ОБРАБОТКА ДАННЫХ В АНАЛИТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСАХ КИС ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ В ЧАСТИ РАБОТЫ С КЛИЕНТАМИ

DATA PROCESSING IN ANALYTICAL COMPLEXES OF CIS FOR AUTOMATED MANAGEMENT OF PROJECT IMPLEMENTATION PROCESSES IN PART OF WORK WITH CLIENTS

Alexander Churkin

graduate student, Practical and Applied Computer Science Department, MIREA – Russian Technological University,

Russia, Moscow

Alexei Olejnik

graduate student, Practical and Applied Computer Science Department, MIREA – Russian Technological University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматриваются процессы проектной деятельности в компании занимающейся звукозаписью, смоделированные с помощью методологии SADT группы технологий IDEF0 и в методологии ARIS EPC. Предлагается осуществить автоматизацию процессов реализации проектов в части работы с клиентами с помощью программного обеспечения.

ABSTRACT

This article discusses the processes of project activities in a recording company, modeled using the SADT methodology of the IDEF0 technology group and the ARIS EPC methodology. It is proposed to automate the processes of project implementation in terms of working with clients using software.

Ключевые слова: моделирование процесса; обработка данных; проектная деятельность, звукозапись, работа с клиентами.

Keywords: process modeling; data processing; project activities, sound recording, work with clients.

Warner Music Group (WMG) является третьей крупнейшей компанией в музыкальной сфере, которая входит в состав «большой тройки» совместно с Sony Music Entertainment и Universal Music Group, которые контролируют 80% рынка, благодаря росту музыкальных-стриминговых платформ как Spotify, Apple Music и пр. выручка их бизнеса растет ускоренными темпами начиная с 2016 года.

Компания работает в трех направлениях, таких как звукозапись, издательство, услуги для авторов и лейблов. Наибольший доход приходится на направление звукозаписи, так в 2019 финансовом году, WMG получила $3,84 млрд выручки от записи, что составило 86% от общей выручки. В связи с пандемией возможность записывать альбомы в студии стала жестко ограничена, и компания показала низкие результаты выручки в размере $2,3 млрд за 6 месяцев, закончившихся 31 марта 2020 года, что выше на 1,5% с показателем 2019 года. Чистая прибыль оказалась ниже в 3,32 раза и составила $46 тыс., как сама компания объясняет снижение доходов связано с пандемией, а именно с ограничение продаж в магазинах, отменой концертов и спадом в основном направлении звукозаписи.

Музыкальное издательство – WMG, это эксклюзивное представительство крупнейшего музыкального издательства Warner/Chappell Music. Основные бизнес-процессы достаточно широки и разнообразны.

1. Звукозапись — менеджмент музыкальных проектов, работа с авторами и исполнителями, мониторинг российского и зарубежного музыкальных рынков и их анализ, музыкальный консалтинг.
2. Букинг — система взаимоотношений между артистом и агентством, сформировавшим каталог артистов.
3. Выпуск и дистрибуция альбомов на CD, DVD и виниловых пластинках-лейбла Warner Music Group.
4. Цифровая дистрибуция: мобильный и цифровой контент.
5. Синхронизация и спецпроекты — работа с рекламными агентствами, кино- и телекомпаниями, услуги подбора и лицензирования музыки.
6. Музыкальные библиотеки — Warner Music Group предоставляет мировые музыкальные продакшн-библиотеки, доступные для лицензирования любых проектов.

На рисунке ниже представлено описание процессов верхнего уровня в контексте цепочки добавленной стоимости продукции в нотации IDEF0.

Рисунок 1. Бизнес-процессы Warner Music Group

Далее представлена модель бизнес-процессов проектной деятельности Warner Music Group в нотации ARIS EPC.

Рисунок 2. Модель бизнес-процессов проектной деятельности Warner Music Group

Без необходимого программного обеспечения выполнение описанных процессов отнимает неоправданно много временных и финансовых ресурсов компании, кроме того, теряется оперативность контроля над процессами в целом.

Обработка данных бизнес-процессов будет производиться в ИС класса CRM — amoCRM.

amoCRM — система управления взаимоотношениями с клиентами, позволяющая автоматизировать продажи и организовать работу отдела маркетинга.

Внедрение amoCRM позволяет оптимизировать внутренние процессы компании, и улучшить качество работы менеджеров по работе с клиентами и исполнителями благодаря встроенному инструментарию.

В рассматриваемой системе используется четыре метода обработки данных:

1. OLTP (Online Transaction Processing) — обработка транзакций в реальном времени.
2. ROLAP (Relational OLAP) — реляционный OLAP. Системы, в которых многомерность эмулируется с помощью реляционной СУБД. В основе технологии лежит представление данных в виде многомерных кубов, где измерениями являются категории, а в ячейках внутри куба содержатся факты и агрегаты.
3. Поколоночная обработка данных — технология обработки таблиц БД по строкам, сбор всех записей, принадлежащих одному атрибуту.
4. Построчная обработка данных — технология обработки таблиц БД по строкам, сбор одной записи по всем атрибутам.

Описание алгоритма обработки данных в amoCRM представлено ниже.

В модуль информационной системы заносятся необходимые данные — клиентскую базу, графики загруженности и специфики исполнителей, ответственные за работы проекта и т.п. Система, при помощи технологий поколоночной и построчной обработки данных формирует на основании внесённой информации сводную таблицу, на основании которого система рассчитывает статистические показатели выполнения проекта, и его оптимальности, а также помогает в формировании состава исполнителей работ.

Поскольку ИС представлена тонким веб-клиентом, данные для обработки и хранения пересылаются на сервер amoCRM.

В процессе передачи информации используются технологии OLTP и протоколы Ethernet — TCP/IP.

Поступив на распределяющий сервер, данные коммутируются на менее загруженный сервер amoCRM. Далее, сервер заносит информацию в базу данных. Запросы сервер адресует на сервер обработки данных, при необходимости дополняя или обновляя соответствующие хранилища данных.

Файловый сервер при получении данных распределяет их между тремя хранилищами — основной базой сервера (хранящей т.н. «холодные данные»), выделенной базой (содержит выгрузку данных, используемых в контексте текущей сессии приложения сервера, т.н. «тёплые данные»), а также, в соответствии с конкретным запросом он обновляет или дополняет выгрузку данных из последней — в базу оперативную (содержит «горячие данные»). В соответствии запроса данные коммутируются через основной сервер на центр обработки данных для последующего анализа с использованием методов предиктивной аналитики. На основании полученных данных с помощью методов предиктивной аналитики формируется отчётность и ряд показателей эффективности проекта.

В процессе обработки данных и формирования отчётности amoCRM требует определённых аналитических баз (описанных ранее) для последующей обработки. Для получения этих баз и используются технологии ROLAP.

Помимо получения информации посредствам внутренней интеграции, системы так же могут получить информацию посредствам импорта Excel-таблиц или ручного ввода информации, что значительно упрощает внедрение ИС на предприятии и преемственность её баз и хранилищ данных.

На рисунке ниже представлен алгоритм обработки данных в amoCRM.

Рисунок 3. Модель обработки данных в системе amoCRM

Список литературы:

1. Главный сайт amoCRM [Электронный ресурс] / Тур по продукту — Режим доступа: https://www.amocrm.ru/tour/, свободный. ¾ Загл. с экрана. ¾ Яз. рус. Дата обращения (15.07.2022).
2. SharesPro [Электронный ресурс] / IPO Warner Music Group: оценка и наше мнение — Режим доступа: https://sharespro.ru/content/ipo/6927-ipo-warner-music-group/, свободный. ¾ Загл. с экрана. ¾ Яз. рус. Дата обращения (15.07.2022).