Статья опубликована в рамках: XL Международной научно-практической конференции «Технические науки - от теории к практике» (Россия, г. Новосибирск, 19 ноября 2014 г.)

Наука: Технические науки

Секция: Информатика, вычислительная техника и управление

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Ибрагимова А.Р., Каримова А.И., Родионов А.С. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПОДБОРА ВИДЕОКАРТЫ // Технические науки - от теории к практике: сб. ст. по матер. XL междунар. науч.-практ. конф. № 11(36). – Новосибирск: СибАК, 2014.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ЭКСПЕРТНАЯ  СИСТЕМА  ПОДБОРА  ВИДЕОКАРТЫ

Ибрагимова  Альфия  Рамилевна

студент  3  курса,  Салаватский  филиал  Уфимского  Государственного  Нефтяного  Технического  Университета,  РФ,  г.  Салават

E -mailAlfiushka0105@mail.ru

Каримова  Алия  Ильдаровна

студент  3  курса,  Салаватский  филиал  Уфимского  Государственного  Нефтяного  Технического  Университета,  РФ,  г.  Салават

E -mailwwwaliakarimova@mail.ru

Родионов  Артем  Сергеевич

канд.  физ.-мат.  наук,  старший  преподаватель,  Салаватский  филиал  Уфимского  Государственного  Нефтяного  Технического  Университета,  РФ,  г.  Салават

E-mail: 

 

EXPERT  SYSTEM  SELECTION  VIDEO  CARDS

Ibragimova  Alfiya

3rd  year  student,  Salavat  Branch  Ufa  State  Petroleum  Technological  University,  Russia,  Salavat

Karimova  Alia

3rd  year  student,  Salavat  Branch  Ufa  State  Petroleum  Technological  University,  Russia,  Salavat

Rodionov  Artem

cand.  fiz.-mat.  sciences,  Senior  Lecturer,  Salavat  Branch  Ufa  State  Petroleum  Technological  University,  Russia,  Salavat

 

АННОТАЦИЯ

В  данной  статье  рассмотрена  экспертная  система  подбора  комплектующих  персонального  компьютера,  на  примере  видеокарты,  для  применения  ее  в  автоматизации  отдела  продаж  компьютерного  магазина.  Данное  программное  обеспечение  позволяет  выдавать  рекомендации  пользователю  по  заданным  характеристикам  при  выборе  видеокарты.  Экспертная  система  основана  на  продукционных  правилах,  которые  по  заданным  характеристикам  позволяет  выбрать  подходящую  видеокарту.  Результаты  были  получены  с  использованием  программы  Embarcadero  RAD  Studio  XE3  на  языке  программирования  Delphi. 

ABSTRACT

This  article  deals  with  the  problems  of  selection  of  video  on  a  personal  computer.  The  purpose  of  the  article:  Consider  an  expert  system  (ES)  ES  recruitment  video  for  use  in  automating  its  sales  department  computer  store.  This  software  allows  the  user  to  issue  a  recommendation  on  the  specified  characteristics  in  the  selection  of  components  of  computer  technology  (video  card).  Expert  system  based  on  production  rules,  which  are  specified  characteristics  allows  you  to  select  a  suitable  video  card.  The  results  were  obtained  using  the  program  Embarcadero  RAD  Studio  XE3  programming  language  Delphi.

 

Ключевые  слова:  экспертная  система;  база  знаний;  видеокарта;  продукционные  правила;  автоматизация  рабочего  места;  язык  программирования  Delphi.

Keywords:  expert  system;  knowledge  base;  video  card;  production  rules;  automation  of  the  workplace;  programming  language  Delphi.

 

На  сегодняшний  день  рынок  переполнен  различного  рода  деталями  для  сборки  персональных  компьютеров.  Конечно,  эксперт  в  данной  области  может  хорошо  знать  характеристики  устройств,  но  он  не  всегда  есть  «под  рукой».  Рассматриваемая  экспертная  система  поможет  людям  не  столь  хорошо  разбирающихся  в  начинке  персонального  компьютера  подобрать  себе  приемлемую  видеокарту.  В  программу  вводятся  данные  о  требовании  к  видеокарте  и  вид  разъема  в  материнской  плате  (AGP  и  PCI-E),  предполагаемой  для  покупки.  Для  реализации  экспертной  системы  использовался  язык  программирования  Delphi  [3,  с.  56]. 

