Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXIV Международной научно-практической конференции «Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке» (Россия, г. Новосибирск, 12 сентября 2018 г.)

Наука: Междисциплинарные исследования

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Мусаева Х.Ф., Герцен А.В. ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ В СОВРЕМЕННОЙ КОМПАНИИ // Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке: сб. ст. по матер. XXIV междунар. науч.-практ. конф. № 15(23). – Новосибирск: СибАК, 2018. – С. 20-25.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ В СОВРЕМЕННОЙ КОМПАНИИ

Мусаева Хаджар Фюзули кызы

студент магистратуры, кафедра Экономики и организации производства Тюменского Индустриального университета,

РФ, г. Тюмень

Герцен Александра Викторовна

студент магистратуры, кафедра РЭНГМ Тюменского Индустриального университета,

РФ, г. Тюмень

INNOVATIVE METHODS OF INCREASE OF OIL-STORAGE IN THE MODERN COMPANY

 

Khadzhar Musaeva

Student of the 2nd course of the master's degree, Department of Economics and Production Organization of the Tyumen Industrial University,

Russia, Tyumen

Aleksandra Gertsen

Student of the 2nd course of the master's degree, Department of Economics and Production Organization of the Tyumen Industrial University,

Russia, Tyumen

 

АННОТАЦИЯ

Цель статьи заключается в выявление тенденции изменения объема дополнительной добычи нефти и газового конденсата в зависимости от фактора времени путем выполнения регрессионного анализа показателей дополнительной добычи нефти и газового конденсата на примере ПАО «ЛУКОЙЛ».

ABSTRACT

The purpose of the article is to revealing the trend of changes in the volume of additional oil and gas condensate production, depending on the time factor for perform a regression analysis of indicators of additional oil and gas condensate production using the example of PJSC "LUKOIL".

 

Ключевые слова: вязкая нефть; метод повышения нефтеотдачи (МУН); ГРП; добыча; извлекаемые запасы; ресурсные регионы, дополни­тельная добыча, регрессионный анализ.

Keywords: viscous oil; oil recovery method (EOR); hydraulic fracturing; production; recoverable reserves; resource regions, additional extraction, regression analysis.

 

Сложность освоения большинства нефтегазовых объектов ПАО «ЛУКОЙЛ» на территории Российской Федерации обуславливает необходимость разработки и внедрения инновационных технологий с целью максимизации отборов углеводородного сырья.

Развитие ресурсных регионов зависит от ряда факторов, к которым можно отнести валовый объем добычи, валовую выручку, качество мине­рального сырья, стадии разработки минерально-сырьевого потенциала.

В целях повышения экономической эффективности разработки месторождений, снижения прямых капитальных вложений и макси­мально возможного использования реинвестиций весь срок разработки месторождения принято делить на три основных этапа [1, с. 89].

Первый этап разработки месторождения характеризует естественная энергия пласта (этой энергии достаточно для добычи углеводородов в производственных масштабах). Со временем пластовое давление уменьшается и наступает 2 этап разработки, когда необходимо под­держивать пластовое давление искусственными методами, например, закачкой в пласт воды или газа и др. На третьем этапе для повышения эффективности разработки месторождений применяются методы увели­чения нефтеотдачи (МУН) [1, с. 146].

Методы повышения нефтеотдачи пласта позволяют существенно увеличивать объем извлекаемых запасов за счет вовлечения в промышленную разработку запасов высоковязкой нефти, запасов в низкопроницаемых коллекторах и трудноизвлекаемых запасов на поздней третьей стадии разработки месторождений.

На данном этапе разработки большинства месторождений актуальной задачей является подбор наиболее эффективного метода увеличения нефтеотдачи. На сегодняшнее время существует множество современных методов, применяемых ПАО «ЛУКОЙЛ».

Обзор инновационных технологий показал, что существует множество модификаций базовых методов увеличения нефтеотдачи с ограничениями по применяемости, связанными со спецификой объектов.

Для качественной оценки проводимых ПАО «ЛУКОЙЛ» мероприятий проведем оценку эффективности основных технологий повышения нефтеотдачи за последние пять лет.

Эффективность проведенных мероприятий по увеличению нефте­отдачи характеризуются следующими показателями:

  • технологический эффект (дополнительная добыча, накопленный объем выражается в тоннах, прирост дебита в т./сутки);
  • продолжительность эффекта (в сутках).

Структура дополнительной добычи ПАО «ЛУКОЙЛ» по всем видам мероприятий приведена на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Структура дополнительной добычи МУН ПАО «ЛУКОЙЛ» 2017 г.

 

Всего за 2017 год компания применила ххх МУН, это на ххх % больше чем в 2016.

В 2017 г. методами увеличения нефтеотдачи ПАО «ЛУКОЙЛ» по России дополнительно добыто 21,85 млн т. нефти, что составляет 26 % от общей добычи нефти компанией по России. Наибольший экономический эффект наблюдается от бурения вторых стволов и гидроразрыва пласта – 15 млн. т. Технологиями ПНП добыто 5,75 млн. т. нефти [2, с. 46].

Средние показатели динамики дополнительной добычи нефти ПАО «ЛУКОЙЛ» рассчитаны и отражены в таблице 1.

Таблица 1.

Средние показатели динамики дополнительной добычи нефти и газового конденсата ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2011-2017 гг.

Показатель

Значение

Средняя динамическая величина, млн. т.

23,44

Средний абсолютный прирост, млн. т.

-0,40

Среднегодовой темп роста, %

99,15

Среднегодовой темп прироста, %

-0,85

 

Среднегодовой показатель дополнительной добычи нефти и газового конденсата ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2011-2017 гг. составляет 23,44 млн. т. В среднем ежегодно объем дополнительной добыча уменьшается на 400 тыс. т. Среднегодовой темп роста дополнительной добычи составил 99,15 %, то есть в среднем ежегодно выручка ПАО «ЛУКОЙЛ» уменьшается на 0,85 %.

Графическая интерпретация дополнительной добычи ПАО «ЛУКОЙЛ» за период 2011-2017 гг. по различным кривым роста, полученная с использованием пакета MS Excel на основе метода наименьших квадратов, представлена на рисунке 2.

 

Рисунок 2. Графическая интерпретация дополнительной добычи ПАО «ЛУКОЙЛ» за период 2011-2017 гг.

 

Наиболее точно тенденцию изменения объема дополнительной добычи ПАО «ЛУКОЙЛ» в анализируемом периоде отражает логариф­мическая кривая роста. Уравнение зависимости объема дополнительной добычи от фактора времени имеет вид:

y =-1,924ln(x)+24,862.                                        (1)

Прогнозные значения дополнительной добычи на 1-3 шага вперед, полученное с помощью среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и уравнений математической зависимости отражены в таблице 2.

Таблица 2.

Прогнозные оценки дополнительной добычи нефти и газового конденсата ПАО «ЛУКОЙЛ», млрд. руб.

Прогноз

По среднему абсолютному приросту

По среднему темпу роста

Линейный тренд

Логарифми­ческий тренд

Среднее значение

на 1 шаг

(на 2018 г.)

21,28

21,50

21,25

20,86

21,22

на 2 шага (на 2019 г.)

20,88

21,31

20,71

20,63

20,88

на 3 шага (на 2020 г.)

20,48

21,13

20,16

20,43

20,55

 

Прогнозное значение дополнительной добычи ПАО «ЛУКОЙЛ» на 2018-2020 год, полученное различными способами, отражено на рисунке 3.

 

Рисунок 3. Расчетный прогноз дополнительной добычи нефти и газового конденсата ПАО «ЛУКОЙЛ» на 2017-2019 гг.

 

Таким образом, полученные прогнозные показатели дополни­тельной добычи нефти и газового конденсата ПАО «ЛУКОЙЛ» на конец 2018 г. варьируются от 20,16 млн. т. До 21,5 млн. т.

Выводы: опыт ПАО «ЛУКОЙЛ» показывает, что потенциал современных технологий в увеличении извлекаемых запасов значителен, и играет немаловажную роль в системе разработки месторождений.

 

Список литературы:

  1. Зотиков В.И. Геологические основы рациональной разработки нефтяных и газовых месторождений: Учебное пособие, Пермь, 2016 – 169 с.
  2. Годовой отчет: Раскрывая потенциал [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.lukoil.ru/FileSystem/9/219871.pdf (Дата обращения: 09.09.2018).
  3. Янова П.Г. Комплексный экономический анализ: Учебное пособие, Саратов, 2017. - 305 c.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.