Статья опубликована в рамках: XCIII Международной научно-практической конференции «Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке» (Россия, г. Новосибирск, 27 сентября 2023 г.)
Наука: Технические науки
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ПРИМЕНЕНИЕ X-S КАРТ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ КОНТРОЛЕ ПРОИЗВОДСТВА САХАРА
APPLICATION OF X-S CARDS FOR STATISTICAL CONTROL OF SUGAR PRODUCTION
Anna Zavyalova
student of group 21UK1 of the Penza State University of Architecture and Construction,
Russia, Penza
Evgeny Svetalkin
student of group 22UK1m of the Penza State University of Architecture and Construction,
Russia, Penza
АННОТАЦИЯ
При статистическом регулировании технологического процесса при контроле по количественному признаку воспользуемся двойными контрольными картами, на одной из которых отмечены средние значения, а на другой – характеристику рассеивания, что позволит непрерывно следить за составляющими общей дисперсии – рассеянием внутри мгновенных выборок и рассеянием между значениями средней арифметической различных выборок. После чего можно сделать вывод о статистическом управлении процессом, только в том случае, когда об этом свидетельствуют обе карты.
ABSTRACT
When statistically regulating the technological process during quantitative control, we will use double control cards, on one of which the average values are marked, and on the other – the dispersion characteristic, which will allow us to continuously monitor the components of the total variance – scattering within instantaneous samples and scattering between the values of the arithmetic mean of various samples. After that, it is possible to draw a conclusion about the statistical management of the process, only if both maps testify to this.
Ключевые слова: статистические методы, контрольная карта, выборка.
Keywords: statistical methods, control map, sampling.
Статистические методы регулирования позволяют своевременно выявить разладку технологического процесса и тем самым предупредить выпуск дефектной продукции. В результате реализуется важнейшее требование стандартов ИСО серии 9000 – «предупреждать любое несоответствие продукции» [1-2].
Выявления разладки технологического процесса основано на результатах периодического контроля малых выборок, осуществляемого по количественному или альтернативному признаку. Для каждого из этих способов контроля используются свои статистические методы регулирования. Статистическое регулирование осуществляют с помощью контрольных карт, которые являются наглядным графическим средством представления результатов контроля [3].
Преимущество контрольных карт заключается в простоте построения и применения. Она служит своевременным индикатором статистически управляемого процесса [4].
Логика работы с контрольными границами следующая:
1. Если точка на контрольной карте лежит внутри контрольных границ, то считается, что все колебания точек здесь объясняются чисто случайными факторами.
2. Если же одна (или несколько) точка выходит за контрольные границы, то считается, что такие отклонения не могут произойти случайно, т.е. здесь имеет место воздействие случайного фактора.
С помощью таких контрольных карт обеспечивается точность работы станков, осуществляется сравнение нескольких методов изготовления, проверка стойкости различных инструментов, профессиональная экспертиза процесса, планирование финансовых расходов на контроль.
В таблице 1 приведены статические данные содержания золы, % в сахаре-песке.
Таблица 1.
Распределение выборок содержания золы в сахаре
|
№ |
Номер выборки |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
x1 |
0,081 |
0,058 |
0,028 |
0,022 |
0,034 |
0,029 |
|
x2 |
0,046 |
0,049 |
0,025 |
0,031 |
0,011 |
0,027 |
|
x3 |
0,07 |
0,057 |
0,025 |
0,025 |
0,014 |
0,027 |
|
x4 |
0,053 |
0,049 |
0,029 |
0,023 |
0,013 |
0,028 |
|
x5 |
0,069 |
0,048 |
0,026 |
0,021 |
0,012 |
0,03 |
|
x6 |
0,064 |
0,059 |
0,026 |
0,025 |
0,013 |
0,029 |
|
x7 |
0,061 |
0,036 |
0,024 |
0,024 |
0,013 |
0,025 |
|
x8 |
0,046 |
0,039 |
0,033 |
0,026 |
0,013 |
0,025 |
|
x9 |
0,049 |
0,045 |
0,033 |
0,023 |
0,012 |
0,03 |
|
x10 |
0,057 |
0,035 |
0,026 |
0,024 |
0,012 |
0,026 |
|
|
0,0596 |
0,0475 |
0,0275 |
0,0244 |
0,0147 |
0,0276 |
По данным таблицы один строятся контрольные карты представленные на рисунках 1 и 2.
Рисунок 1. X-карта
Рисунок 2. S-карта
Из полученных результатов можно сделать вывод, что процесс находится в статистически не управляемом состоянии, так как на x и s картах точки выходят за границы регулирования. Это означает, что процесс требует срочного вмешательства высшего руководства.
Список литературы:
- Садовникова М.А. Регулирование технологических процессов при помощи x-s карты на примере данных гипсовой штукатурной смеси/Садовникова М.А., Петухова Н.А., Маклакова А.В.//Современные научные исследования и инновации. 2017. №3(71). С.104-107.
- ГОСТ Р ИСО 9001-2015 Системы менеджмента качества. Требования. М.: Издательство стандартов, 2015 -12с.
- Мелчакова А.И. Применение статистических методов контроля для оценки качества продукции/А.И. Мелчакова// VIII международная научно-практическая конференция «Современные тенденции и инновации в науке и производстве», 2019. С271-1 – 271-4.
- Садовникова М.А. Статистические методы при управлении качеством продукции на примере данных гипсовой штукатурной смеси/ Садовникова М.А., Петухова Н.А., Маклакова А.В.// Молодой ученый. 2017. №7(141). С.85-88.
дипломов
Оставить комментарий