Поздравляем с Днем студента!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 1(171)

Рубрика журнала: Экономика

Секция: Маркетинг

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8

Библиографическое описание:
Гридасов Е.А. КАК ПРИМЕНЯЕТСЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МАРКЕТИНГЕ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2022. № 1(171). URL: https://sibac.info/journal/student/171/237738 (дата обращения: 24.01.2022).

КАК ПРИМЕНЯЕТСЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МАРКЕТИНГЕ

Гридасов Егор Андреевич

студент 3 курса бакалавриата кафедры промышленной информатики, МИРЭА-Российский технологический университет (РТУ МИРЭА)

РФ, г. Москва

АННОТАЦИЯ

В современном мире компании стараются достичь автоматизации процессов. Это касается не только станков на заводах, производящих автомобили, но также оптимизация бюджетов, внедрение голосовых помощников, создание беспилотных дронов для доставки товаров конечному потребителю. Отдельного внимания стоят технологии искусственного интеллекта, направленные на повышения эффективности и качества обслуживания клиентов. В этой статье исследуется тема применения ИИ в маркетинговой сфере.

ABSTRACT

In the modern world companies are trying to achieve process automation. This applies not only to machine tools at factories producing cars, but also to budget optimization, the introduction of voice assistants, the creation of drones for the delivery of goods to the end customer. Special attention is paid to artificial intelligence technologies aimed at improving the efficiency and quality of customer service. This article explores the topic of the use of AI in the marketing field.

 

Ключевые слова: маркетинг, искусственный интеллект, ИИ, современный маркетинг, большие данные, анализ данных, автоматизация, машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка.

Keywords: marketing, artificial intelligence, AI, modern marketing, big data, data analysis, automation, machine learning, deep learning, natural language processing.

 

Современный мир буквально пронизан технологиями искусственного интеллекта:

  • Смартфоны со встроенными алгоритмами, которые позволяют переводить текст, полученный с камеры мобильного телефона, в режиме реального времени;
  • Беспилотные автомобили, которые можно использовать в качестве такси или грузового транспорта;
  • В медицине технологии искусственного интеллекта применяют для выявления рака на ранних стадиях или предотвращать заболевания желудочно-кишечного тракта.

В общем случае искусственным интеллектом, или ИИ, принято считать процессы и алгоритмы, которые способны воссоздать человеческое поведение в решение определенной задачи, чтобы сократить время на выполнение рутинных задач и повысить качество работы. Существует разделение на слабый ИИ (специализируется на определенной задаче и не может выйти за ее пределы) и сильный ИИ (способен учить себя для решения новых задач), но в современном мире нет аналогов сильного ИИ, поэтому мы находимся в эпохе слабого ИИ.

В следствие чего компаниям приходится внедрять технологии искусственного обучения в различные сферы своей деятельности по отдельности. На сегодняшний день более 37 процентов предприятий внедрили технологии в той или иной мере, а более 90 процентов собираются инвестировать в эту область. [1]

Одним из вариантов применения технологий искусственного интеллекта в маркетинге можно считать систему общения от Starbucks. В интервью Yahoo Finance Live главный операционный директор Starbucks Роз Брюэр описал технологичное будущее растущих магазинов сети кофеен, включая настраиваемые доски меню, которые используют искусственный интеллект, чтобы предлагать напитки и продукты питания на основе факторов, такие как погода, время суток, инвентарь в магазине, популярность товара, предпочтения сообщества и история покупок клиента.

Такие технологии не только позволяют клиентам получить лучшее обслуживание, но и дает возможность Starbucks оптимизировать процессы и сократить затраты на закупку товаров, издержки и персонал. Такая технология позволит путем внедрения машинного обучения и глубокого обучения – области искусственного интеллекта – персонализировать продукты, автоматизировать трудоемкие задачи и облегчить процесс обслуживания кофемашин.

Основная область применения таких технологий приходится на смартфоны и сопутствующие аксессуары, по типу умных часов. На рисунке 1 представлен график мобильных транзакций в Европе и Северной Америке. [3]

 

Рисунок 1. Сумма транзакций через смартфоны

 

Из-за этого корпорации используют ИИ в мобильной области. Один из таких примеров – голосовой помощник Alexa и данные, которые оставляет пользователи, пользуясь интернетом и приложениями. Amazon использует такие данные, чтобы выяснить, какие товары стоит предложить покупателю.

Amazon Go – сеть магазинов, управляемая в том числе с применением технологий искусственного интеллекта. В таких магазинах не используют персонал для пробивания и продажи товара, вместо этого оплата происходит автоматически при помощи датчиков движения, камер и умных весов. Такая концепция называется «магазин без персонала». Для использования технологии необходимо установленное приложение на смартфоне.

Такие компании, как Apple, YouTube и Spotify используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для подбора песен, которые можно порекомендовать пользователю музыку или видео.

Технология обработки естественного языка (Natural Language Processing) позволяет использовать инструменты для генерации автоматизированного контента. Генераторы заголовков, грамматическая проверка текста, поиск и замена слов – примеры использования искусственного интеллекта в создании текстового контента.

Вкусвилл использует чат-ботов для ответов на вопросы пользователей, показа электронных чеков, просмотр онлайн остатков конкретного продукта и помощи с выбором. Yandex Data Factory выпустило на рынок свое решение для анализа и прогнозирования спроса. МТС, используя машинное обучение, предсказывает посещаемость розничных салонов сети и эффективнее распределяет ресурсы.

В современном мире автоматизация процессов неизбежна практически во всех сферах человеческой деятельности. Маркетинг – не исключение. С развитием технологий мы все ближе приближаемся к моменту, когда искусственный интеллект будет способен заменить человека даже в творческой сфере. Поэтому современному человеку придется менять специальность, чтобы работы приносила доход, и навыки развивались.

 

Список литературы:

  1. Artificial intelligence statistics. [Электронный ресурс] — URL: https://truelist.co/blog/artificial-intelligence-statistics/
  2. How Starbucks is using AI to fuel its growth, deepen customer relationships. [Электронный ресурс] – URL: https://finance.yahoo.com/news/starbucks-to-use-ai-at-the-drive-thru-151414041.html
  3. Market size of mobile wallet transactions in various regions worldwide in 2020 with forecasts from 2021 to 2025. [Электронный ресурс] – URL: https://www.statista.com/statistics/1227576/mobile-wallet-transactions-worldwide/
  4. Amazon Go. [Электронный ресурс] – URL: https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом