«ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ»

APPLICATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE OIL AND GAS INDUSTRY

Elina Ibragimova

undergraduate, Department of Economics and Management at an Oil and Gas Industry Enterprise, Ufa State Oil Technical University,

Russia, Ufa

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются сферы применения цифровых технологий (ботов) в нефтегазовой отрасли, а также рассмотрены ключевые функции, которые боты могут на себя взять в рассматриваемой отросли.

ABSTRACT

The article discusses the scope of digital technologies (bots) in the oil and gas industry, as well as the key functions that bots can take on in the industry under consideration.

Ключевые слова: цифровые технологии; чат-боты; нефтегазовая отрасль.

Keywords: digital technologies; chat bots; oil and gas industry.

Несмотря на то, что нефть и газ долгое время считаются одними из самых ценных сырьевых товаров, в настоящее время отрасль испытывает ряд проблем, в основном из-за социальных, экономических и политических факторов, истощения месторождений, и необходимости модернизации. Поэтому нефтегазовые компании ищут новые способы повышения эффективности, максимизации добычи и увеличения доходов – и цифровые технологии являются идеальным решением этой острой проблемы. В настоящее время цифровые технологии постепенно и планомерно внедряются в полный производственный цикл добычи и переработки нефти и газа.

Бурение

Бурение для добычи нефти и производных продуктов является одной из самых крупных и важных операций в нефтегазовой отрасли. Буровые установки должны быть установлены максимально точно, чтобы пробиться к месторождению сырой нефти, однако именно позиционирование и целеполагание точек для бурения зачастую затруднено, особенно если учитывать риски разливов нефти, пожаров и других техногенных аварий. Благодаря использованию искусственного интеллекта бурение становится более безопасной и точной операцией. Системы искусственного интеллекта обучаются при помощи обработки данных, собранных в ходе предыдущих операций, и интеллектуальных алгоритмов, а также собирают соответствующую информацию о месторождении: температура, давление и сейсмическая активность. Всё это позволяет лучше контролировать процесс бурения.

Управление месторождением

В целях повышения эффективности разработки месторождения используются различные методы, включая геологию, интерпретацию сейсмических данных, разработку месторождений и специфические методы добычи. Если раньше для всего этого требовалось несколько специализированных команд, то теперь у нефтяной компании есть возможность сократить расходы и использовать цифровые решения. Системы искусственного интеллекта, которые собирают соответствующие данные, теперь могут применяться для моделирования и определения характеристик месторождения и даже помогают находить новые эффективные места для бурения.

Операционная эффективность

В целях повышения эффективности и безопасности операций, в нефтегазовой отрасли зачастую используются индивидуальные инженерные решения, которые разрабатываются и производятся с учетом уникальных характеристик месторождения.  Современные цифровые технологии позволяют осуществлять прототипирование и экологические испытания предстоящих работ прямо в цифровой среде. Благодаря такому подходу значительно снижается риск аварий или поломок непосредственно на производстве.

Оптимизация продукта

Нефтегазовая промышленность также может максимизировать прибыль и повысить эффективность, просто используя интеллектуальную оптимизацию продукта. Системы искусственного интеллекта систематизируют и анализируют входящие данные, структурируя их для дальнейшей аналитики, что, в свою очередь, помогает в разработке моделей прогнозирования и оценки. Благодаря массиву обработанных данных можно легко проанализировать производственные процессы (выявляя слабые места с недостаточной эффективностью) и разработать новые стратегии, которые позволят оптимизировать производство.

Чат-боты

Чат-боты стали важным аспектом поддержки клиентов, позволяя потребителям находить соответствующие продукты на веб-сайтах или получать ответы на общие вопросы. Еще один аспект, в котором чат-боты могут быть полезны в нефтяной отрасли — это помощь и поддержка сотрудника на месте. Получая информацию от операторов, находящихся в настоящее время на местах, чат-боты могут анализировать конкретные проблемы и предлагать эффективные решения в режиме реального времени, основанные на их уникальных знаниях. При правильном использовании чат-боты могут также уведомлять о любых проблемах с потенциально дорогостоящими или даже катастрофическими последствиями.

Чат-боты с искусственным интеллектом помогают работникам на местах задавать вопросы, получать доступ к информации в режиме реального времени и вызывать помощь в случае чрезвычайной ситуации в течение нескольких минут и без необходимости прерывать текущую работу.

Чат-бот подключается к внешним и внутренним источникам данных компании для быстрого получения информации (например, характеристики смазочных материалов, средняя пористость резервуара, сведения о неисправностях и т. д.)

Кроме того, голосовые чат-боты могут отвечать на вопросы и предоставлять операторам отчеты о текущем состоянии месторождения, когда они перемещаются из одного места в другое.

Чат-бот с искусственным интеллектом может получать неструктурированные данные от работников, которые в настоящее время выполняют техническое обслуживание на месте. Затем анализирует эти полученные данные и предлагает варианты решения в режиме реального времени на основе обширного архива данных, опыта и знаний. Более того, он может помочь сократить время, затрачиваемое на сбор, интерпретацию и моделирование данных. Бот может использовать программное обеспечение компании, чтобы помочь рабочим расставлять приоритеты в местах бурения, находить оптимальное расстояние между скважинами, строить типовые кривые и многое другое.

Нефтегазовая промышленность в целом подвержена различным проблемам, связанным с добычей, например, проблемы с трубопроводами и бурением, разливы нефти, угрозы здоровью и безопасности и т. д. Так, например, дефект на производственной линии может привести к серьезным повреждениям и привести к потере миллионов рублей. При правильном использовании чат-боты с искусственным интеллектом могут предупреждать заранее о событиях с потенциально катастрофическими последствиями и предлагать подходящие решения.

Чат-боты с искусственным интеллектом облегчают процесс обучения новых сотрудников, предоставляя им информацию о производственных и других процессах, которые могут оказаться полезными.

Также чат-боты в нефтяной отрасли помогают общаться с потенциальными покупателями нефти и газа. Чат-боты с искусственным интеллектом могут отвечать на запросы клиентов, предоставлять информацию о продуктах и ​​делать индивидуальные предложения по выгодным условиям, или найти подходящее оборудование и ближайших официальных дилеров. Пользователи также могут задавать вопросы о физических характеристиках и, например, спецификации смазочных материалов.

Таким образом, проанализировав использование цифровых технологий в нефтегазовой отрасли, можно сделать вывод: несмотря на достаточно активное применение цифровых решений в разведке, бурении и управлении месторождением, а также реализацией нефти и газа, непосредственно в управлении человеческими ресурсами цифровые технологии задействованы достаточно слабо. Так, в частности, чат-боты, которые являются одним из объектов данного исследования, используются в нефтегазовых компаниях чаще для взаимодействия с потенциальными клиентами и выполняют, очевидно, имиджевую функцию стремления к внедрению инноваций.

Список литературы:

1. HR с цифровым лицом: как построить организацию будущего. Сборник статей. 2018. Harvard Business Review — Россия. ([Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.interface.ru/iarticle/files/39884_49142845.pdf (дата обращения: 29.04.2022)
2. HR-сервисы в России: обзор рынка / А. Соколова [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://rb.ru/story/HR-tech-present (Дата обращения 20.12.2021)
3. Берсин Дж. 2019. Искусственный интеллект в HR. Talent management. URL: https://www.talentmanagement.com.ua/5202-iskusstvennyj-intellekt-v-hr (дата обращения: 17.04.2022).
4. Гончарова Марина Вячеславовна ЦИФРОВИЗАЦИЯ HR СЛУЖБ КОМПАНИЙ: ДАННОСТЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Междисциплинарные исследования: опыт прошлого, возможности настоящего, стратегии будущего. 2020. №1.
5. Дороганов В.С., Баумгартэн М.И. Возможные проблемы, возникающие при создании искусственного интеллекта // Вестник КузГТУ. – 2013. – №4. – C.132-135.
6. Как живет рынок HR-ботов: // https://geekbrains.ru/posts/hr_bots (дата обращения 05.10.2021 г.).
7. Нестеренко Е.А. Направления развития цифровой экономики и цифровых технологий в России / Е.А. Нестеренко, А.С. Козлова // Экономическая безопасность и качество. 2018. – №2 (31). – С. 9-14.