики в зависимости от различных факторов: качества исходных материалов, методов работ и т.д.  А также, благодаря данному методу, определяется влияние того или иного фактора на характеристики продукта, что позволяет принять необходимые меры для устранения их недопустимого разброса.

7. Диаграмма разброса. Применяется для выявления зависимости одной переменной величины (например, показателя качества продукции) от другой. Диаграмма не отвечает на вопрос о том, является ли одна переменная величина причиной другой, но она способна показать, существует ли вообще в данном случае причинно-следственная связь и какова ее сила.

Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому можно своевременно обнаружить ошибку в процессе и скорректировать его.

Статистические методы (методы на основе математической статистики), являются эффективным способом для сбора и анализа информации о состоянии качества. Применение этих методов, не требует высоких затрат или усилий, что позволяет с высокой точностью судить о состоянии исследуемых процессов или объектов в системе качества, а также прогнозировать и регулировать возможные возникновения проблем на всех этапах производства продукции и на основе этих данных вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Список литературы:

1. В.В. Ефимов, Т.В. Барт Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие, - М.: КНОРУС, 2006. – 172с.
2. Колесникова Т.Г., Леонидов Л.В.  Статистические методы контроля качества продукции в системе управления качеством // Инновационные технологии управления и права. – 2014. – №3. – С. 17-21.