ПРОГРАММНЫЙ  КОМПЛЕКС  СОСТОЯНИЯ  АКТИВОВ  ПРЕДПРИЯТИЯ

Прошин  Иван  Александрович

д-р  техн.  наук,  зав.  кафедрой  «Автоматизация  и  управление»,  профессор  Пензенского  государственного  технологического  университета,  РФ,  г.  Пенза

E-mail:  proshin.Ivan@inbox.ru

Долгов  Георгий  Геннадьевич

магистрант  кафедры  «Автоматизация  и  управление»,  Пензенского  государственного  технологического  университета,  РФ,  г.  Пенза

E-mail: 

PROGRAM  COMPLEX  STATE  ENTERPRISE  ASSETS

Ivan  Proshin

doctor  tehn.  Sciences,  Head.  Department  "Automation  and  Control",  professor  of  Penza  State  Technological  University,  Russia  Penza

Georgi  Dolgov

undergraduate  department  of  "Automation  and  Control",  Penza  State  Technological  University,  Russia  Penza

АННОТАЦИЯ

Целью  работы  является  анализ  принципов  обработки  информации  в  системном  производственном  мониторинге.  В  систему  обработки  информации  введён  метод  оценки  технического  состояния  единицы  оборудования,  обеспечивающий  представление  информации  об  активах  предприятия  в  интегрированном  виде.

ABSTRACT

The  aim  is  to  analyze  the  principles  of  information  processing  in  the  production  monitoring  system.  In  the  information  processing  system  introduced  a  method  for  assessing  the  technical  condition  of  a  piece  of  equipment  that  provides  reporting  on  the  assets  of  an  entity  in  an  integrated  manner.

Ключевые  слова:  актив;  оценка;  оборудование;  информация.

Keywords:  asset;  assessment;  equipment;  information.

Программный  комплекс  реализует  сбор  данных  оборудования  предприятия  (информацию  о  пуско-наладочных  испытаниях,  ремонтах,  протоколах  испытаний  и  т.  п.),  анализирует  текущие  параметры  и  даёт  сведения  о  состоянии  комплексного  объекта  или  конкретной  единицы  оборудования,  а  также  определяет  уровень  управляющего  воздействия  на  единицу  оборудования  —  ремонт  или  замену.

Оборудование  основной  и  распределительной  сети  предприятия  постоянно  подвергается  диагностике  —  мероприятиям,  направленным  на  получение  и  оценку  текущих  значений  параметров  оборудования,  предварительную  обработку  информации  [1,  2].  Диагностика  включает  в  себя  измерения,  испытания  и  осмотры,  на  основании  которых  формируется  база  данных  программного  комплекса. 

Под  единицей  оборудования  (ЕО)  понимается  актив,  отнесённый  к  группе  оборудования  согласно  классификатору,  для  которого  планируются  и  проводятся  мероприятия  по  техническому  обслуживанию,  диагностике,  ремонтам  и  заменам.

Совокупность  материальных  активов  предприятия,  непосредственно  участвующих  в  передаче  и  распределении  электроэнергии,  в  том  числе  объекты  электросетевого  хозяйства  —  линии  электропередачи,  трансформаторные  и  иные  подстанции,  распределительные  пункты  и  иное,  предназначенное  для  обеспечения  электрических  связей  и  осуществления  передачи  электрической  энергии  оборудование,  отнесём  к  производственным  активам.

С  целью  повышения  эффективности  управления  производственными  активами  создана  система  управления  производственными  активами  (СУПА),  представляющая  собой  взаимосвязанные  и  совместно  используемые  для  управления  активами  предприятия:

·       правила,  методики,  алгоритмы;

·       схемы  процессов  и  показатели  эффективности;

·       информационные  и  управляющие  системы.

В  работе  под  управлением  производственными  активами  понимается  совокупность  действий  по  организации  воздействия  на  объект  (правила,  методики,  алгоритмы;  организационные  документы  (процессов,  регламентов  и  т.  п.))  на  основании  информации  об  оборудовании  и  параметрах  процесса  для  изменения  его  текущего  состояния  с  некоторой  целью  (оптимальное  управление  затратами,  рисками  и  производительностью  активов  (оборудования)  на  всем  протяжении  его  жизненного  цикла  и  достижения  целевых  показателей  деятельности  предприятия). 

В  качестве  критерия  оптимального  управления  выберем  комплексный  критерий,  формируемый  на  основе  ключевых  показателей,  так  называемая  система  КПЭ  (система  ключевых  показателей  эффективности).  Данная  система  конкретно  определяет  показатели,  благодаря  которым  можно  дать  оценку  эффективности  (время  непрерывной  работы,  оценка  показателей  диагностики,  минимум  затрат,  риск,  индекс  состояния  (ИС)  и  другие…).

Для  реализации  вышеизложенного  создана  автоматизированная  система  управления  паспортизации  электросетевого  оборудования  (АСУПЭО)  —  программный  комплекс,  позволяющий  управлять  производственными  активами  предприятия. 

На  состояние  оборудования  влияет  множество  критериев  и  факторов.  Чтобы  определить  в  каком  состоянии  находится  наблюдаемый  актив,  введём  понятие  весового  коэффициента  критерия  (вес)  —  вещественное  числовое  значение  от  0  до  4  (0  —  не  влияет  на  состояние  ЕО,  4  —  наибольшее  влияние),  которое  определяет  степень  влияния  критерия  на  состояние  ЕО  или  её  компонента.

Всё  оборудование  предприятия  целесообразно  разделить  на  группы  оборудования  (ГО)  —  единицы  оборудования  (активы),  объединённые  по  принципам  общности  функционирования  и  состава  диагностируемых  технических  параметров,  а  так  же  принципов  изменения  вероятности  отказа  в  зависимости  от  возраста.  Для  каждой  группы  оборудования  существует  алгоритм  оценки  технического  состояния.  Примеры  групп  оборудования:  измерительные  трансформаторы  35—100  кВ,  масляные  выключатели  6—10  кВ. 

Для  каждой  единицы  оборудования  необходимо  собрать  как  можно  больше  полной  информации.  Так  как  полное  владение  информацией  об  активе  позволяет  объективно  и  верно  определить  его  состояние.  Поэтому  введём  понятие  достаточности  данных  -  числовой  показатель  в  диапазоне  0—100  %,  отражающий  долю  от  общего  количества  параметров  (с  учётом  весов  критериев,  к  которым  они  относятся),  необходимый  и  достаточный  для  расчёта  индекса  состояния  единицы  оборудования.  Достаточность  данных  позволяет  сделать  вывод  о  состоятельности  ЕО.  Состоятельность  —  числовой  показатель  0  или  1  (0  —  данных  не  достаточно,  1  —  данных  достаточно),  отражающий  достаточность  данных  для  расчёта  ИС  или  оценки  критерия.

Индекс  состояния  (ИС)  это  безразмерная  числовая  величина,  нормируемая  к  100  (0  —  наихудшее  состояние,  100  —  наилучшее),  характеризующая  техническое  состояние  единицы  оборудования  или  её  компонента.  ИС  рассчитывается  как  взвешенная  сумма  оценок  критериев  состояния,  которые  формируются  на  основе  измеряемых  параметров  оборудования.

Наряду  с  группами  оборудования  существует  такое  понятие,  как  комплексный  объект  (объединение  ЕО  различных  групп  оборудования  в  комплекс,  связанных  друг  с  другом  функционально  и  расположенных  на  одном  техническом  месте).  Алгоритм  оценки  технического  состояния  основного  электросетевого  оборудования  вводит  следующие  типы  комплексных  объектов:  ПС  (подстанция),  КТП  (комплексная  трансформаторная  подстанция),  РУ  (распределительное  устройство),  ЛЭП  (линия  электропередач).  Данный  алгоритм  представлен  на  рисунке  1.

Рисунок  1.  Обобщенная  схема  оценки  технического  состояния  единицы  оборудования

Таким  образом,  разработанная  автоматизированная  система  управления  паспортизации  электросетевого  оборудования  обеспечивает  сбор  в  единую  базу  данных  информацию  о  техническом  состоянии  производственных  активов,  автоматизации  процессов  планирования  диагностики,  ремонтов  и  замен  оборудования.  Предприятие,  при  этом,  обладает  полной  информацией  о  своих  активах,  а  также  может  быстро  и  своевременно  управлять  ими,  избегать  рисков,  внеплановых  затрат,  правильно  и  рационально  осуществлять  свою  деятельность.

Список  литературы:

1.Прошин  И.А.,  Прошин  Д.И.,  Прошина  Р.Д.  Построение  математических  моделей  в  задачах  обработки  экспериментально-статистической  информации  //  Известия  Самарского  научного  центра  РАН.  Авиационно-космическое  машиностроение.  Самара:  Самарский  научный  центр  РАН,  —  2012.  —  Т.  14,  —  №  1(2).  —  С.  425—428.

2.Прошин  И.А.,  Прошин  Д.И.,  Прошина  Р.Д.  Структурно-параметрический  синтез  математических  моделей  объектов  исследования  по  экспериментальным  данным  //  Вестник  Астраханского  государственного  технического  университета.  Серия:  «Морская  техника  и  технология».  —  2009.  —  №  1.  —  С.  110—115.