ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА В СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ НАУКАХ НА ПРИМЕРЕ ПОСТРОЕНИЯ ИНДЕКСА СОЦИАЛЬНЫХ НАСТРОЕНИЙ ЖИТЕЛЕЙ ГОРОДА КАЗАНИ

FEATURES OF THE USE OF NEURAL NETWORK AND SPATIAL ANALYSIS IN THE SOCIOLOGICAL SCIENCES ON THE EXAMPLE OF BUILDING AN INDEX OF SOCIAL MOODS OF RESIDENTS OF THE CITY OF KAZAN

Alisa Shakirova

researcher Center of Advanced Economic Research in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

Публикация подготовлена при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Республики Татарстан в рамках научного проекта № 18-411-160008

АННОТАЦИЯ

В статье анализируется применение современного метода нейросетевого и пространственного анализа в социологических науках. Автор рассматривает особенности проведения социологического опроса для постоения социальных карт и демонстрирует пространственное распространение индекса социальных настроений жителей города Казани.

ABSTRACT

The article analyzes the use of the modern method of neural network and spatial analysis in the sociological sciences. The author considers the features of a sociological survey for the construction of social maps and demonstrates the spatial distribution of the index of social attitudes of residents of Kazan.

Ключевые слова: социальное картографирование, индекс социальных настроений, региональное исследование.

Keywords: social mapping, social sentiment index, regional research.

Социальное картографирование – это метод эмпирического исследования, который применяется в социальных науках с целью изучения среды обитания респондентов, а также пространственного распределения их различных характеристик.

Социальное картографирование в социологии впервые было применено в 80-е годы XIX в. Ч. Бутдом. Исследователь отметил на карте жителей города Лондона в зависимости от их уровня дохода и выделил 134 зон бедности по 30 000 тыс. жителей в каждой зоне [2]. В 1895 году в своих трудах Джейн Адамс и ее коллеги опубликовали карты жилищных условий в кварталах бедных мигрантов одного из городских районов Чикаго. Затем данный метод активно применяли представители Чикагской школы Э. Берджесс, Р. Парк [1, с. 12].

На сегодняшний день, метод социального картографирования в своих трудах используют такие ученые, как П.О. Ермолаева [3], Н.Д. Вавилина [4], Ю.В. Дружинина, О.В. Серебрянникова,  И.А. Скалабан [5].

Применение социального картографирования позволяет увидеть распространение той или иной социальной проблемы в зависимости от пространства города. Городским властям данные карты дают возможность проанализировать ситуацию с разных сторон и принять четкие управленческие решения для устранения той или иной установленной проблемы. Также преимуществом применения социального картографирования является инновационность, наглядность и доступность информации.

Для построения социальных карт нам необходимо собрать все имеющиеся картографические данные в общую геоинформационную (ГИС) базу и затем нанести на карту обработанные и отсортированные социологические данные. Особенностью проведения социологического опроса для дальнейшего построения социальных карт является проверка полученных данных в несколько этапов. Поэтому для проведения опроса населения необходимо заложить больше времени, чем для обычных исследований.

На первом этапе необходимо провести визуальную проверку анкеты, то есть обратить внимание на следующие моменты: все ли ключевые вопросы заполнены, соблюдены ли переходы в анкете. На втором этапе нам необходимо провести проверку по пространственному критерию (точность указанного адреса, реальность существования указанного объекта). Для этого нам необходимо воспользоваться доступными картами, такими как «Карты Google», «Яндекс.Карты.» «2ГИС». На третьем этапе необходимо провести телефонную проверку, во время которой респонденту задаются ключевые вопросы, уточняются соответствие пола и возраста респондента, а также адреса проживания.

Респонденты, не прошедшие проверочную верификацию, исключались из процедуры нанесения на электронную карту. Именно от качества полученных данных зависит точность карт. Поэтому опрос необходимо проводить в несколько этапов, чтобы при необходимости была возможность доопросить необходимое количество респондентов.

Итак, мы провели опрос жителей в возрасте от 18 лет и старше на тему социальных настроений в городе Казани (n=1500) в июле 2018 года на основе репрезентативной стратифицированной выборки, средняя ошибка выборки составляет не более 5%. Индекс социальных настроений (далее - ИСН) рассчитывался по измененной методике Левада Центр [6]. В рамках данного исследования мы подсчитали разницу положительных и отрицательных ответов для каждого респондента (в %), для того что бы избежать отрицательных значений, к полученным данным прибавили 100. Таким образом, индекс социальных настроений рассчитывался в интервале от 0-200. Где значение выше 100 - говорит о положительных результатах, значения ниже 100 - об отрицательных.

В результате полученных данных мы выявили, что наиболее высокие значения преобладают в восточной части города (Советский и Приволжский районы). Наиболее высокий ИСН (≤170) были даны респондентами, проживающими в квадрате следующих улиц: Красная позиция - Николая Ершова - Рихарда Зорге - Родина. Средние значения ИСН (=120) можно увидеть на отрезке улиц: Маршала Чуйкова - Чистопольская - Ямашева.

Низкие оценки ИСН преобладают на следующих территориях города Казань:

• улица Вишневского;
• исторический центр в окрестностях Кремля;
• берег р. Казанки в Ново-Савиновском районе, в том числе территория центра семьи «Чаша»;
• северная часть города (Авиастроительный район);
• побережье р. Волги в Кировском районе.

Низкий ИСН (≥85) зафиксирован в треугольнике улиц: Шоссейная- Большая Крыловка - проспект Ибрагимова.

Таким образом, можно прийти к выводу, что применение социального картирования в социологической науке дает возможность зафиксировать положительные и отрицательные оценки социальных настроений в различных выделах города. Основной эффект применения метода социального картографирования в социологической науке: визуализация полученной информации, на основе современных информационных технологий, которая обеспечивает ее доступность и простоту восприятия для органов власти и горожан.

Список литературы:

1. Addams J. Hull House Maps and Papers. N. Y.: Thomas Y. Crowell & Co., 1895. Р. 3–23.
2. Charles Booth online archive. Poverty maps of London. 2002 // URL: http://booth.lse.ac.uk/static/a/4.html#v (дата обращения: 11.07.2019).
3. Safiullin M.R., Ermolaeva P.O., Yermolaev O.P., Selivanov R.N.Current perspectives on social mapping of urban territories Asian social science Том: 11 №6 2015 С. 207-213
4. Вавилина Н. Д. Бедность в России как социальное явление и социальная проблема. Новосибирск: СибАГС, 2000.
5. Дружинина Ю. В., Серебрянникова О. В., Скалабан И. А. Социальное картирование как ресурс развития территории и повышения качества жизни: методологический аспект // Качество жизни населения в России и ее регионах. Новосибирск: НГТУ, 2009. С. 33–53.
6. Обновленная методика измерения индекса социальных настроений (исн) – URL: https://www.levada.ru/obnovlennaya-metodika-izmereniya-indeksa-sotsialnykh-nastroenii-isn/ (дата обращения: 11.07.2019).