АРХИТЕКТУРА КОМПОНЕНТА АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКЛАМЫ

ARCHITECTURE OF THE COMPONENT OF THE ANALYTICAL SYSTEM FOR ASSESSING THE EFFICIENCY OF ADVERTISING

Alexander Churkin

graduate student, Practical and Applied Computer Science Department, MIREA – Russian Technological University,

Russia, Moscow

Alexei Olejnik

graduate student, Practical and Applied Computer Science Department, MIREA – Russian Technological University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматривается логика работы компонента аналитической системы, задачей которого является оценка эффективности рекламы. Процесс оценки эффективности рекламы рассматривается как применимый и к завершённым, и к идущим рекламным кампаниям.

ABSTRACT

This article discusses the logic of the component of the analytical system, whose task is to evaluate the effectiveness of advertising. The process of evaluating the effectiveness of advertising is considered as applicable to both completed and ongoing advertising campaigns.

Ключевые слова: оценка эффективности рекламы; аналитическая система; архитектура компонента

Keywords: evaluation of advertising effectiveness; analytical system; component architecture.

Реклама — инструмент создания дохода путем распространения информации о предлагаемых товарах и услугах, что приводит к увеличению объемов продаж. Для успешной рекламной кампании важна не только яркая и запоминающаяся реклама, но и постоянный контроль затрат и оценка эффективности вложений, с целью создания дохода, превышающего все расходы. Если этого не делать, то средства, полученные от продажи товаров и услуг, не окупят понесенных затрат, что приведёт к убыткам для рекламодателя.

Оценка экономической эффективности рекламы (ROI) (Формула 1) проводится на основании показателя рентабельности вложений. Это значение считается в процентных соотношениях. Если показатель выше 100% — реклама приносит доход, а если ниже 100% — реклама только забирает деньги.

Архитектура компонента аналитической системы предполагает разделение рекламных компаний на следующие категории:

1. Короткая и успешная.
2. Короткая и убыточная.
3. Однозначно эффективная.
4. Затянутая.
5. Длинная и эффективная.
6. Длинная и убыточная.
7. Спонтанно эффективная.
8. Однозначно неэффективная.

В процессе своего существования, рекламная компания может переходить из одной категорию в другую. Модель жизненного цикла рекламной кампании в виде направленного графа представлена на Рисунке 1.

Рисунок 1. Модель жизненного цикла рекламной кампании в виде направленного графа

Для сегментации рекламных кампаний компоненту аналитической системы необходимо оперировать набором данных, которые можно разделить на три группы:

1. Входные данные, содержащие в себе как информацию, необходимую для идентификации конкретных элементов, так и данные, на основании которых в дальнейшем происходит вычисление значений переменных компонента.
2. Переменные — классификаторы, комбинация значений которых используется для разделения исследуемых рекламных кампаний на сегменты. В рамках компонента переменные отражают окупаемость инвестиций (r) и длительность рекламной кампании (t1, t2, t3).
3. Выходные данные, содержащие в себе результат анализа в виде оценки, и идентификационные данные рекламной кампании.

Наборы данных, которыми оперирует компонент аналитической системы представлены на Рисунке 2.

Рисунок 2. Наборы данных для компонента аналитической системы

Стоит отметить, что логика работы компонента является гибкой, её можно перестроить под нужды конкретного рекламодателя, изменив значения параметров коэффициента окупаемости (r) и длительности рекламной компании (t1, t2, t3).

Список литературы:

1. Парабеллум А. 42 секрета эффективной рекламы. Управление потребителем / А. Парабеллум, Н. Мрочковский, С. Бернадский. М.: Питер, 2013. — 150 c.
2. ROMI Center [Электронный ресурс] / Эффективность рекламы и методы её оценки. — Режим доступа: https://romi.center/ru/learning/article/the-effectiveness-of-advertising-and-methods-of-its-assessment/, свободный. ¾ Загл. с экрана. ¾ Яз. рус. Дата обращения (01.07.2022).