Статья опубликована в рамках: XXXVI Международной научно-практической конференции «Технические науки - от теории к практике» (Россия, г. Новосибирск, 23 июля 2014 г.)
Наука: Технические науки
Секция: Безопасность жизнедеятельности человека, промышленная безопасность, охрана труда и экология
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
- Условия публикаций
- Все статьи конференции
дипломов
Статья опубликована в рамках:
Выходные данные сборника:
АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ КОЛЛЕКТИВНОГО РИСКА ЛЮДСКИХ ПОТЕРЬ ПРИ АВАРИЯХ НА ХИМИЧЕСКИ ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ ТЕХНОСФЕРЫ
Козлитин Анатолий Мефодьевич
д-р техн. наук, проф. Саратовского государственного технического
университета имени Гагарина Ю.А., РФ, г. Саратов
ANALYTICAL METHODS OF QUANTITATIVE ESTIMATION OF COLLECTIVE RISK OF HUMAN LOSSES AT FAILURES ON CHEMICALLY DANGEROUS OBJECTS OF TECHNOSPHERE
Anatoliy Kozlitin
doctor of technical Sciences, Professor Saratov state technical University of Yuri Gagarin, Russia, Saratov
АННОТАЦИЯ
В статье рассмотрен метод картирования потенциального и коллективного риска токсического поражения в результате возможной аварии на реальном предприятии химической промышленности. Основная цель получить объективную информацию о степени опасности объекта, выявить зоны и территории неприемлемого риска. Разработанная методика матричного представления и анализа потенциального и коллективного риска позволяет повысить оперативность управления промышленной безопасностью и обеспечить необходимый контроль и принятие мер по снижению риска.
ABSTRACT
The article describes the method of mapping potential and collective risk of toxic defeat in result of possible failure at the real enterprise of the chemical industry. The main objective to receive the objective information on degree of danger of object, to reveal zones and territories of unacceptable risk. The developed technique of matrix representation and the analysis of potential and collective risk allows to raise efficiency of management of industrial safety and to provide necessary control and acceptance of measures on risk decrease.
Ключевые слова: риск; чрезвычайная ситуация; безопасность; потенциальный риск, коллективный риск; картированный риск.
Keywords: risk; emergency; security; the potential risk, collective risk; mapped risk.
Сооружение и функционирование энергонасыщенных, радиационно и химически опасных промышленных объектов всегда сопряжены с риском разрушительного высвобождения собственного энергозапаса или неконтролируемого выброса радиоактивных и химически опасных веществ, что может привести к потерям материальных ценностей, гибели людей и окружающей природной среды. В этих условиях одной из ключевых проблем экологической и промышленной безопасности становится анализ и количественная оценка риска на опасных производственных объектах техносферы и принятие на этой основе научно обоснованных решений по уменьшению и предупреждению возможных аварий.
Для лица, принимающего решения, необходимо иметь не только информацию о масштабах катастрофичности последствий возможных аварий на опасном производственном объекте (ОПО), но и картину распределения ожидаемого количества пораженных в виде поля коллективного риска на прилегающей к объекту территории [1, 2]. Характер поля коллективного риска позволяет исследователю видеть наиболее опасные участки территории и на этой основе принимать соответствующие организационные, управленческие и инженерные решения.
В основу модели коллективного риска положена формула , функционально связывающая вероятность реализации поражающего фактора за интервал времени Dt, как правило, за год, в рассматриваемых элементарных площадках территории и социальный ущерб, нанесенный данным поражающим фактором группе людей N(xi,yj), находящихся в ij-м квадрате с вероятностью P(N,xi,yj).
Потенциальный риск R(xi,yj), входящий в качестве множителя в уравнения коллективного риска RK характеризует пространственное распределение по территории вероятности реализации поражающего воздействия в пределах круга вероятного поражения — поле потенциального риска. Круг вероятного поражения (КВП) интерпретируется нами [1, 2] как площадь внутри окружности с центром в точке реализации опасности, за пределами которой вероятность поражения реципиента риска исчезающе мала.
Модель потенциального риска . Чтобы измерить потенциал максимально возможной опасности токсического поражения человека R(x,y) в рассматриваемых квадратах территории, необходимо знать функцию g(D,x,y) выражающую плотность вероятности формирования в пределах каждого из рассматриваемых квадратов определенного уровня дозы D(x,y) ядовитого вещества. Последовательность определения функции g(D,x,y) подробно изложено автором в монографии [1]. Кроме того, необходимо знать вероятность токсического поражения человека Р(D,x,y) при условии, что в рассматриваемом квадрате территории уровень дозы превысит пороговый критерий воздействия PCt.
Основываясь на сказанном, потенциальный риск токсического поражения человека R(x,y) на прилегающей к химически опасному объекту территории предлагается [3] представить интегральной формулой полной вероятности
, (1)
где: Р(jk) — вероятность реализации ветра k-го направления;
PCt, LCt — пороговая и смертельная токсодозы.
Принятая к рассмотрению функция распределения вероятности токсического поражения человека Р(D,x,y) описывается соответствующим параметрическим законом [3].
Как известно, поражение человека при получении им определенной токсодозы, величина, которой зависит от массы аварийного выброса, расстояния до места аварии, метеорологических и топографических особенностей местности, времени экспозиции, носит случайный характер и описывается параметрической зависимостью «доза-эффект». В основу параметрической зависимости «доза-эффект» автором положено трехпараметрическое распределение Вейбулла [2, 3]. Распределение случайной величины токсодозы D, определяющей вероятность токсического поражения человека в рассматриваемой точке пространства, имеет вид:
, (2)
где: P(D) — вероятность токсического поражения человека соответствующей степени тяжести;
D — текущее значение поглощенной токсодозы в рассматриваемой точке пространства;
s, g, РСt — параметры трехпараметрического распределения Вейбулла для рассматриваемого ядовитого вещества и соответствующей степени тяжести поражения;
LCt100% — абсолютно-смертельная токсодоза;
PCt — пороговая токсодоза.
Рисунок 1. Карта территории с нанесенной сеткой условных координат
Построение поля коллективного риска для рассматриваемой территории . Последовательность построения поля коллективного риска на прилегающей к химически опасному объекту территории состоит из следующих основных этапов [1, 2].
Карта прилегающей к объекту территории разбивается на элементарные площадки — ij-е квадраты. Точка, расположенная в центре каждого квадрата, имеет условные координаты (xi,yj), рис. 1.
Масштаб карты и шаг координатной сетки выбираются в зависимости от требуемой точности расчета и размеров круга вероятного поражения.
На основе полученной зависимости (1) определяется значение функции R(x,y) для ранжированных аргументов xi и yj и формируется (n´n)-матрица потенциального риска с учетом вероятности Р(j) распределения среднегодового направления ветра по румбам розы ветров. Каждый i,j-й элемент матрицы определяет потенциальный риск R(xi,yj) в рассматриваемом ij-м квадрате территории.
Рисунок 2. Картированный потенциальный риск
Изолинии, выстроенные на карте в пределах КВП, определяют поле потенциального риска R(xi,yj) на прилегающей к объекту территории. Картированный потенциальный риск для реального химического предприятия показан на рис. 2.
Для групп людей N(xi,yj), находящихся в ij-м квадрате, определяется математическое ожидание числа людей, подверженных риску поражающего воздействия, и формируется (n´n)-матрица , взвешенная по вероятностям P(N,xi,yj) нахождения людей в данных квадратах.
Селитебная территория представляет собой совокупность мест массового скопления людей — жилые массивы, предприятия, организации, учреждения, учебные заведения, лечебные, спортивные и другие комплексы, время пребывания в которых меняется в течение суток. Данный фактор пространственно-временной неоднородности жизнедеятельности человека на прилегающей к объекту территории достаточно сложно формализовать математически. Один из возможных путей решения этой проблемы — построение матрицы математического ожидания числа людей, подверженных риску поражающего воздействия в рассматриваемых квадратах территории, подробно описан в монографиях [1, 2].
Зная матрицу распределения потенциального риска на прилегающей к объекту территории и матрицу математического ожидания числа людей, подверженных риску поражающего воздействия в рассматриваемых квадратах территории , определяем (n´n)-матрицу распределения коллективного риска по одноименным ij-м квадратам координатной сетки карты
. (3)
Поэлементное умножение матрицы потенциального риска на матрицу распределения людей выполнено с использованием процедуры векторизации вычислений в системе Mathcad.
Рисунок 3. Картированный коллективный риск: 10´10-5 — обозначение изолинии риска, ограничивающей область, внутри которой c вероятностью 10-5 ожидаемое число смертей в год составит не менее 10 человек
Используя описанный выше метод картирования риска, получаем серию изолиний равного коллективного риска (рис. 3).
Изолинии, выстроенные на карте, ограничивают области, внутри которых c вероятностью R(x,y) ожидаемое число смертей в год в случае аварийного выброса на химически опасном объекте составит не менее N(x,y) человек.
Характер поля коллективного риска отражает реальную картину ожидаемых последствий возможных аварий на химически опасном объекте. Изолинии позволяют выделить на карте те ij-е квадраты территории, где наиболее неблагоприятным образом сочетаются составляющие коллективного риска — вероятность летального исхода в год R(xi,yj) и численность групп людей N(xi,yj), объединенных одинаковыми условиями поражения и временем пребывания с соответствующими вероятностями P(N,xi,yj) нахождения данных групп людей в рассматриваемых квадратах.
Выводы . Описанные методы количественного анализа риска позволяют получить объективную информацию о степени опасности объекта, ранжировать прилегающую территорию по уровню потенциального и коллективного риска, выявить, при наличии законодательно установленных критериев, зоны и территории, где уровни риска достигают или превышают значения, при которых необходимо ужесточение контроля или принятие определенных мер по снижению риска и обеспечению нормативной безопасности производственного персонала и населения.
Список литературы :
1.Козлитин А.М. Интегрированный риск техногенных систем. Теоретические основы, методы анализа и количественной оценки: монография. Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing, 2012. — 260 с.
2.Козлитин А.М. Теория и методы анализа риска сложных технических систем: монография. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2009. — 200 с.
3.Козлитин А.М., Попов А.И., Козлитин П.А. Теоретические основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы. Саратов: СГТУ, 2002. — 180 с.
дипломов
Оставить комментарий