ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ИНДЕКСА ФИЗИЧЕСКОГО ОБЪЕМА ПРОДУКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ

FORECAST OF THE DYNAMICS OF THE INDEX OF PHYSICAL VOLUME OF PRODUCTION USING THE MOVING AVERAGE METHOD

Anna Akimova

student, Department of Economics and Financial Law, Far Eastern Institute of Management-Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,

Russia, Khabarovsk

Anastasia Baskakova

student, Department of Economics and Financial Law, Far Eastern Institute of Management-Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,

Russia, Khabarovsk

Ekaterina Vertoprahova

student, Department of Economics and Financial Law, Far Eastern Institute of Management-Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,

Russia, Khabarovsk

Elena Zakharova

academic adviser, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Far Eastern Institute of Management-Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,

Russia, Khabarovsk

АННОТАЦИЯ

В статье представлена характеристика индекса физического объема продукции и метода скользящей средней, с помощью которого произведен расчет прогнозных значений. Представлены все необходимые формулы и результаты произведенных расчетов. Сделаны выводы о достоверности полученных результатов прогноза индекса физического объема продукции по четырем отраслям.

ABSTRACT

The article presents the characteristics of the index of the physical volume of production and the moving average method, which is used to calculate the forecast values. All the necessary formulas and the results of the calculations are presented. Conclusions are drawn about the reliability of the obtained results of the forecast of the index of physical volume of production in four industries.

Ключевые слова: макроэкономическое прогнозирование, индекс физического объема продукции, метод скользящей средней.

Keywords: macroeconomic forecasting, index of physical volume of production, moving average method.

Индекс физического объема продукции (работ, услуг) - относительный показатель, характеризующий изменение массы произведенной продукции (работ, услуг) в сравниваемых периодах [1, с. 1].Он является основным показателем динамики выпуска продукции и свидетельствует о темпах промышленного развития отдельных стран. Сопоставление сводного и отраслевых индексов характеризует специфику изменений, происходящих в экономике страны.

В данной работе индекс физического объема выпуска рассматривается в разрезе отраслей, имеющих непосредственно социальную направленность, связанных с образованием, здравоохранением, культурой, спортом и досугом (Таблица 1).

Таблица 1.

Индексы физического объема выпуска по отраслям в 2012-2019 гг. (в процентах к 2011 г.)

Из данной таблицы мы наблюдаем изменчивость базисного прироста индекса физического объема выпуска по представленным отраслям. Самый стабильный положительный базисный прирост отмечается по выпуску продукции, связанной с деятельностью в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений, в то время как в области образования индекс физического объёма выпуска часто имел тенденцию относительной убыли (по отношению к значению 2011 г.)

В рамках макроэкономического прогнозирования особое внимание уделяется прогнозированию индекса физического объема продукции, так как он непосредственно связан с ВВП страны.

Одним из методов, возможных к использованию для составления данного вида прогноза, является метод скользящей средней. Метод скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из того же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т. д. [3, с. 87]. Каждое звено скользящей средней - это средний уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное [3, с. 88].

Метод скользящей средней дает прогнозную точечную оценку и более эффективно используется при краткосрочном прогнозировании. Данный метод прост в применении и не требует обширной информационной базы, в чем и состоит его главное преимущество.

Недостаток метода состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни для начала и конца ряда [2, с. 159].

Представим подробный расчет прогноза на 2020-2022 гг. по данным индекса физического объема выпуска в 2012-2019 гг. на примере представленных в Таблице 1 отраслей.

Для этого составим таблицу и занесём туда данные из общей таблицы. Сначала необходимо рассчитать скользящую среднюю (m)  для имеющихся годов. Далее рассчитаем прогнозные значения для 2020-2022 года по представленной выше формуле расчета прогноза методом скользящей средней.

Далее необходимо провести оценку точности прогноза, так как всякий прогноз должен иметь высокую точность, которая является важнейшей его характеристикой.

Таблица 2.

Формулы, используемые при макроэкономическом прогнозировании методом скользящей средней

Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогноза представлена Таблице 3.

Таблица 3.

Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогноза

Процедура расчета значительно упрощается с использованием табличного процессора MS Excel. На рисунке 1 показаны все используемые при расчетах формулы в MS Excel на примере государственного управления и обеспечения военной безопасности, социального обеспечения. Все последующие таблицы рассчитаны аналогичным образом.

Рисунок 1. Формулы в MS Excel для прогнозирования методом скользящей средней на примере государственного управления и обеспечения военной безопасности, социального обеспечения

В результате произведенных расчетов прогнозных значений в области государственного управления и обеспечения военной безопасности, социального обеспечения получены результаты, представленные в Таблице 4.

Таблица 4.

Прогнозные значения индекса физического объема выпуска на 2020-2022 гг. в области государственного управления и обеспечения военной безопасности, социального обеспечения

Итоговый прирост показателя на 2019 год составляет +8,4% к значению 2011 года.

В прогнозируемых 2020-2021-2022 годах индекс составит 106,7%, 106,1% и 106,8% к значению 2011 году соответственно.

Наибольший прирост отмечается в 2017 году и равняется +4,6% к значению предыдущего года, в то время как в среднем он составляет около +0,6%.

В 2020 и 2021 году прогнозируется снижение показателя на -1,7% и -0,6% соответственно, однако в следующем 2022 году индекс снова возрастет на +0,8% к значению 2021 года.

Таким образом, к концу анализируемого периода прогнозируется прирост в 6,8% к значению 2011 года.

В области образования итоговый прирост показателя на 2019 год составляет +4,2% к значению 2011 года (Таблица 5).

Таблица 5.

Прогнозные значения индекса физического объема выпуска на 2020-2022 гг. в области образования

В прогнозируемых 2020-2021-2022 годах индекс составит 103,3%, 103,1% и 103,5% к значению 2011 году соответственно.

Наибольший прирост отмечается в 2014 году и равняется +2,2% к значению предыдущего года, в то время как в среднем он составляет около +0,9%.

В 2020 и 2021 году прогнозируется снижение показателя на -0,9% и -0,2% соответственно, однако в следующем 2022 году индекс снова возрастет на +0,4% к значению 2021 года.

Таким образом, к концу анализируемого периода прогнозируется прирост в 3,5% к значению 2011 года.

В сфере деятельности в области здравоохранения и социальных услуг итоговый прирост показателя на 2019 год составляет +6,0% к значению 2011 года (Таблица 6).

Таблица 6.

Прогнозные значения индекса физического объема выпуска на 2020-2022 гг. в сфере деятельности в области здравоохранения и социальных услуг

В прогнозируемых 2020-2021-2022 годах индекс составит 105,1%, 105,1% и 105,4% к значению 2011 году соответственно.

Наибольший прирост отмечается в 2014 году и равняется +2,6% к значению предыдущего года, в то время как в среднем он составляет около +0,7%.

В 2020 и 2021 году прогнозируется снижение показателя на -0,8% и -0,1% соответственно, однако в следующем 2022 году индекс снова возрастет на +0,3% к значению 2021 года.

Таким образом, к концу анализируемого периода прогнозируется прирост в 5,4% к значению 2011 года.

Далее рассмотрим полученные прогнозные значения в сфере деятельности в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений (Таблица 7).

Таблица 7.

Прогнозные значения индекса физического объема выпуска на 2020-2022 гг. в сфере деятельности в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений

Итоговый прирост показателя на 2019 год составляет +46,0% к значению 2011 года.

В прогнозируемых 2020-2021-2022 годах индекс составит 137,4%, 136,4% и 139,6% к значению 2011 году соответственно.

Наибольший прирост отмечается в 2018 году и равняется +14,1% к значению предыдущего года, в то время как в среднем он составляет около +5,6%.

В 2020 и 2021 году прогнозируется снижение показателя на -8,6% и -1,0% соответственно, однако в следующем 2022 году индекс снова возрастет на +3,2% к значению 2021 года.

Таким образом, к концу анализируемого периода прогнозируется прирост в 39,6% к значению 2011 года.

Подведем итог представленному выше анализу прогнозных значений индекса физического объема выпуска на 2020-2022 гг. В рассматриваемом периоде наибольший прирост анализируемого показателя прогнозируется в сфере деятельности в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений (+39,6%), а наименьший в сфере образования.

Несмотря на то, что все полученные прогнозные значения обладают высокой точностью (согласно интерпретации, представленной в Таблице 3), достоверными их назвать нельзя. Все потому, что метод скользящей средней не учитывает влияние внешних факторов и их изменчивость.

Таблица 8.

Индексы физического объема выпуска по отраслям в 2020 г. (в процентах к 2011 г.)

Для подтверждения данного вывода сравним полученные прогнозные значения индекса физического объема выпуска продукции с фактическими за 2020 год (Таблица 8). Из данной таблицы видно, что фактические данные по каждой из представленных отраслей меньше заявленных прогнозных. Это связано с тем, что в начале 2020 года Российская Федерация, как и весь мир, столкнулась с проблемой распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19. Сложившаяся ситуация вызвала необходимость введения ограничительных мер на деятельность предприятий страны по всем отраслям.  Очевидно, эти меры оказали значительное влияние на экономику страны в целом и, главным образом, на динамику индекса физического объема выпуска продукции.

Список литературы:

1. Приказ Федеральной службы государственной статистики от 8 мая 2014 г. N 301 "Об утверждении Официальной статистической методологии исчисления индекса промышленного производства".
2. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка :учеб. пособие / Л. П. Владимирова. — 6-е изд., перераб. и доп. — М. : Дашкови Ко, 2006. — 398 с.
3. Кулешова, Е. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование : учебное пособие / Е. В. Кулешова. — 2-е изд. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Эль Контент, 2015. — 178 c.
4. Официальный сайт «Федеральная служба государственной статистики» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/