ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ И ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ СТОРОНЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУСТВННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНУ.

АННОТАЦИЯ

В данной статье проводятся положительные примеры внедрения и использования искусственного интеллекта в медицину, а так же приводится вывод про отрицательные стороны данной технологии.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, медицина, врач.

Нейросеть представляет собой метод искусственного интеллекта, который с помощью компьютерных технологий может обрабатывать информацию таким же образом, как и человеческий мозг.

Так же она имеет возможность обучаться исключать ошибки в в своих алгоритмах обработки информации.

Искусственный интеллект способен обладать машинным зрением, с помощью которого происходит распознавание и обработка изображений, в том числе медицинских снимков.

Нейронные сети могут анализировать человеческую речь независимо от ее речевых моделей, высоты, тона, языка и акцента.

Так же они способны давать оценочную и рекомендательную информацию.

Архитектура нейронных сетей повторяет структуру человеческого мозга. Клетки человеческого мозга, называемые нейронами, образуют сложную сеть с высокой степенью взаимосвязи и посылают друг другу электрические сигналы, помогая людям обрабатывать информацию. Точно так же искусственная нейронная сеть состоит из искусственных нейронов, которые взаимодействуют для решения проблем. Искусственные нейроны — это программные модули, называемые узлами, а искусственные нейронные сети — это программы или алгоритмы, которые используют вычислительные системы для выполнения математических вычислений [4].

С каждым годом прогресс не стоит на месте, и всё чаще нейросети проникают в различные сферы наук, в том числе, активно применяются в области биомедицинских технологий.

На сегодняшний день уже активно начинается внедрение искусственного интеллекта в медицину. Но как и всё новое, данная тематика имеет как преимущества, так и ряд недостатков, с которыми и придётся бороться на пути к успеху.

К примеру, Министерство здравоохранения Российской Федерации,  вместе с Ростехом создали  первую версию федеральной платформы ИИ (искусственного интеллекта) для здравоохранения. С ее помощью, работники медицинских учреждений  смогут получать доступ к обезличенным медицинским данным жителей России из медицинских карт.  Основной целью данного проекта является объединение медицинских данных в верифицированные датасеты [3]. Ведь врачам требуется постоянно обновлять базу данных с результатами  последних медицинских исследований, но они не способны делать это с такой скоростью, как это может реализовать искусственный интеллект. Он способен регулярно обновлять всю полученную информацию о медицинских исследованиях,  и записывать её в хранилище данных. То время, которое будет сэкономлено с помощью нейросети, врач сможет использоваться на обследования большего количества пациентов.

Внедрение такой технологии в медицинские учреждения, очень сильно облегчает жизнь врачам, экономит их драгоценное время, и помогает спасти чьи-то жизни, снимаю с врача умственную и физическую нагрузку.

К другому примеру пользу внедрения искусственного интеллекта в медицину, можно отнести суперкомпьютер IBM Watson [3]. Он смог изучить 20 миллионов статей о раке, и помог выявить редкую форму лейкемии у 60-ти летней пациентки с неверным диагнозом.

С помощью искусственного интеллекта можно распознавать симптомы появления злокачественных опухолей, диагностировать нарушение работы головного мозга, проводить диагностику сердечно- сосудистых заболеваний на ранней стадии развития, выявлять нарушения зрения, и проводить другие медицинские исследования, важные для жизнедеятельности человека [1].

Примером работы программы выступает сервис Ada. Это специальное мобильное приложение, которое задает человеку вопросы, а тот описывает симптомы. После этого сервис проводит анализ полученных данных, и производит поиск информации о проблеме, а так же дает рекомендации для дальнейшего лечения.

Так же искусственный интеллект нашел большое распространение в проведении анализа рентгеновских снимков.  Для его обучения используется выборка из большой базы данных, ранее тщательно изученной квалифицированными врачами. Он обрабатывает рентгеновское изображение на предмет обнаружения различных патологий, и в заключении устанавливает диагноз. [2].

Интересным примером является компания  Semantic Hub. У неё есть сервис на базе нейросети, которая способна оценивать потенциал медицинских препаратов перед их выпуском на рынок. Искусственный интеллект  проводит анализ научных статей и публикаций, исследований, и открытий имеющих отношение к заболеваниям, для которых назначается разрабатываемое лекарство. После этого нейросеть тщательно изучает полученную информацию, и делает вывод о конкурентных преимуществах медикамента и возможностях его ликвидности на рынке [3].

Так же она даёт возможность проанализировать и оценивать положительное и отрицательное влияние медицинских препаратов на организм человека. И оказывать помощь врачам в определении того, как генетические особенности пациента могут оказывать непосредственное влияние на течение заболевания, и какой эффект может оказать новый лекарственный препарат.

Внедрение нейронных сете в медицину, является новым и перспективным направлением. От его развития зависит улучшение качества оказания медицинских услуг, которыми ежедневно пользуются миллионы людей, и даже в отдельных случаях, поможет сохранить кому-то жизнь,  так же снимет физическую и психологическую нагрузку с медицинского персонала.

В данной статье описана лишь малая часть того, что способен делать искусственный интеллект в области медицины. Но  наряду с плюсами всегда есть и минусы.

Современные технологии нейросети ещё далеки от совершенства и их использование для лечения пациентов может быть небезопасным. Это ещё новая сфера науки для человека, которую обязательно нужно контролировать квалифицированным специалистам. Искусственный интеллект значительно может упростить жизнь врачам и пациентам, но стоит его воспринимать как рекомендательный инструмент. Основное заключение и выбор курса лечения должно оставаться за квалифицированным врачом.

Так же остаётся нерешённым вопрос о зоне ответственности, в случае ошибки или неправильно поставленного диагноза с помощью искусственного интеллекта. В случае врачебной ошибки, ответственность за неё берёт на себя сам врач, а в случае ошибки нейросети, ситуация до сих пор остаётся очень спорной.

В тоже время, новые современные технологии стоят достаточно дорого. Многие клиники и больницы не смогут себе позволить внедрить их в виду ограниченного бюджета. К сожалению, во внедрении нейросетей в медицину есть еще множество трудностей и неразрешенных вопросов, но в современном мире человечество должно стремиться к их проработки и поиску решений.

Список литературы:

1. Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории. / А.И. Галушкин. - М.: РиС, 2015. - 496 c.
2. Редько, В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. - М.: Ленанд, 2019. - 224 c.
3. Искусственный интеллект в медицине: добро или зло? [Электронный ресурс] URL: https://telesputnik.ru/materials/mneniya/mneniya/ дата обращения 10.01.2024)
4. Что такое нейронная сеть? [Электронный ресурс] URL:https://aws.amazon.com/ru/what-is/neural-network/ (дата обращения 10.01.2024)