Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Инновации в науке» № 10(71)

Рубрика журнала: Медицина

Скачать книгу(-и): скачать журнал

Библиографическое описание:
Жирнова А.С. РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ДОБРОКАЧЕСТВЕННОЙ ПАТОЛОГИИ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ А.С. Жирнова, П.П. Курлаев, О.М. Абрамзон, В.К. Есипов, А.С. Чигиренко, М.Д. Абдуллаев // Инновации в науке: научный журнал. – № 10(71). – Новосибирск., Изд. АНС «СибАК», 2017. – С. 28-30.

РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ДОБРОКАЧЕСТВЕННОЙ ПАТОЛОГИИ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ

Жирнова Арина Сергеевна

ассистент, кафедра общей хирургии ОрГМУ,

РФ, г. Оренбург

Курлаев Петр Петрович

д-р мед. наук, проф., кафедра общей хирургии ОрГМУ,

РФ, г. Оренбург

Абрамзон Олег Моисеевич

д-р мед. наук, проф., кафедра общей хирургии ОрГМУ,

РФ, г. Оренбург

Есипов Вячеслав Константинович

д-р мед. наук, проф., кафедра общей хирургии ОрГМУ,

РФ,  г. Оренбург

Чигиренко Анастасия Сергеевна

студент стоматологического факультета ОрГМУ,

РФ, г. Оренбург

Абдуллаев Марсель Дамирович

студент стоматологического факультета ОрГМУ,

РФ, г. Оренбург

EARLY DIAGNOSIS OF BENIGN PATHOLOGY OF MAMMARY GLANDS

Arina Zhirnova

assistant, Department of General surgery OrSMU,

Russia, Orenburg

Peter Kurlaev

doc. med. sciences, professor, Department of General surgery OrSMU,

Russia, Orenburg

Oleg Abramson

doc. med. sciences, professor, Department of General surgery OrSMU,

Russia, Orenburg

Vyacheslav Esipov

doc. med. sciences, professor, Department of General surgery OrSMU,

Russia, Orenburg

Anastasia Chigirenko

student of the faculty of dentistry OrSMU,

Russia, Orenburg

Marsel Abdullaev

student of the faculty of dentistry OrSMU,

Russia, Orenburg

 

АННОТАЦИЯ

В статье приведены данные об информативности факторов риска развития доброкачественной патологии молочных желез, у женщин различного возраста. Представлен способ разработки персональной программы обследования, который позволит  своевременно выявлять предраковые заболевания и ранние формы опухолевых процессов в молочной железе.

ABSTRACT

The article presents data on the information content of a benign pathology risk factors for breast, in women of different ages. The way of developing personal inspection program that will allow timely detection of precancerous diseases and early forms of cancer processes in the mammary gland.

 

Ключевые слова: опухоли молочных желез; факторы риска; информативность. 

Keywords: breast cancer; risk factors; the information content.

 

Более 82 % выявляемых узловых образований грудных желез являются доброкачественными [3]. Наибольший удельный вес среди доброкачественных узловых образований приходится на узловые формы фиброзно-кистозной болезни. Серьезной проблемой является озлокачествление доброкачественных очаговых образований молочных желез. По некоторым данным при узловых формах мастопатии с явлениями пролиферации, рак встречается в 30-40 раз чаще, чем при диффузных изменениях [3]. Повышению выявляемости данной нозологической категории может способствовать не только обнаружение специфических структурных изменений в тканях, но и выявление факторов риска развития доброкачественных заболеваний молочных желез, на значимость которых в различные возрастные периоды единой точки зрения нет.  Определение факторов риска позволит сформировать группу лиц для проведения дополнительного обследования в период между инструментальными методами общепринятого скрининга.

Целью исследования явились определение информативности факторов риска у женщин различных возрастных групп при оценке вероятности развития заболеваний молочных желез и разработка прогностических моделей.

Материалы и методы. Для осуществления поставленной цели была составлена анкета, содержащая информацию об анамнезе заболевания и жизни, состоянии репродуктивной системы. Ответы на вопросы анкеты позволяли индивидуально определить вероятность развития заболеваний молочных желез.

Под наблюдением находилось 300 женщин, заполнившие предложенную анкету: 150 вошли в основную группу и 150 – составили группу сравнения.

Критериями включения в основную группу являлись: возраст 18-80 лет; наличие клинических, ультразвуковых и/или маммографических, морфологических признаков заболевания молочных желёз.

