Статья опубликована в рамках: XXXIV Международной научно-практической конференции «Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований» (Россия, г. Новосибирск, 21 декабря 2020 г.)
Наука: Информационные технологии
Секция: Системный анализ, управление и обработка информации
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ОРГАНИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА СВАЛКИ ТВЕРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ
ORGANIZATION OF INTELLECTUAL MONITORING OF SOLID COMMUNITY WASTE DUMP
Ludmila Lobacheva
senior lecturer, FSBEI HE «Tver state technical University»,
Tver, Russia
АННОТАЦИЯ
В статье основные принципы интеллектуального мониторинга свалки твердых коммунальных отходов. Рассмотрены результаты моделирования организационной структуры системы, содержащей блоки оценки, анализа и прогнозирования и формирования отчетов состояния окружающей природной среды.
ABSTRACT
The article contains the basic principles of intellectual monitoring of municipal solid waste dump. Results of the system organization structure simulation are considered. The simulated automated monitoring system includes special modules of assessment, analysis and prediction and the formation of reports on the state of the natural environment are considered.
Ключевые слова: свалка твердых коммунальных отходов, мониторинг, загрязнение, моделирование, прогнозирование.
Keywords: municipal solid waste dump, monitoring, pollution, simulation, prediction.
В настоящее время в РФ сохраняется проблема загрязнения окружающей природной среды от эксплуатации объектов размещения и утилизации твердых коммунальных отходов (ТКО).
В основе эффективного управления экологической безопасностью объектов утилизации отходов не зависимо от условий их эксплуатации лежит проведение регулярного экологического мониторинга. В большинстве случаев эта процедура представляет собой специально разработанный для конкретного объекта комплекс научно обоснованных программ инструментальных наблюдений и контроля состояния компонентов окружающей природной среды, параметров его состояния и показателей внешнего воздействия, определяющих формирование экологической ситуации на исследуемой территории [1-2].
С целью накопления данных, позволяющих найти экологически значимые решения для уменьшения негативного воздействия свалок ТКО на компоненты природной среды, нами проведены исследования на свалке захоронения ТКО, расположенной в поселке Солнечный Тверской области на территории промышленного предприятия. При строительстве данного объекта не были предусмотрены меры по защите окружающей среды, в результате образовался очаг загрязнения подземных и поверхностных вод [3].
Для принятия эффективных управленческих решений по снижению негативного влияния объектов захоронения отходов на окружающую среду необходима разработка системы мониторинга, позволяющей оценить фактическое состояние свалки и принять рациональные управленческие решения, направленные на регулирование экологической ситуации.
Система мониторинга территории объекта исследования, как процесс определяющий загрязнение природной среды должна включать следующие основные функции:
– автоматизированный сбор информации о параметрах внешнего воздействия на объект утилизации отходов (например, количество атмосферных осадков);
– автоматизированный сбор информации о показателях состояния технической системы (например, плотность захороненных отходов);
– автоматизированный сбор информации о параметрах окружающей природной среды (например, уровень загрязнения подземных вод);
– обработка данных мониторинга и передача их лицам, принимающим управленческие решения, экологические структуры, населению.
В данной работе процесс интеллектуализации системы мониторинга представляет собой передачу части управляющих функций от человека к ЭВМ, для чего были разработаны специальные модели, алгоритмы и реализующие их программы. В результате в автоматизированную систему мониторинга объекта утилизации отходов были включены следующие дополнительные функции:
– моделирование и анализ экологической ситуации на рассматриваемом объекте в данный момент времени;
– прогнозирование развития экологической ситуации;
– формирование отчетов.
Для реализации рассмотренных функций системы мониторинга свалки ТКО необходимо выделить следующие составляющие (рис. 1):
Рисунок 1. Обобщенная схема модели интеллектуальной автоматизированной системы мониторинга свалки ТКО
– контрольно-измерительный блок (сбор информации);
– блок оценки и анализа экологической ситуации на объекте исследования (оценка и анализ текущего состояния`);
– блок прогнозирования развития экологической ситуации на объекте (прогноз состояния экосистемы)
– блок формирования отчетов.
Блоки автоматизированной системы мониторинга свалки ТКО должны быть достаточно мобильными и адаптированными к изменяющимся условиям внешней среды и параметрам состояния объекта. Это обеспечит сбор полной и достоверной информации, которая позволит выбрать рациональные и эффективные сценарии по управлению составляющими системы мониторинга.
В результате выполнения исследования предложены основные принципы организации экологического мониторинга объекта утилизации отходов. Определены основные функции интеллектуальной автоматизированной системы мониторинга свалки ТКО. Организации практического функционирования системы мониторинга технической системы позволит принимать управленческие решения, направленные на регулирование экологической ситуации и ликвидации негативных последствий воздействия свалок на окружающую природную среду.
Список литературы:
- Константинов, И.С. Особенности построения и интеллектуализация системы экомониторинга в составе автоматизированной системы управления экологической безопасностью / И.С. Константинов, О.Д. Иващук // Информационные системы и технологии. – 2010. - № 6(62) ноябрь-декабрь. – С. 113 – 118.
- Иващук О.А. Технология интеллектуального мониторинга экологической ситуации// Образование, наука, производство. – 2013. – № 1 (2). – С.26 – 34.
- Моделирование процессов миграции загрязнений от свалки твердых бытовых отходов / Лобачева Л.В., Борисова Е.В.// Компьютерные исследования и моделирование. – 2020. – Т.12. – №2. – С. 369–385.
дипломов
Оставить комментарий