Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XVI Международной научно-практической конференции «Естественные и математические науки в современном мире» (Россия, г. Новосибирск, 05 марта 2014 г.)

Наука: Информационные технологии

Секция: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Грыжов В.К., Акшинский А.Д. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ДОЗИРОВАНИЯ КОМПОНЕНТОВ КОМБИКОРМА // Естественные и математические науки в современном мире: сб. ст. по матер. XVI междунар. науч.-практ. конф. № 3(15). – Новосибирск: СибАК, 2014.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ИМИТАЦИОННАЯ  МОДЕЛЬ  СИСТЕМЫ  УПРАВЛЕНИЯ  ПРОЦЕССОМ  ДОЗИРОВАНИЯ  КОМПОНЕНТОВ  КОМБИКОРМА

Корольков  Владимир  Гаврилович

зав.  лабораторией  технических  измерений  и  приборов,  доцент  кафедры  естественно-научных  и  технических  дисциплин  филиала  «Московского  государственного  университета  технологии  и  управления  имени  К.Г.  Разумовского»,  РФ,  Смоленской  области  г.  Вязьме

Грыжов  Владимир  Константинович

канд.  техн.  наук,  зав.  кафедрой  естественно-научных  и  технических  дисциплин,  доцент  филиала  «Московского  государственного  университета  технологии  и  управления  имени  К.Г.  Разумовского»,  РФ,  Смоленской  области  г.  Вязьме

Акшинский  Александр  Дмитриевич

доцент  кафедры  Естественно-научных  и  технических  дисциплин  филиала  «Московского  государственного  университета  технологии  и  управления  имени  К.Г.  Разумовского»  РФ,  Смоленской  области  г.  Вязьме

E-mail: 

 

 

THE  SIMULATION  MODEL  OF  THE  SYSTEM  CONTROL  OF  THE  MIXED  FODDER  BATCHING  PROCESS

Vladimir  Gavrilovich  Korolkov

head  of  technical  measurements  and  instruments  laboratory,  associate  professor  of  science  and  engineering  disciplines   Vyazma  branch  of  K.G.  Razumovski  state  University  of  technologies  and  management  Russian  Federation,  Smolensk  region  Vyazma

Vladimir  Konstantinovich  Gryzhov

PhD  (engineering),  head  of  the  Department  of  science  and  engineering  disciplines,  Associate  Professor  Vyazma  branch  of  K.G.  Razumovski  state  University  of  technologies  and  management,  Russian  Federation,  Smolensk  region  Vyazma

Alexander  Dmitrievich  Akshinski

associate  professor  of  science  and  engineering  disciplines  Vyazma  branch  of  K.G.  Razumovski  state  University  of  technologies  and  management,  Russian  Federation,  Smolensk  region  Vyazma

 

 

АННОТАЦИЯ

В  статье  приводятся  результаты  моделирования  процесса  дозирования  компонент  комбикормов  в  среде  VisSim.  Определены  погрешности  дозирования.  Полученные  результаты  могут  использоваться  при  проектировании  любых  процессов  дозирования,  а  также  в  учебном  процессе.

ABSTRACT

In  the  paper  the  results  of  the  simulation  of  the  mixed  fodder  components  batching  process  in  VisSim  environment  are  presented.  Batching  errors  are  defined.  The  results  obtained  can  be  used  in  the  design  of  any  batching  processes,  as  well  as  in  the  educational  process.

 

Ключевые  слова :  дозирование;  модель;  система  управления;  передаточная  функция;  контроллер;  инвертор.

Keywords :  batching;  control  system;  the  transfer  function;  the  controller;  the  inverter.

 

Автоматическая  система  управления  процессом  дозирования  представляет  многоблочную  структуру.  Количество  блоков  соответствует  числу  компонентов  в  комбикорме. 

Модель  процесса  дозирования  компонент  наибольшей  массы  (в  нашем  случае  зерно  после  дробилки)  собрана  из  стандартных  блоков  в  среде  моделирования  VisSim  и  представлена  на  рисунке  1. 

 

Описание: Дозатор

Рисунок  1.  Модель  процесса  дозирования

 

Модель  включает  в  себя:

 

 

·     передаточную  функцию  трехфазного  асинхронного  малооборотного  электродвигателя:

 

 

·     передаточную  функцию  питательного  шнека;

и  блок  INVERTOR  с  плавно  изменяющейся  частотой  подаваемого  напряжения  на  электродвигатель.

В  нижней  части  рисунке  2  представлена  система  управления  процессом  дозирования  первой  компоненты.  По  представленному  алгоритму  происходит  обработка  сигналов  в  процессоре  контроллера. 

 

Описание: Модель процесса дозирования 1-й компоненты

Рисунок  2.  Модель  процесса  дозирования  1-й  компоненты

 

В  зависимости  от  процентного  содержания  компоненты  в  готовом  продукте  (комбикорме)  задается  массы  первой  компоненты  (М1,kg=70)  и  расход  компоненты  на  выходе  шнека  (Q1,kg/s=0,55).

В  установившемся  режиме  выходное  значение  массы  вещества  равно  массе  поступившего  сырья.  В  этом  режиме  частота  оборотов  вала  двигателя  задается  инвертором  и  составляет  1,55  Гц.

Блок  «интегратор»  (1/S)  описывает  процесс  накопления  массы  компоненты  в  бункере  весов  (рис.  2,  диаграмма  А). 

Для  увеличения  точности  дозирования,  когда  значение  массы  в  бункере  весов  составляет  95  %  от  заданного,  система  управления  переводит  процесс  дозирования  в  режим  довеса,  уменьшая  скорость  (обороты)  электродвигателя  в  три  раза,  то  есть  частота  оборотов  вала  двигателя  становится  равной  0,51  Гц  (рисунок  2,  диаграмма  Б).

На  этом  участке  времени  скорость  поступления  в  бункер  весов  уменьшается  (на  рис.  2  на  диаграмме  А  угол  наклона  графика  уменьшается). 

При  достижении  заданного  значения  массы  первой  компоненты  М1,  сигнал  от  тензодатчиков  поступает  на  инвертор,  двигатель  отключается  и  поступление  вещества  в  бункер  весов  прекращается.  На  диаграмме  А  масса  равна  70,2054  кг.,  а  на  диаграмме  Б  скорость  вращения  вала  двигателя  равна  0.  Превышение  значения  выходной  массы  над  задаваемой  обусловлено  инерционностью  механической  части  системы.

После  загрузки  первой  компоненты  в  бункер  весов  происходит  сбрасывание  вещества  в  смеситель.

Загрузка  следующих  компонент  производится  аналогично.  Для  примера,  на  рисунке  3  для  дозирования  специальных  добавок  массой  компоненты  (М2,kg=18),  расход  компоненты  на  выходе  шнека  составляет  Q1,kg/s=0,4.  В  этом  случае  время  заполнения  бункера  весов  уменьшается,  так  как  М2<  М1.

 

Описание: Модель процесса дозирования 2-й компоненты

Рисунок  3.  Модель  процесса  дозирования  2-й  компоненты

 

На  рис.  4  представлен  процесс  дозирования  двух  компонент,  разделенных  во  времени.  Описанные  имитационные  модели  дозаторов  на  рисунках  2  и  3  являются  идентичными  и  на  рисунке  4  представлены  в  виде  составных  блоков  DOZATOR  1  и  DOZATOR  2.  Количество  таких  блоков  определяется  количеством  компонент  в  смеси.

 

Описание: Процесс дозирования 2-х компонент, разделенных во времени

Рисунок  4.  Процесс  дозирования  двух  компонент,  разделенных  во  времени

 

На  диаграмме  А  показан  процесс  суммирования  масс  в  смесителя,  а  на  диаграмме  Б  представлены  графики  заполнения  бункера  весов  по  отдельности.  На  диаграмме  В  приводится  рабочий  график  работы  электродвигателя.  На  графике  нулевые  значения  оборотов  электродвигателя  между  процессами  определяется  временем  технологического  простоя.

На  рисунке  5  представлен  процесс  дозирования  и  последовательного  наполнения  смесителя  для  трех  компонент.

 

Описание: Процесс дозирования и последовательного наполнения смесителя для 3-х компонент

Рисунок  5.  Процесс  дозирования  и  последовательного  наполнения  смесителя  для  трех  компонент

 

Полная  масса,  получаемой  смеси  должна  составлять  70+18+12  =  100  кг.  На  практике  полученная  масса  за  этот  цикл  составляет  100,7  кг,  то  есть,  общая  погрешность  дозирования  0,7  %,  а  погрешности  по  компонентам  составляют:

1-я  компонента  —  0,2  %.

2-я  компонента  —  0,15  %.

3-я  компонента  —  0,35  %.

Алгоритм  вычисления  относительной  погрешности  содержания  компонент  в  смеси  представлен  в  нижней  части  рис.  5.  Значения  этих  погрешностей  не  превышают  принятых  норм.

 

Список  литературы:

1.Грыжов  В.К.,  Корольков  В.Г.  Модель  преобразователя  сигналов  для  проектирования  гибридных  систем  управления  в  среде  VISSIM.  Журнал  «Автоматизация  в  промышленности»,  Москва:,  2010  г.,  Вып.  7.

2.Карпин  Е.Б.  «Автоматизация  технологических  процессов  пищевых  производств»  М.,  Агропромиздат,  2005  г.

3.Новицкий  В.А.,  Сергунов  В.С.,  Автоматизация  производственных  процессов  на  элеваторах  и  зерноперерабатывающих  предприятиях.  М.:  Колос,  2002.

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.