Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 22(192)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9

Библиографическое описание:
Никулина Ю.А., Васильева А.Ю., Тайметова Я.В. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2022. № 22(192). URL: https://sibac.info/journal/student/192/258735 (дата обращения: 28.03.2024).

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ

Никулина Юлия Александровна

студент, группа 13 ИпдАК-1, Уфимский филиал Финансового университета при Правительстве РФ,

РФ, г. Уфа

Васильева Ангелина Юрьевна

студент, группа 13 ИпдАК-1, Уфимский филиал Финансового университета при Правительстве РФ,

РФ, г. Уфа

Тайметова Яна Владимировна

студент, группа 13 ИпдАК-1, Уфимский филиал Финансового университета при Правительстве РФ,

РФ, г. Уфа

ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF ACCOUNTS RECEIVABLE USING STATISTICAL TOOLS

 

Angelina Vasil'eva

student of group 13 IPdAK-1, Ufa Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation,

Russia, Ufa

Yuliya Nikulina

student of group 13 IPdAK-1, Ufa Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation,

Russia, Ufa

Yana Tajmetova

student of group 13 IPdAK-1, Ufa Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation,

Russia, Ufa

 

АННОТАЦИЯ

Актуальность темы обусловлена тем, что от контроля и эффективного управления дебиторской задолженностью зависит финансовое положение любого предприятия. Для эффективного контроля за состоянием дебиторской задолженности часто используют статистический аппарат, который имеет ряд преимуществ перед другими методами анализа. Целью данной статьи является проведение анализа динамики дебиторской задолженности на материалах ООО «Спортмастер» для выявления негативных тенденций, требующих оперативного вмешательства.

ABSTRACT

The relevance of the topic is due to the fact that the financial situation of the enterprise depends on the control and effective management of accounts receivable. For effective control over the state of accounts receivable, a statistical apparatus is often used, which has a number of advantages. The purpose of this article is to analyze the dynamics of accounts receivable on the materials of LLC "Sportmaster" to identify negative trends that require surgical intervention.

 

Ключевые слова: дебиторская задолженность; показатели динамики; абсолютный прирост; темп роста; темп прироста.

Keywords: accounts receivable; dynamics indicators; absolute growth; growth rate; growth rate.

 

Вопросам эффективного контроля дебиторской задолженности посвящено множество научных работ и статей. В ряду методов контроля и управления дебиторской задолженности можно выделить статистические методы, в т.ч. методы, оценивающие его динамику. Анализ динамики дебиторской задолженности целесообразно проводить с помощью аналитических показателей, представленных на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Формулы расчета аналитических показателей ряда динамики

* источник [1, с. 45]

 

Проанализируем динамику дебиторской задолженности организации ООО «Спортмастер» за 2017-2021 гг. Данные отразим в таблице 1.

Таблица 1

Динамика дебиторской задолженности ООО «Спортмастер»

Годы

Дебитор. задолжен.,

млн. руб.

Абсолютный прирост

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абсолютное содержание 1% прироста

баз

цеп

  Тр баз

Тр цеп

Тпр баз

Тпр цеп

2017

4432,6

             

2018

3924,5

-508,1

-508,1

88,5

88,5

-11,5

-11,5

44,33

2019

4023,5

-409,1

99,0

90,8

102,5

-9,2

2,5

39,25

2020

4191,7

-240,9

168,2

94,6

104,2

-5,4

4,2

40,24

2021

6035,0

1602,4

1843,3

136,2

144,0

36,2

44,0

41,92

В ср.

4521,5

400,6

108,0

8,0

х

* источник [4]

 

По формулам, представленным на рисунке 1, рассчитаем среднегодовые значения аналитических показателей ряда динамики величины дебиторской задолженности:

1. Средний уровень ряда:

                                (1)

2. Средний абсолютный прирост:

                               (2)

3. Средний темп роста:

                     (3)

4. Средний темп прироста:

                           (4)

 

Таким образом, в ООО «Спортмастер» за период 2017-2021 гг. дебиторская задолженность ежегодной увеличивалась в среднем на 400,6 млн. руб. или на 8,0%.

К показателям эффективности использования дебиторской задолженности организации можно отнести коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности. Оценку динамики коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности организации ООО «Спортмастер» проведем в таблице 2.

Таблица 2

Динамика коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности ООО «Спортмастер»

Годы

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

Абсолютный прирост

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абсолютное содержание 1% прироста

баз

цеп

  Тр баз

Тр цеп

Тпр баз

Тпр цеп

2017

18,3

             

2018

22,1

3,8

3,8

120,9

120,9

20,9

20,9

0,18

2019

22,8

4,5

0,7

124,8

103,2

24,8

3,2

0,22

2020

23,0

4,7

0,1

125,5

100,5

25,5

0,5

0,23

2021

17,8

-0,5

-5,2

97,2

77,5

-2,8

-22,5

0,23

В ср.

20,8

-0,1

99,3

-0,7

х

* источник [4]

 

Рассчитаем среднегодовые значения аналитических показателей ряда динамики коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности:

1. Средний уровень ряда:

                                                (5)

2. Средний абсолютный прирост:

                                        (6)

3. Средний темп роста:

                   (7)

4. Средний темп прироста:

                                (8)

 

Таким образом, в ООО «Спортмастер» за период 2017-2021 гг. коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности ежегодной сокращался в среднем на 0,1 или на 0,7%.

Таким образом, анализ дебиторской задолженности ООО «Спортмастер» показал, что за период 2017-2021 гг. дебиторская задолженность увеличилась в среднем на 400,6 млн. руб. или на 8,0% ежегодно; а коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности сокращался в среднем на 0,1 об. или на 0,7% ежегодно.

Это означает снижение эффективности управления дебиторской задолженностью в ООО «Спортмастер», что требует принятия соответствующих управленческих решений менеджментом организации.

 

Список литературы:

  1. Аксянова А. В. Теория и пр актика стат истики – М.: Ко лосС,2018.– 284 c.
  2. Бакирова, Р. Р. Общая теория статистики / Р. Р. Бакирова, Г. А. Салимова. – Москва : Издательский дом Центрсоюза, 2012. – 246 с. – ISBN 978-5-901709-10-8.
  3. Бакирова, Р. Р. Статистические методы оценки структурных сдвигов в динамике / Р. Р. Бакирова // Кооперация в науке и инновациях : Материалы Международной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, сотрудников, докторантов и аспирантов вузов по итогам работы за 2014 год, Ярославль-Москва, 19 февраля 2015 года / Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования "Российский университет кооперации". – Ярославль-Москва: Издательство "Канцлер", 2015. – С. 52-56.
  4. Белогорцева Ю. Как оценить дебиторскую задолженность [Электронный ресурс] / URL:https://delprof.ru/press-center/experts-pubs/kak-otsenit-debitorskuyu-zadolzhennost/ (дата обр ащения: 20.05. 2022).
  5. Вагизова, Э. Ф. Реализация продукции как один из факторов экономической стабильности сельскохозяйственного предприятия / Э. Ф. Вагизова, Р. Р. Садриева // Решение проблем стабилизации сельскохозяйственного производства на современном этапе развития : Тезисы докладов межвузовской научно-практической конференции, Оренбург, 01 января – 30  1999 года. – Оренбург: Оренбургский государственный аграрный университет, 1999. – С. 3-4.
  6. Пожидаева Е. С. Фин ансовая ст атистика: пр актикум : учеб. пособ ие. – М.: ИНФРА М, 201 9. - 193 с.
  7. Сагадеева, Э. Ф. Выполнение актуарных расчетов с использованием коммутационных чисел с применением ЭВМ / Э. Ф. Сагадеева, Р. Р. Бакирова // Потребительская кооперация и отрасли экономики Башкортостана: инновационные аспекты развития : Сборник научных трудов / АНО ВПО ЦС РФ "Российский университет кооперации" Башкирский кооперативный институт (филиал). – Уфа : Автономная некоммерческая организация высшего профессионального образования Центросоюза Российской Федерации Российский университет кооперации, 2008. – С. 132-149.
  8. Статистические методы оценки уровня инфляции в сельском хозяйстве / Н. Т. Рафикова, Р. Р. Садриева, Ю. Н. Юдина, Э. Ф. Вагизова // Развитие экономических отношений в АПК Республики Башкортостан / Академия наук Республики Башкортостан, Башкирский государственный аграрный университет. – Уфа : Сельские узоры, 1999. – С. 161-164.
  9. https://www.sportmaster.ru/ Официальн ый сайт ООО «Спортмастер» (дата обр ащения: 24.05. 2022).

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.