Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXXI Международной научно-практической конференции «Наука вчера, сегодня, завтра» (Россия, г. Новосибирск, 15 февраля 2016 г.)

Наука: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции часть 1, Сборник статей конференции часть 2

Библиографическое описание:
Прокофьева Е.В., Прокофьева О.Ю., Головина Н.Н. [и др.] КАЛЬКУЛЯТОР УСПЕВАЕМОСТИ УЧЕБНОЙ ГРУППЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ // Наука вчера, сегодня, завтра: сб. ст. по матер. XXXI междунар. науч.-практ. конф. № 2(24). Часть I. – Новосибирск: СибАК, 2016.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

КАЛЬКУЛЯТОР УСПЕВАЕМОСТИ УЧЕБНОЙ ГРУППЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Прокофьева Елена Васильевна

канд. физ.-мат. наук, проф. РАЕН, старший преподаватель кафедры криминалистической техники УНК ЭКД ВА МВД России,

РФ, г. Волгоград

Прокофьева Ольга Юрьевна

канд. физ.-мат. наук, проф. РАЕН, старший преподаватель кафедры криминалистической техники УНК ЭКД ВА МВД России,

РФ, г. Волгоград

Головина Надежда Николаевна

канд. физ.-мат. наук, проф. РАЕН, старший преподаватель кафедры криминалистической техники УНК ЭКД ВА МВД России,

РФ, г. Волгоград

Шаркевич Игорь Вадимович

канд. физ.-мат. наук, проф. РАЕН, старший преподаватель кафедры криминалистической техники УНК ЭКД ВА МВД России,

РФ, г. Волгоград

CARD CALCULATOR TRAINING GROUP BY DISCIPLINE

Elena Prokofieva

ph.D., Professor of Natural Sciences, senior lecturer in forensic technology ESC ECO VA MI Russia,

Russia, Volgograd

Olga Prokofieva

lecturer, Department of Mathematical and Natural Sciences VPC them. V.IVernadsky,

Russia, Volgograd

Nadezhda Golovina

phD, Lecturer, Department of Mathematical and Natural Sciences,

VPC them. V.I. Vernadsky,

Russia, Volgograd

Igor Sharkevich

ph.D., assistant professor of engineering and natural sciences MSUTM branch in RP, Russia, Volgograd region, Light Yar

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье идет речь об авторской программе, назначение которой расчет и анализ успеваемости любой учебной группы по дисциплине для ВУЗов и СУЗов. Программа ЭВМ позволяет производить расчёт среднего балла по количеству сдававших человек конкретную дисциплину; качественный показатель группы по данной конкретной дисциплине; и многое другое.

ABSTRACT

This article deals with the author's program, the purpose of which calculation and analysis of the performance of any study group on discipline for schools and high vocational schools. A computer program allows the calculation of the average score by the number of people who passed a specific discipline; qualitative indicator of the group on this particular subject; and much more.

 

Ключевые слова: информационные технологии; дисциплина; успеваемость; программа для ЭВМ.

Keywords: information technology; discipline; performance; computer program.

 

Успеваемость, это своего рода степень усвоения объема знаний, навыков, умений, установленных учебной программой, с точки зрения их осмысленности, полноты, глубины, прочности. Успеваемость находит свое выражение в оценочных баллах. Сравнительные данные оценок по отдельным дисциплинам характеризуют систему образования и учебное заведение в целом. Высокая успеваемость, учащихся достигается системой дидактических и воспитательных средств, оптимальной организацией учебной деятельности [3].

Контроль успеваемости учебной группы осуществлялся всегда и на всех этапах развития образовательного процесса. Осуществление такого мониторинга необходимая часть работы по организации педагогического процесса. Он является неотъемлемой частью организации технологии процесса обучения как часть процесса целеполагания, а в дальнейшем определения перспектив и разработки программы последующих действий для всех педагогов, как в образовательной, так и в воспитательной работе.

