ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АУДИТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

APPLICATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN AUDITING

Natalia Popova

student, Department of Economic Security and Audit, North Caucasus Federal University,

Russia, Stavropol

Anna Babich

Supervisor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor at the Department of Economic Security and Audit North Caucasus Federal University,

Russia, Stavropol

АННОТАЦИЯ

В этой статье будет рассмотрены направления по применению цифровых технологий в аудите. Основа использования цифровых технологий в аудиторской деятельности. Категории цифровых разработок в аудите.

ABSTRACT

This article will discuss the directions for the application of digital technologies in audit. Basis for the use of digital technologies in auditing. Categories of digital developments in audit.

Ключевые слова: аудиторская деятельность; цифровые технологии; эволюция аудита.

Keywords: audit activity; digital technologies; evolution of audit.

Цифровая экономика создает новые возможности для развития всех видов экономической деятельности. В первую очередь, это улучшает организационно-техническое и методическое обеспечение информационных служб, в том числе аудиторских.

Разработка технологий на основе искусственного интеллекта, описательного и прогнозного анализа больших данных может найти прикладной аспект в оцифровке аудиторской деятельности, что поможет ускорить сбор информации, переход от ручных процедур к машинной обработке информации, алгоритмам планирования и глубокому пониманию деятельности аудируемых лиц [1, с. 19].

Наряду с развитием рынка высокотехнологичных и сквозных технологий, цифровизацией ИТ-систем хозяйствующих субъектов особую актуальность приобретают проблемы адаптации инструментов методологического, организационного и технологического аудита к современным условиям. Таким образом, в науке об аудите происходит смена парадигмы: трансформация традиционного аудита в интеллектуальную форму, методология которой основана на технологии машинного обучения в профессиональной сфере и использовании профессиональных познаний [4, с. 289].

Оцифровка, в частности, включает в себя процесс внедрения и использования определенных систем обработки и передачи данных, которые позволяют более эффективно использовать средства и ресурсы. В значительной степени все эти системы можно разделить на несколько категорий, таких как: робототехника, базовый анализ, когнитивный анализ.

Самое простое направление – роботизация. Для внедрения данной технологии необходимо правильно оценить квалификацию и навыки команды. Важно заранее задать вопрос о формировании сильной команды с достаточной компетенцией для ее обучения, желательно с опытом решения практических задач. Не следует выбирать очень сложные процессы, требующие обработки слишком большого количества исключений и тонкостей процесса. Также стоит рассмотреть ситуацию, при которой происходит частичное решение проблемы, и робот выступает в роли помощника сотрудника, выполняя определенную часть работы, с последующим увеличением его функциональности [3, с. 132].

Необходимо учитывать направление базового анализа. Инструменты для анализа и визуализации больших наборов данных быстро развиваются. Они используют методы, которые улучшают понимание внутренних и внешних сильных сторон процессов, взаимосвязи между данными из разных источников для лучшего принятия решений, выявления возможностей для инноваций, снижения затрат и оптимального распределения ресурсов. Компоненты аналитической системы обычно состоят из трех элементов: источников данных, хранилища данных, средств визуализации и анализа [2, с. 102].

Когнитивный анализ используется, как правило, по нескольким направлениям, среди которых можно выделить совершенствование процессов, развитие новых направлений, поиск новых закономерностей и зависимостей в данных и работу с большими данными.

Цифровая трансформация компаний меняет проблемы, стоящие перед аудиторами. Использование автоматизации для обработки растущих объемов данных помогает им проводить высококачественные аудиты и позволяет им больше сосредоточиться на выявлении рисков и углубленном анализе проверяемого бизнеса. Эта эволюция аудита улучшает взаимодействие и прозрачность, что приводит к большему доверию заинтересованных сторон.

Список литературы:

1. Арабян, К. К. Аудит: теория, организация, методика и практика : учебник / К. К. Арабян. – Москва : Юнити, 2020. – 480 с.
2. Львова Г. Н. Направления развития аудита в условиях цифровизации экономики // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований. 2021. №1. – C. 98-104.
3. Парамонов П. В. Развитие методики аудита в условиях цифровизации с помощью аналитики аудиторских данных / П. В. Парамонов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 19 (361). — С. 131-133.
4. Якимова В. А. Возможности и перспективы использования цифровых технологий в аудиторской деятельности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. №2. – С. 287-318.