Телефон: +7 (383)-202-16-86

Статья опубликована в рамках: XLVI Международной научно-практической конференции «Технические науки - от теории к практике» (Россия, г. Новосибирск, 27 мая 2015 г.)

Наука: Технические науки

Секция: Строительство и архитектура

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Манжилевская С.Е., Евлоева И.А. СИСТЕМА И МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИОННОГО ИНЖИНИРИНГА: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ // Технические науки - от теории к практике: сб. ст. по матер. XLVI междунар. науч.-практ. конф. № 5(42). – Новосибирск: СибАК, 2015.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

 

СИСТЕМА  И  МОДЕЛИ  ОРГАНИЗАЦИОННОГО  ИНЖИНИРИНГА:  АКТУАЛЬНЫЕ  ПРОБЛЕМЫ  И  ПУТИ  ИХ  РЕШЕНИЯ

Манжилевская  Светлана  Евгеньевна

канд.  техн.  наук,  старший  преподаватель  кафедры  организации  строительства  Ростовского  государственного  строительного  университета,  РФ,  г.  Ростов-на-Дону

E -mailoc41@bk.ru

Евлоева  Исмат  Ахметовна

студент  Ростовского  государственного  строительного  университета,  РФ,  г.  Ростов- на-Дону

E-mail: 

 

THE  ROLE  OF  LINGUISTIC  COMMUNICATION  FOR  IMPLEMENTATION  OF  COMPETENCE  APPROACH  TO  THE  STUDY  OF  ORGANIZATIONAL  AND  MANAGERIAL  DISCIPLINE  BUILDING  INDUSTRY

Manzhilevskaya  Svetlana

Ph.D.,  Senior  Lecturer  Department  of  the  organization  of  construction  Rostov  State  Сonstruction  University,  Russia,  Rostov-on-Don

Evloeva  Ismat

student  of  Rostov  State  Сonstruction  University,  Russia,  Rostov-on-Don

 

АННОТАЦИЯ

Рассматривается  суть  актуальных  проблем  организационного  инжиниринга  на  основе  построения  различных  моделей.  Дается  представление  о  важнейших  моделях,  применяемых  в  организации  и  управлении.

ABSTRACT

It  is  considered  the  actual  problems  of  institutional  engineering  based  on  the  construction  of  various  models.  It  gives  an  idea  of  the  most  important  models  used  in  the  organization  and  management.

 

Ключевые  слова:  проектирование;  организация  и  управление;  математические  модели;  инжиниринг.

Keywords:  design;  organization  and  management;  mathematical  models;  engineering.

 

Автоматизированные  системы  организации,  планирования,  оценки,  принятия  решений  при  управлении  сложными  процессами  и  системами  охватывают  сегодня  практически  все  отрасли  жизнедеятельности  человека,  благодаря  внедрению  информационных  технологий,  совершенствования  возможностей  вычислительной  техники  [1].  Применение  средств  математического  моделирования  активно  используется  при  проектировании  строительных  систем  и  процессов.  Построение  математической  модели  проектируемой  системы  —  актуальная  задача  современного  управления.  Формирование  подобной  модели  зависит  от  многих  факторов,  влияющих  на  конечный  результат.  Универсализм  конечной  математической  модели  системы  предполагает  возможность  учета  множества  переменных,  от  которых  зависит  вся  жизнеспособность  концепции  проекта.  Известно,  что  модель  строительного  производства  —  математическое  описание  взаимосвязей  производственных  процессов,  которое  отображает  возможные  реалистические  параметры  и  характеристики  организационных,  технологических,  экономических  процессов  в  строительстве  [2].  Объектами  моделирования  выступают  организационные  и  информационные  структуры,  процессы  производства  и  управления,  комплексы  строительных  объектов  и  отдельные  объекты. 

Требования,  предъявляемые  к  моделям  строительного  производства:

·     адекватное  отражение  существенных  черт  объекта  моделирования;

·     отражение  динамики  строительного  производства;

·     устойчивость  по  отношению  к  неконституирующим  изменениям  объекта  моделирования;

·     простоты  и  удобства  анализа  системы  [3].

Мы  полагаем,  что  вопросы,  связанные  с  построением  математических,  логико-смысловых  и  балансовых  моделей,  принципиальны  и  важны  для  решения  ключевых  проблем  организации  строительства. 

Важной  проблемой  при  решении  модели  математического  программирования  оказывается  поиск  плана  реализации  при  минимуме  затрат  на  выполнение  заданного  объема  работ  или  получение  максимального  эффекта  при  ограниченных  ресурсах.  Что  и  является,  собственно,  экономической  сущностью  математической  модели.  Различая  модели  нелинейного  и  линейного  программирования,  определяют  их  характер,  которые,  в  свою  очередь,  в  зависимости  от  динамичности  модели,  делятся  на  статические  и  динамические. 

Наиболее  широкое  применение  в  управлении  строительным  производством  имеют  модели  динамического,  нелинейного  и  линейного  программирования.

Задача  линейного  программирования,  в  самом  общем  виде,  формулируется  как  определение  неотрицательного  значения  переменных  х*  для  i  от  1  до  m,  удовлетворяющих  системе  линейных  уравнений. 

Общая  задача  нелинейного  программирования  описывается  формулой:

 

 

для  j  от  1  до  m  минимизирующей  линейную  функцию

 

 

Максимизировать  (минимизировать)  f(xu  х2,...,хппри  условиях  s11,  x2,...,хn)  £  b12,  (i=1,2,...,  m),  (i  =  1,2,  ...,m;  х1  3  0).

Основное  функциональное  уравнение  модели:

 

 

где:  Rn(x,  у)  —  общая  отдача  стратегии  управления,  принятой  в  процессе  реализации  плана,  она  зависит  от  первоначальных  затрат  у  и  числа  этапов  управления  N;

g(у)  +  h(x-y)  —  отдача  от  первого  этапа  использования  затрат  (первоначальные  затраты  делятся  на  у  и  (х-у)  и  рассматривается  отдача  от  у  —  g(у)  и  от  (х-у)  -  h(x-y);

f   n-i  [ay  b(x-y)]  —  отдача  от  последующих  N-1  этапов  управления.

Методы  математического  программирования  реализуются  при  решении  ресурсных  задач,  т.  е.  при  планировании  или  оптимизации  распределения  ресурсов  строительного  производства,  как  во  времени,  так  и  в  пространстве,  когда  на  них  накладываются  определенные  ограничения.  Это  оказывается  эффективным  средством  для  решения  таких  задач  строительства,  как  оптимальное  распределение  капиталовложений,  транспортная  задача,  распределения  материально-технических  ресурсов,  распределение  трудовых  ресурсов  [4].

Математические  методы  решения  задач  распределения  и  анализа  затрат  позволяют  создавать  прогностический  план  распределения  и  учета  расходов  при  проектировании  строительства,  что  в  свою  очередь  помогает  эффективно  координировать  бизнес-план  и  учесть  возможное  пропорциональное  соотношение  затрат  и  потерь  с  вероятной  прибылью.  Комплексное  применение  математических  моделей  с  другими  формами  расчета  позволяет  эффективно  прогнозировать  возможные  затраты  даже  в  условиях  экономической  неопределенности,  в  том  числе  и  в  долгосрочной  перспективе. 

Очевидно,  что  для  решения  таких  задач  значительную  часть  информации  необходимо  обрабатывать  посредством  вычислительной  техники,  что  в  свою  очередь  ставит  перед  проектировщиками  ряд  других  сложных  задач  по  организации  работы.  В  данном  случае,  речь  идет  об  обработке  смысловой  информации,  выраженной  на  естественном  языке.  Для  решения  этих  задач  применяют  логико-смысловые  модели.  Построение  модели  осуществляется  в  несколько  этапов.  Первым  является  постановка  задачи.  Вторым  этапом  оказывается  детерминация  и  анализ  проблемной  области  экспертами.  Для  этого  разрабатывается  информационная  карта  формирования  фонда  проблем  и  предложений,  заполняемая  экспертом.  Третий  этап  является  непосредственным  построением  прогностической  семантической  модели.  Построение  такой  модели  осуществляется  с  использованием  сетевого  графа.

Логико-смысловая  модель  оказывается  представлена  в  виде  связного  неориентированного  графа,  где  высказываниям  соответствуют  вершины,  а  ребра  —  смысловым  связям  между  ними.  Показатели  графа  используются  для  исследования  логико-смысловой  сети.

В  СССР  исследования  по  построению  логико-смысловых  моделей  ведутся  с  первой  половины  70-х  годов,  когда  они  были  представлены  в  виде  системы  смыслового  анализа  информации,  как  инструментария  подготовки  и  совершенствования  комплексных  решений  с  использованием  ЭВМ  для  отраслевого  и  межотраслевого  управления. 

Методом  логико-смыслового  моделирования  пользуются  при  формировании  и  оценке  проектных  решений  (в  том  числе  в  области  строительства);  анализе  и  оптимизации  организационных  структур  с  учетом  выполняемых  работ.

Особенностью  логико-смысловой  модели  является  то,  что  она  реперезентует  явление  или  объект  в  форме,  которая  позволяет  осуществить  операциональный  анализ  отображаемого  с  позиции  концептуальности.  Логико-смысловые  модели  анализируют  некоторую  предметную  область,  определяемую  совокупностью  текстов  на  естественном  языке.  Процедура  презентации  таких  текстов  предусматривает  взаимообусловленную  систему  высказываний,  описывающих  или  концептуализирующих  предметную  область  объекта,  а  также  автоматизированное  позиционирование  и  структурирование  зон  высказываний,  определяемых  тематическим  единством.  Автоматизация  процесса  семантического  анализа  информации  позволяет  снизить  трудоемкость  при  подготовке  комплексных  решений,  с  высокой  степенью  достоверности  определять  изучаемую  проблему  во  всей  ее  целостности.

Логико-смысловые  модели  применяются  в  ряде  сфер  организационно-управленческой  деятельности,  в  том  числе  при  планировании  тематики  проектпо-изыскательских  работ.  Представляя  положения  подготавливаемого  решения  и  обосновывая  их  путем  высказываний,  позволяет,  в  форме  логико-смысловой  модели,  выявить  специфику  анализируемого  варианта  решения  и  направления  его  доработки  [5].

Эти  модели  предназначены  для  формирования  принципиальных  проектных  решений,  которые  принимаются  на  ранних  стадиях  проектирования.  Результаты  логико-смыслового  моделирования  представляются  в  виде  связных  текстов  и  графических  схем.  Данный  метод  предназначен  и  для  использования  в  системах  отработки  комплексных  решений,  где  он  способен  образовать  ядро  технологической  системы  подготовки  текстов  сложных  целевых  программ.

Метод  логико-смыслового  моделирования  -  конкретная  форма  технологии  многомерных  инструментов,  то  есть,  системная,  пространственная,  иерархическая  организация  разнородных  элементов.  Это  преодолеть  стереотип  одномерности  при  использовании  традиционных  форм  при  решении  организационных  и  других  задач.  Пространственная  и  иерархическая  организация  информации  методом  логико-смыслового  моделирования  в  дальнейшем  способствует  более  эффективному  применению  основных  схем,  циклических  процессов  и  сложных  систем.

Следующим  важнейшим  методом  является  построение  балансовой  модели  строительного  производства.  Балансовые  модели  используются  для  решения  задач  планирования  и  материально-технического  снабжения.  Балансовая  модель  опирается  на  пропорциональное  соотношение  наличия  ресурсов  (материальных,  трудовых,  финансовых)  и  потребности  в  них.  Балансовые  модели,  как  и  математические,  можно  классифицировать  как  статистические  и  динамические.  Первые  определяют  состояние  потребностей  и  наличия  ресурсов  на  определенный  период  времени;  вторые  учитывают  их  сбалансированность  с  позиций  длительности  производственного  цикла.  Балансовый  метод  позволяет  количественно  измерить  и  сопоставить  показатели,  характеризующие  потребности  объектов  строительства  с  аналогичными  показателями  источников  ресурсов;  установить  взаимозависимость  параметров  объекта  и  источника.

Этот  класс  моделей  используется  при  планировании,  материально-технического  снабжения  по  принципу  «расход-приход»  [5]. 

Совокупное  построение  всех  этих  моделей  позволяет  осуществлять  проектирование  сооружения  с  учетом  зависимости  затрат  и  получаемой  прибыли  не  одномоментно,  что  сопряжено  с  рисками  потерь  из-за  изменившейся  экономической  ситуации,  а  во  времени,  прогностически,  что  позволяет  учесть  вероятные  потери  и  подготовиться  к  оперативному  реагированию  в  процессе  производства,  компенсировать  затраты  за  счет  грамотного  построения  проектно-сметной  документации  и  бизнес-плана  в  целом.

 

Список  литературы:

1.Конин  Н.М.  К  вопросу  о  понятии  и  содержании  государственного  управления  //  Вестник  Саратовской  государственной  юридической  академии.  Саратов:  ФГБОУ  ВПО  "Сарат.  гос.  юр.  акад.",  —  2012,  —  №  2  (84).  —  С.  159—163.

2.Петренко  Л.К.,  Манжилевская  С.Е.  Организация  работ  и  управление  реконструкцией  [Электронный  ресурс]  //  Интернет-журнал  «НАУКОВЕДЕНИЕ»  2013.  —  №  3.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://naukovedenie.ru/PDF/13trgsu313.pdf  (дата  обращения  17.05.2015).

3.Петренко  Л.К.,  Побегайлов  О.А.,  Манжилевская  С.Е.  Организация  работ  по  реконструкции  зданий  и  сооружений.  Ростов-н/Д.:  Рост.  гос.  строит.  ун-т,  2014.  —  120  с.

4.Петренко  Л.К.,  Карандина  Е.В.  Программа  для  построения  зависимостей  от  прочностных  характеристик  для  различных  типов  зданий  «Стоимость-износ-1».  Роспатент,  Свидетельство  №  2014612077  17  февраля  2014  г.

5.Погорелов  В.А.,  Карандина  Е.В.,  Побегайлов  О.А.  Особенности  технико-экономического  обоснования  организационно-технологического  проектирования  реконструкции  [Электронный  ресурс]  //  Инженерный  вестник  Дона,  2013.  —  №  4.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4y2013/2103  (дата  обращения  17.05.2015). 

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий