ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

В настоящее время изображения и визуализации любого рода оказывают более сильное влияние на аудиторию, чем написанные слова. Это происходит потому, что мысленно визуальные образы более сильно привязаны к памяти. Визуализация данных дает возможность более эффективно достигать целей организации, используя эти сильные стороны изображения.  Визуализация данных дает более четкое понимание. Она не только помогает донести положение организации до внутренней и внешней аудитории, но и лучше понять собственное положение. Ключевые лица, принимающие решения в организации при правильном сравнении визуализации данных способны принимать более быстрые и обоснованные решения.

Чтобы быть наиболее эффективным, необходимо использовать правильную визуализацию, соответствующую ситуации. Неправильная визуализация данных наносит ущерб процессу принятия решений и затуманивает послание компании, но правильно примененная визуализация данных делает все более эффективным. Правильная визуализация данных не должна искажать основную информацию с помощью обманных диаграмм. Кроме того, графики и диаграммы должны динамически и последовательно обновляться самой актуальной информацией, чтобы их полезность для принятия решений оставалась актуальной.

Постоянно растущий объем данных и их важность для бизнеса делают визуализацию данных неотъемлемой частью бизнес-стратегии многих компаний.

Необходим определить факторы, влияющие на выбор визуализации данных:

• Аудитория. Важно настроить представление данных в соответствии с целевой аудиторией.
• Содержание. Тип данных определяет тактику. Например, если показатели меняются со временем, то, скорее всего, требуется использовать линейные графики, чтобы показать динамику
• Контекст. Используются различные подходы к тому, как графики выглядят и, следовательно, читаются в зависимости от контекста. Чтобы подчеркнуть определенную фигуру, например, серьезный рост прибыли по сравнению с другими годами, можно использовать оттенки одного цвета и выбрать яркий для наиболее значимого элемента на графике.
• Динамика. Существуют различные типы данных, и каждый из них предполагает различную скорость изменения. В зависимости от типа изменения, можно рассмотреть динамическое представление или статическую визуализацию.
• Цель. Цель визуализации данных также оказывает серьезное влияние на то, как она реализуется. Для того, чтобы сделать комплексный анализ системы или объединить различные типы данных для более глубокого представления, визуализации составляются в инструментальные панели с элементами управления и фильтрами.

Далее необходимо отметить основные методы визуализации данных визуализации данных в современных информационных системах:

• Диаграмма. Самый простой способ показать развитие одного или нескольких наборов данных. Диаграммы варьируются от столбчатых и линейных, которые показывают связь между элементами во времени, до круговых диаграмм, которые демонстрируют компоненты или пропорции между элементами одного целого.
• Точечные графики (диаграммы рассеивания) позволяют распределить два или более набора данных по двухмерному или даже трехмерному пространству, чтобы показать связь между этими наборами и параметрами на графике. Графики также варьируются: наиболее традиционными являются графики рассеивания и пузырьковые графики.
• Карты широко используются в различных отраслях промышленности. Они позволяют размещать элементы на соответствующих объектах и площадях - географические карты, планы зданий, макеты веб-сайтов. Среди наиболее популярных визуализаций карт - тепловые карты, точечные карты распределения, картограммы.
• Матрица - это метод визуализации больших данных, который позволяет отразить взаимосвязи между несколькими постоянно обновляемыми наборами данных.

Необходимо отметить, что растущее значение технологий, доступные источники данных и быстро меняющяяся среда заставляет компании работать с различными типами многоисточниковых данных и искать более сложные визуализационные и аналитические решения.

Список литературы:

1. Джулия Стил, Ной Ильинский: Красивая визуализация: взгляд на данные глазами экспертов: 2010. - 418 с.
2. Скотт Мюррей: Интерактивная визуализация данных для Интернета: 2013. - 272 с.
3. Фил Саймон Визуальная организация: визуализация данных, большие данные и поиск лучших решений:  2014. - 240 с.
4. [электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://toplead.com.ua/ru/blog/id/vizualizacija-dannyh-kak-pravilno-vybrat-diagrammu-ili-grafik-dlja-godovogo-otcheta-162/ (дата обращения 20.05.2021)