Критериями включения в группу сравнения являлись: возраст 18-80 лет; отсутствие клинических, ультразвуковых, рентгенографических симптомов заболевания молочных желез; отсутствие гиперпластических процессов в других органах репродуктивной системы; регулярный менструальный цикл у женщин репродуктивного возраста.

Учитывая возрастную морфофункциональную вариабельность состояния грудных желез пациентки обеих групп были разделены по возрасту на подгруппы: первая подгруппа – от 18 до 30 лет, вторая – от 31 до 40 лет, третья – от 41 до 50 лет, четвертая – от 51 до 65 лет, пятая – от 66 до 80 лет.

В основной группе у 30 (20 %) женщин была диагностирована диффузная форма фиброзно-кистозной болезни и у 120 (80 %) пациенток имелись признаки очагового образования в молочной железе, которое было удалено. При патогистологическом исследовании у 65 % больных были выявлена фиброаденома, у 22,5 % – пролиферативная форма фиброзно-кистозных изменений и у 12,5 % – непролиферативная форма.

Дифференцирующую информативность факторов риска у женщин альтернативных групп характеризовали мерой Кульбака. Построение моделей прогнозирования высокой степени опасности развития опухолевых заболеваний молочных желез проводили в соответствии с методикой неоднородной последовательной процедуры распознавания образов [1].

Последовательное суммирование диагностических коэффициентов (ДК) по каждому из факторов (для вариантов его наличия или отсутствия) предоставляет возможность рассчитать для конкретного пациента сумму, соотнесение которой с величинами диагностических порогов позволяет отнести дифференцируемый случай к тому или иному прогнозу с заданной вероятностью. Диагностические пороги для каждой возрастной группы представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Распределение  порогов диагностических коэффициентов у женщин альтернативных групп в зависимости от возраста

Возрастные группы

Высокий риск развития заболевания

Низкий риск развития заболевания

Интервал диагностической неопределенности

18 - 30 лет

от 24 до 37 и >

от 20 до -44 и < 

от 21 до 23

31-40 лет

от 24 до 37 и >

от 13 до -32 и <

от 14 до 23

41-50 лет

от 9 до 23 и >

от 1 до -14,5 и <

от 2 до 8

51-65 лет

от 18 до 26 и >

от 9до -31 и <

от 10 до 17

66-80 лет

от 5 до 17 и >

от -4 до -12 и <

от -3 до 4

 

Иными словами, например, пациенты в возрасте 18-30 лет с суммой ДК от  +37 и выше могут быть отнесены к группе высокого риска развития заболеваний молочных желез с вероятностью 95% и соответственно, требуют безотлагательного обследования. Диагностические пороги пациентов с суммой ДК от -44 баллов и менее будут относиться к группе с низким риском возникновения опухолей с вероятностью 95%. Интервал ДК от +36 до +24 соответствует риску формирования новообразований от 94% до 55%, соответственно. ДК в интервале от +20 до -43 – вероятность развития заболевания составляет от 45% до 5%. Пациенты с суммами диагностических коэффициентов от +21 до +23 не попадают в пределы установленных порогов и находятся в зоне «диагностической неопределенности», что предполагает  проведение ультразвукового и/или маммографического исследования. [2]

Заключение. Таким образом, эмпирически обоснованные значения диагностических порогов, позволяющих с вероятностью не менее 95% прогнозировать риск развития гиперпластических процессов в молочных железах, составили по различным возрастным группам от +17 до +37 и более для высокого и от -12 до - 44 и  менее для низкого уровня возможности возникновения новообразований. Использование предложенной модели при интерпретации результатов анкетирования позволит выявить круг лиц подлежащих срочному ультразвуковому и/или маммографическому обследованию и определить заболевания молочных желез у женщин на ранних сроках, что будет способствовать улучшению результатов их лечения.

 

Список литературы:

  1. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических методов статистики в медико-биологических исследованиях. – Л.: Медицина. – 1973. – С. 62 – 86.
  2. Чиссов В.Г., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2010 г. – М: МНИОИ им. П.А. Герцена. – 2011. – С. 122 – 131.
  3. Clamp A., Danson S., Clemons M. Hormonal and genetic risk factors for breast cancer // Surg. J. R. Coll. Surg. Edinb. Irel. – 2003. – Vol.1. – P. 23 - 31.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом