BIG DATA: ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ БИЗНЕСА

АННОТАЦИЯ

Данная статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведены примеры области применения технологии Big Data для компаний, указаны преимущества внедрения данной технологии.

Ключевые слова: большие данные, программные обеспечение, сервисные услуги, аппаратное обеспечение.

Введение

В современном мире постоянно увеличивается поток цифровых данных, который необходимо хранить, структурировать, обрабатывать и распределять. Обработанные данные позволяют человеку получить воспринимаемые эффективные результаты, приносящие бизнес-выгоду в условиях их непрерывного прироста и распределения по многочисленным узлам вычислительной сети.

Рост объема информации и технологическое развитие сопровождается появлением аппаратных и программных средств оперативной обработки данных, а также значительным снижением стоимости работы с данными и передачи единицы информации.

Технология Big Data помогает справляться с задачей хранения, обработки, анализа и распределения больших объемов информации. Она предназначена для работы со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными. Поэтому многие компаний уже используют данную технологию в своем бизнесе.

Технология Big Data

Технология Big Data подразумевает хранение и анализ большого объема структурированных данных и сбор, хранение и использование неструктурированных / полуструктурированных данных.

Технология Big Data должна обладать следующими свойствами:

Объемом. Представляет накопление большого объема информации.

Скоростью, включая скорость обработки данных и увеличивающуюся скорость накопления данных.

Многообразием. Возможность одновременной обработки структурированной и неструктурированной информации в разных форматах.

Достоверность данных.

Ценностью накопленной информации. Данная характеристика подразумевает принесение определенной ценности и полезности больших данных для деятельности компании.

Для сбора и обработки больших объемов информации применяются три основные группы технологий:

1. Программное обеспечение. Позволяет структурировать огромные объемы данных и быстро обрабатывать их при помощи использования определенных подходов, таких как SQL, NoSQL, Hadoop, MapReduce и другие [1].
2. Сервисные услуги. Выделяют услуги по обустройству и оптимизации инфраструктуры, по построению архитектуры системы базы данных и по обеспечению безопасности хранения данных.
3. Аппаратное обеспечение. Включает серверы для хранения данных и инфраструктурное оборудование (источники бесперебойного питания, средства ускорения платформ, комплекты серверных консолей и др.).

В основе технологии Big Data лежат два принципа обработки данных:

1. Распределенное хранение данных. Позволяет организовать децентрализованное хранилище из отдельных простых носителей [2].
2. Распределенная обработка данных, с учетом локальности данных. Технология основывается на вычислительных кластерах из множества вычислителей, снабженных локальной подсистемой хранения.

Возможности для бизнеса

Big Data имеют большой потенциал применения в деловом мире, что положительно скажется на конечном результате деятельности вашего бизнеса или предпринимателям определенные преимущества перед конкурентами:

1. Управление рисками 

У каждого бизнеса должен быть стратегический подход к управлению рисками. Хотя многое может помочь сделать это возможным, Big Data являются одними из самых важных. Big Data также позволит компаниям количественно определять и моделировать риски, с которыми может столкнуться их деятельность. Используя Big Data, компании могут полагаться на предиктивную аналитику для интеллектуального прогнозирования рисков. Обладая этими знаниями, будет легче реализовать стратегии снижения рисков.

2. Лучше понимать клиентов

Компании должны понимать своих клиентов, и Big Data сделают это возможным. От посещений веб-сайтов до взаимодействий в социальных сетях - большие данные многое расскажут о ваших клиентах. Это также позволит бизнесу создавать профили клиентов и личности покупателей. Когда вы их лучше поймете, вы сможете улучшить свои продукты и услуги. Это позволяет вам доставить максимальное удовольствие. Это также может помочь в повышении лояльности клиентов

3. Знайть своих конкурентов

Big Data также дают возможность узнать ваших конкурентов. Например, он может предоставить информацию об их моделях ценообразования и о том, как это воспринимается покупателями. Вы также узнаете, как потребители воспринимают ваших конкурентов. Кроме того, это поможет вам определить, как они работают в Интернете, например, их участие в социальных сетях.

4. Персонализируйте свой маркетинг

Маркетинг может сделать или разрушить ваш бизнес. Одним из наиболее важных факторов успеха является персонализация. Это еще одна область, в которой можно использовать Big Data. Поскольку это позволяет вам понимать своих клиентов, вы можете создавать маркетинговые кампании, нацеленные на конкретную нишу или сегмент. Он может предложить идеи, которые позволят маркетологам создавать материалы с высокой конверсией.

5. Определите тенденции

С помощью Big Data предприятия также могут определять тенденции, которые могут быть полезны при исследовании и разработке продуктов. От поведения клиентов до моделей покупок – Big Data предоставят руководству информацию, необходимую для анализа того, как тенденции будут меняться с течением времени, и, в свою очередь, дадут бизнесу время для подготовки к этим изменениям.

6. Управляйте человеческими ресурсами

Использование Big Data поможет вам разработать надежный подход к управлению человеческими ресурсами. От принятия решения о приеме на работу до обучения и развития – Big Data помогут привлечь лучших людей. От удовлетворенности персонала до данных о производительности вы можете получить доступ к информации, которая вам нужна для понимания и повышения квалификации ваших сотрудников.

Заключение

Big Data имеют бесконечное количество приложений в бизнесе.  Для принятия правильных бизнес-решений компаниям необходимо выявить скрытые закономерности, корреляции и получить аналитическую информацию из неструктурированных больших данных. От управления рисками до управления человеческими ресурсами вы можете использовать Big Data разными способами для улучшения бизнес-операций.

Список литературы:

1. Holmes D.E. (2017). Big data, big business. Big Data: A Very Short Introduction, 75–89. DOI: 10.1093/actrade/9780198779575.003.0006.
2. Lynch C. Big data: how do your data grow? Nature, vol. 455, № 7209, 2008, pp. 28-29.
3. Аналитический обзор рынка Big Data // habr. [Электронный ресурс]. - Режим доступа - URL: https://habr.com/company/moex/blog/256747/ (Дата обращения 16.11.2020)
4. Ашинова М.К., Березинских С.А., Чиназирова С.К. Оптимизация производственного бизнеспроцесса как метод управления производством на предприятии // Сolloquium-journal №19(43), 2019 Część 6, PP.51-54.
5. Гумеров Э.А. Тенденции развития блокчейн систем // Образовательные ресурсы и технологии. – 2019. – № 2 (27). – С. 59–63. – DOI 10.21777/2500-2112-2019-2-59-63.
6. Маггерамов З.Т. Big Data: проблемы, методы анализа, алгоритмы/ З.Т. Маггерамов, В.Г. Абдуллаев, А.З. Маггерамова // Информационные технологии. – 2017. - № 3. – C. 42-52.