МОДЕЛЬ ЗНАНИЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ

KNOWLEDGE MODEL OF THE DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR EVALUATING SCIENCE-INTENSIVE PROJECTS

Kristina R. Sargsyan

PhD, Innovative Solutions & Technologies Center

АННОТАЦИЯ

В работе обоснована необходимость реализации инвес­тиционных проектов по развитию икт инфраструктуры организации. Показано, что для анализа перспектив икт проекта целесообразно использовать методы интеллектуального анализа данных о внутренней и внешней среде. В результате разработана процедура, основанная на применении нечеткой пирамидальной модели неоднородной сети фреймов для диагностики характеристик проекта и нечетко-логического вывода для их агрегирования.

ABSTRACT

The paper substantiates the necessity of the implementation of investment projects on development of the organizations ICT infrastructure. It is presents that for the ICT project analysis are advisable to use the methods of intellectual analysis of the internal and external environmental data. As a result, developed a procedure based on the use of fuzzy pyramidal model of heterogeneous frames network for diagnostic characteristics of the project and fuzzy reasoning to aggregate them.

Ключевые слова: ИКТ проекты, нечеткая логика, неоднородная сеть фреймов, нечеткие пирамидальные сети, нечеткий вывод.

Keywords: ICT project, fuzzy logic, heterogeneous frames network, fuzzy pyramidal networks, fuzzy reasoning.

Введение

Произошедшее уменьшение бюджетов на развитие привело к оптимизации ИКТ потребностей, ИКТ инфраструктуры, обеспечивающей автоматизацию и информационную поддержку различных технологи­ческих и бизнес-процессов, а также отказу от ИКТ проектов, непосред­ственно не влияющих на функционирование предприятия, а также к сокращению объемов закупок дорогостоящего импортного оборудования и программного обеспечения.

Проведенный анализ особенностей реализации ИКТ проектов выявил невозможность применения существующих подходов проектного менеджмента ввиду уникальности таких проектов, обусловленной специ­фикой производственной и управленческой деятельности организаций, а также наличием функционирующего программно-аппаратного комплекса, автоматизирующего различные технологические и бизнес-процессы. Данные факт накладывает существенные ограничения на процессы проектирования, разработки и реализации ИКТ проектов, а также на выбор применяемых инструментальных средств и органи­зацию эффективной интеграции [1].

В результате возникает острая необходимость в разработке концеп­туально нового подхода к управлению инвестиционными процессами по модернизации и развитию информационно-телекоммуникационной инфраструктуры, основанной на внедрении последних научно-технических достижений в области инфокоммуникационной техники, применение которых позволит повысить эффективность деятельности организаций в целом.

Инструменты проведения диагностики ИКТ проекта

Особое внимание в процессе разработки инвестиционных проектов необходимо уделять анализу внутренних ресурсов организации, непосредственно участвующим в выполнении этапов и работ, а также задействованных в автоматизируемых технологических и бизнес-процессах.

В свою очередь, специфика ИКТ сферы обуславливает особую значимость человеческих ресурсов, формирующих значительную часть успеха реализуемого ИКТ проекта [2]. Проведение оценки перспек­тивности ИКТ-проекта сводится к решению задачи классификации, связанной с определением достаточности имеющихся ресурсов и накоп­ленного потенциала предприятия, а также благоприятности условий внешней среды для его эффективной реализации. Очевидно, что уникальный характер инвестиционных ИКТ проектов ограничивает использование стандартных аналитических процедур ввиду отсутствия достаточного объема накопленных достоверных и сопоставимых статистических данных [3].

Это обуславливает целесообразность применения интеллекту­альных методов, способных в условиях неопределенности формировать обосно-ванные решения на основе анализа слабоструктурированной информации. В статье [4] показана эффективность решения задач классификации с помощью таких методов интеллектуального анализа данных, как растущие пирамидальные сети, позволяющих превращать естественно-языковые характеристики различных процессов в структу­рированные причинно-следственные описания – сетевые модели знаний, отли-чающиеся невысокими требованиями к размерам обучающей выборки.

Концептуально пирамидальная семантическая сеть представляет собой ациклический ориентированный граф, состоящий из рецепторов (входных характеристик составляющей внутренней / внешней среды организации), концепторов (промежуточных вершин – состояний различных элементов составляющей) и исходов (интегрированных оценок состояния составляющей среды) [5].

Предложена модификация алгоритмов растущих пирамидальных сетей, основанная на применении методов нечеткой логики, позволивших в условиях квазистатистики оценивать степень влияния одних факторов на другие (силу связи) и степень их важности в процессе поиска единственного решения (значимость вершины) [6]. Сила связи между вершинами определяется с помощью алгоритма нечетко-логического вывода Larsen, входными данными для которого являются проводимость дуги (частота возбуждения вершины в результате возбуждения ниже­стоящей) и особенности построенной сети (длина дуг между вершинами, количество исходов в их супермножествах, число альтернативных входящих и исходящих дуг).

Обобщенная процедура анализа перспективности инвестиционного ИКТ-проекта, основанная на применении нечетких пирамидальных сетей для диагностики достаточности внутренних ресурсов организации и благоприятности условий внешней среды и алгоритмов нечетко-логического вывода для формирования комплексной оценки, представлена на рис. 1.

Рисунок 1. Процедура комплексной оценки реализации ИКТ-проекта

Заключение

Предложенный в статье подход к оценке перспективности реали­зации инвестиционных ИКТ проектов по развитию ИКТ инфраструктуры, основанный на применении нечеткой пирамидальной модели неодно­родной сети фреймов, формирует основу для построения эффективной организации системы селекции технологически перспективных, экономически эффективных и технически проработанных ИКТ проектов, нацеленных на инновационное развитие организаций.

Список литературы:

1. Дли М.И., Гимаров В.В., Иванова И.В. Построение мультиагентной модели телекоммуникационного рынка // Программные продукты и системы. 2014. № 108.
2. Гимаров В.В., Дли М.И., Иванова И.В. Иерархические мультиагентные модели для управления телекоммуникационным предприятием // Журнал правовых и экономических исследований. 2012. № 4.
3. Мешалкин В.П., Стоянова О.В., Дли М.И. Управление проектами в сфере нанотехнологий: особенности и возможности их учета // Теоретические основы химической технологии. 2012. Т. 46. № 1.
4. Багузова (Булыгина) О.В., Головинская М.В., Чичерова Е.Ю. Анализ особенностей и выбор инструментов диагностики состояния сложных социально-экономических объектов промышленности // Научное обозрение. 2014. № 3.
5. Gladun V., Vashchenko N. Analytical processes in pyramidal networks // International journal on information theories & applications. 2000. Vol. 7.
6. Булыгина О.В., Селявский Ю.В., Офицеров А.В. Процедура оценки перспектив реализации инновационного IT-проекта в условиях неопределенности // Транспортное дело России. 2015. № 2 (117).