С распространением цифровых технологий обучение приняло формы непрерывного, индивидуально-ориентированного, гибкого и динамичного процесса. Несмотря на вполне определенный потенциал информационных технологий (ИТ), построенных на математическом обосновании [2] различных процессов, давние ожидания перехода глобальных, национальных и региональных систем образования на новый уровень, к сожалению, часто не оправдываются. ИТ обладают мощными инструментами для работы с текстовой, числовой и графической информацией, составляющей основу образовательной среды; в сочетании с коммуникационными технологиями и Интернетом они создали феноменальную по своим возможностям всемирную среду обучения [5]. Но все же, несмотря на эти достоинства, стремление повысить качество образования путем внедрения инновационных преобразований на основе повсеместного применения ИТ пока остается нереализованным [3]. Сегодня существует множество способов и методов мониторинга успеваемости в учебных заведениях. Кто-то до сих пор осуществляет подсчет важных оценочных коэффициентов (среднего балла успеваемости, качественного показателя и т. п.) вручную с помощью простейших математических формул, а кто-то аналогичные расчеты выполняет посредством программы Microsoft Excel или иных программных пакетов.

В свете стремительной интеграции ИТ в образовательный процесс мы хотим рассказать о нашей авторской программе для ЭВМ, позволяющей полностью автоматизировать расчет среднего балла, качественного показателя, успеваемости/не успеваемости группы по данной конкретной дисциплине в период рубежного или итогового контроля [4].

Программа написана на языке программирования C#, с учетом все современных потребностей образования. Необходимо отметить, что данная программ отражает особенности участия [1] свей группы в освоении любой учебной дисциплины.

Выполнение программы строится на нескольких этапах. На первом этапе работы формируется таблица из оценок группы по конкретной дисциплине: задается общее количество студентов и число студентов, сдавших промежуточную или итоговую аттестацию. Формируется таблица и генерируется расчет всех параметров. характеризующих успеваемость (рис. 1).

 

Untitled-1.jpg

Рисунок 1. Окно программы для расчета успеваемости учебной группы по дисциплине

 

На втором этапе формируется. txt файл с наглядным представлением расчета и анализа успеваемости группы по конкретной дисциплине (рис. 2).

 

Untitled-1.jpg

Рисунок 2. Окно результатов расчета успеваемости учебной группы по дисциплине

 

Программа ЭВМ позволяет производить расчёт: среднего балла по количеству сдававших человек конкретную дисциплину; процентное соотношение обучаемых сдавших дисциплину на «5», «4», «3» и «2»; качественный показатель группы по данной конкретной дисциплине; и успеваемость группы (процент сдавших без двоек) по данной дисциплине. Программа выполняет следующие функции: выполняет расчет среднего балла, качественного показателя, на основании чего формируется вывод об успеваемости/не успеваемости группы по данной конкретной дисциплине. Компьютерная программа предназначена для расчета и анализа успеваемости любой учебной группы.

Таким образом, используя современные достижения науки и техники в образовательном процессе, мы совершенствуем алгоритм мониторинга и профилактики результативности самого образовательного процесса.

 

Список литературы:

  1. Гераськин М.Ю., Харченко И.В. Особенности участия специалиста-взрывотехника в обыске при расследовании преступлений с использованием взрывных устройств и взрывчатых веществ // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сб. ст. Международной научно-практической конференции. – Волгоград, 2015. С. 44–48.
  2. Гусев С.Н. Математическое обоснование некоторых процессов при стрельбе // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сб. ст. Международной научно-практической конференции. – Волгоград, 2015. С. 66–69.
  3. Информационные и коммуникационные технологии в образовании: монография / Под. редакцией: Бадарча Дендева – М.: ИИТО ЮНЕСКО, 2013. – 320 с.
  4. Прокофьева Е.В., Прокофьева О.Ю., Шаркевич Н.В. Контроль успеваемости в образовательных учреждениях // Приоритетные направления развития науки и образования. – 2014. – № 3 (3). – С. 111–112.
  5. Прокофьева Е.В., Прокофьева О.Ю. IT-технологии при автоматизации физико-химических, биологических и других исследований // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сб. ст. Международной научно-практической конференции. – Волгоград, 2015. С. 145–147.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.