Создание  экспертной  системы  (ЭС)  в  среде  логического  программирования  состоит  в  описании  предметной  области  с  использованием  синтаксиса  языка,  поддерживаемого  инструментальной  средой,  а  также  в  определении  алгоритмов  работы  интерфейса  системы.  Интерфейс  обеспечивает  открытость  ЭС  —  возможность  интерактивного  расширения  описания  предметной  области,  а  также  активное  участие  человека  (эксперта  /  пользователя)  в  процессе  решения  поставленной  задачи  [2,  с.  43].

Основой  ЭС  является  база  знаний  (БЗ).  База  знаний  в  исследованиях  искусственного  интеллекта  —  это  особого  рода  база  данных,  разработанная  для  оперирования  знаниями  (метаданными).  База  знаний  содержит  структурированную  информацию,  покрывающую  некоторую  область  знаний,  для  использования  кибернетическим  устройством  (или  человеком)  с  конкретной  целью.

Из  логических  моделей  заимствована  идея  правил  вывода,  которые  здесь  называются  продукциями,  а  из  сетевых  моделей  —  описание  знаний  в  виде  семантической  сети.  Вместо  логического  вывода,  характерного  для  логических  моделей,  в  продукционных  моделях  появляется  вывод  на  знаниях  [1,  с.  66].

Продукционная  модель  знания  —  модель,  основанная  на  правилах,  позволяет  представить  знание  в  виде  предложений  типа  «Если  (условие),  то  (действие)»  [4,  с.  89].

Для  подбора  видеокарты  было  составлено  множество  нечетких  правил:

1.  Если  нужна  игровая  видеокарта  и  разъем  микропроцессора  PCI-E  и  шина  обмена  с  памятью  128  и  выше,  то  выбираем  видеокарту  AMD(ATI)  Radeon  Sapphire  FivePro  2270.

2.  Если  нужна  средняя  видеокарта  и  разъем  микропроцессора  PCI-E  и  шина  обмена  с  памятью  64,  то  выбираем  видеокарту  AMD(ATI)  Radeon  HP  8490.

3.  Если  нужна  дешевая  видеокарта  и  разъем  микропроцессора  PCI-E  и  шина  обмена  с  памятью  32  и  с  графическим  процессором  NVidia,  то  выбираем  видеокарту  Gainward  GeForce  210.

4.  Если  нужна  игровая  видеокарта  и  разъем  микропроцессора  PCI-E  и  шина  обмена  с  памятью  384  и  с  графическим  процессором  NVidia,  то  выбираем  видеокарту  ASUS  GeForce  GTX  780.

5.  Если  нужна  средняя  видеокарта  и  разъем  микропроцессора  AGP  и  шина  обмена  с  памятью  128  и  с  графическим  процессором  NVidia,  то  выбираем  видеокарту  MSI  GeForce  FX  5500.

Работа  с  программой

Задается  три  вопроса  по  характеристикам  устройства  (видеокарты):

 

Рисунок  1.  Интерфейс

 

Затем  выдается  рекомендация:

 

Рисунок  2.  Результат

 

Заключение

Разработанная  экспертная  система  пригодится  для  менеджеров  компьютерных  салонов,  чтобы  автоматизировать  свою  работу  и  сделать  автоматизированное  рабочее  место  для  своих  покупателей.  Данная  программа  позволяет  выдавать  рекомендации  пользователю  по  принимаемым  решениям  при  выборе  видеокарты.  Данная  экспертная  система  пригодится  для  менеджеров  компьютерных  салонов,  чтобы  автоматизировать  свою  работу  и  сделать  автоматизированное  рабочее  место  для  своих  покупателей.  Данная  программа  позволяет  выдавать  рекомендации  пользователю  по  принимаемым  решениям  при  выборе  видеокарты.

 

Список  литературы:

1.Борисов  В.В.,  Федулов  А.С.,  Зернов  М.М.  Основы  нечеткого  логического  вывода.  Учебное  пособие  для  вузов.  М.:  Телеком,  2014.  —  122  c.

2.Джарратано  Дж.,  Райли  Г.  Экспертные  системы:  принципы  разработки  и  программирование.  М.:  Вильямс,  2009.  —  1152  с.

3.Культин  Н.  Основы  программирования  в  Delphi  XE.  СПБ.:  БХВ-Петербург,  2011.  —  416  c.

4.Ясницкий  Л.Н.  Введение  в  искусственный  интеллект:  учебное  пособие.  М.:  Академия,  2011.  —  176  с.

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий