ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ В АДАПТИВНЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

APPLICATION OF THE INFORMATION MODEL IN ADAPTIVE MANAGEMENT SYSTEMS

Dmitry Pirko

student, Department «Organization of construction», Don state technical University,

Russia, Rostov-on-don

Shogenov Murat Sultanovich

postgraduate student, Department " Organization of construction», Don state technical University,

Russia, Rostov-on-don

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются вопросы обеспечения адаптивности для системы управления ИСП путем применения методов прогнозирования временных и стоимостных параметров объекта строительства на всех этапах управления.

В ДГТУ разработан пилотный пакет программного обеспечения интеллектуальной системы управления строительством в состав, которого включен программный комплекс прогнозирования временных и стоимостных параметров объекта строительства на этапах оперативного и текущего управления.

ABSTRACT

The article discusses the issues of ensuring adaptability for the ISP management system by applying methods for predicting the time and cost parameters of a construction object at all stages of management.

DSTU developed a pilot software package for an intelligent construction management system, which includes a software package for forecasting the time and cost parameters of a construction object at the stages of operational and current management.

Ключевые слова: прогнозирование; Python; ARIMA; инвестиционно-строительный проект; адаптивное управление; принятие решений.

Keywords: forecasting; Python; ARIMA; investment and construction project; adaptive control; making decisions.

Строительство основная задача строительства -  ввод в действие новых, а также реконструкция, расширение, ремонт и техническое сопровождение объектов строительства. Строительство обеспечивает   динамичное развитие экономики страны.

Учитывая значительное разнообразие объектов строительства необходимо изучить и применять в организации строительного производства следующие спецификаторы:

• единый классификатор ресурсов с централизованной системой его поддержки;
• цифровая система разового ввода первичной информации, которая обеспечивает сбор и   регистрацию в момент возникновения строительного элемента на объекте строительства и передаче в базу данных в режиме on-line;
• система управленческого учета и бюджетирования, база данных фирменных нормативов и системы KPI [2].

Эффективное управление строительной продукцией рекомендуется основывать на адаптивном управлении, которое отличается от привычных способов наличием прогностической информационной модели управляемого объекта. Правильная реакция возможна лишь при построении максимально точной модели объекта, адекватно отображающей среду функционирования и сам объект управления [3].

Адаптивная система управления строительным объектом сохраняет работоспособность при непредвиденных изменениях свойств управляемого объекта, меняя алгоритм алгоритм управления и организации строительного производства.

Отсюда следует, что адаптация организационно – экономических систем, к которым относится и система управления строительным производством – свойство, характеризующее способность организации приспосабливаться к постоянно меняющейся рыночной среде.

В ДГТУ разработан пилотный проект программного обеспечения в рамках создаваемой интеллектуальной системы управления строительством. (ИСУ «Строительство»).

Программный комплекс ориентирован на концентрацию и верификацию информации ИСП на всех стадиях реализации проекта. На основе этой информации, выстраивается прогностическая модель временных и стоимостных параметров проекта. Использование языка программирования Python с набором библиотек позволяет графически визуализировать полученные результаты. В качестве прогностической модели используется ARIMA(p,d,q) , которая используется для обработки временных рядов. Она является развитием модели ARMA(p,q) [4].

 Список литературы:

1. Белоглазова, М. С. Анализ и проблемы строительной отрасли // Молодой ученый. — 2018. — № 4 (190). — С. 104-107. — URL: https://moluch.ru/archive/190/48032/ (дата обращения: 19.11.2020).
2. Баулина О.А., Клюшин В.В. Проблемы и перспективы жилищного строительства современной России // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 8, №2 (2016)
3. Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В., Трипута И.Г., Шогенов М.С. Создание адаптивной модели управления строительным проектированием // СТРОИТЕЛЬНОЕ ПРОИЗВОДСТВО №1 (2020)
4. Методы прогнозирования национальной экономики. – 2020 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.bibliofond.ru/ (дата обращения: 17.10.2020)
5. Формализованные методы прогнозирования. – 2020 [Электронный ресурс]. – URL: https://eclib.net/ (дата обращения: 18.10.2020)