ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ В УПРАВЛЕНИИ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

DIGITAL TWINS IN LOGISTICS PROCESS MANAGEMENT

Asrutdinova Diana Nailevna

Student, Department of Management, A.A. Leonov Technological University – MIIGAiK Branch,

Russia, Korolev

Kozlovskaya Yana Stanislavovna

 Student, Department of Management, A.A. Leonov Technological University – MIIGAiK Branch,

Russia, Korolev

Khatmulina Elizaveta Yuryevna

Student, Department of Management, A.A. Leonov Technological University – MIIGAiK Branch,

Russia, Korolev

Goncharova Elena Nikolaevna

PhD in Economics, Assoc. Professor, A.A. Leonov Technological University – MIIGAiK Branch,

Russia, Korolev

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается роль цифровых двойников в современном управлении логистическими процессами. Показаны основные преимущества использования цифровых двойников для моделирования, оптимизации и мониторинга транспортно-логистических операций. Анализируются ключевые технологические решения и методы интеграции цифровых двойников в информационные системы управления цепочками поставок.

ABSTRACT

This article examines the role of digital twins in modern logistics process management. It highlights the key advantages of using digital twins to model, optimize, and monitor transportation and logistics operations. Key technological solutions and methods for integrating digital twins into supply chain management information systems are analyzed.

Ключевые слова: цифровые двойники, экономика, логистика, управление цепями поставок, оптимизация.

Keywords: digital twins, economics, logistics, supply chain management, optimization.

Цифровые двойники становятся центральным инструментом управления логистическими – от мониторинга складских операций до планирования построения цепочек поставок. Понятие цифрового двойника трактуется как защищенная, синхронизированная цифровая модель физической системы, позволяющая воспроизводить текущее состояние, моделировать сценарии и предсказывать поведение объектов на основе данных в реальном времени [2, с. 32]. Такая модель обеспечивает сквозную видимость, ускоряет принятие решений и повышает адаптивность логистических маршрутов.

На рисунке 1 представлены типы цифровых двойников [1, с. 37].

Рисунок 1. Типы цифровых двойников

Практическая ценность цифровых двойников в логистике проявляется в нескольких направлениях.

1. Повышается точность планирования и соблюдения графиков доставки: цифровые модели транспортных маршрутов и распределительных узлов

позволяют тестировать альтернативные варианты маршрутизации и оценивать влияние задержек без риска для реальных операций.

2. Оптимизируется использование складского пространства и процессов комплектации за счёт верификации планограмм и прогнозирования загрузки конвейеров, что сокращает простои и повышает производительность.

Кроме того, цифровые двойники дают возможность моделировать поведение сети при чрезвычайных ситуациях и отрабатывать действия персонала в безопасной виртуальной среде.

Технологические компоненты цифрового двойника в логистике объединяют сенсорные уровни, подсистемы интеграции и управления, модули симуляции и аналитики, а также пользовательские интерфейсы и АРІ

для взаимодействия с ERP/WMS. Основной вызов – консолидировать разнородные потоки телеметрии, статусы заказов и данные о ресурсах в единую модель с контролем качества и согласованием временных меток.

Для этого применяются конвейеры обработки данных, методы очистки и синхронизации, а также модели данных, обеспечивающие семантическую совместимость между узлами цепочки.

Архитектура цифрового двойника должна поддерживать аналитические сценарии и операционную интеграцию: управление событиями в реальном времени, автоматические корректирующие действия и сценарное тестирование.

Цифровые «контрольные башни» (control towers) агрегируют данные по узлам цепочки и предоставляют инструменты для интерактивного моделирования и автоматизации решений. Внедрение таких платформ демонстрирует измеримые улучшения в выполнении SLA и сокращении затрат на операционную координацию.

Экономическая отдача при внедрении цифрового двойника коррелирует со зрелостью данных и процессов. Организации с выстроенными цифровыми потоками получают быстрый эффект в виде снижения простоев, уменьшения ручных операций и повышения точности прогнозов. Вместе с тем многие компании сталкиваются с барьерами: недостаточная интеграция IТ/ОТ, вопросы кибербезопасности, значительные капитальные затраты на первичную интеграцию и дефицит профильных компетенций. Для минимизации рисков применяются гибридные архитектуры, поэтапные пилоты и подходы «двойник-как-услуга», позволяющие снизить порог входа для среднего и малого бизнеса.

Безопасность и устойчивость цифрового двойника выделены в отдельную проблемную область. Интеграция многочисленных источников данных увеличивает поверхность атаки и требует технических мер (шифрование, управление доступом, сегментация сетей) и организационных процедур (контроль поставщиков данных, планы восстановления). Важно также обеспечить прозрачность и объяснимость предсказательных моделей, поскольку доверие к рекомендациям цифрового двойника критично при переводе аналитических выводов в автоматические операции [1, с.36].

Методологически создание цифрового двойника включает этапы:

1) сбор и подготовка данных;

2) построение физической и поведенческой модели;

3) валидация на исторических сценариях;

4) внедрение в реальном времени;

5) постоянная калибровка.

Практические примеры подтверждают технологические выводы. Крупные портовые операторы и ритейлеры внедряют цифровые реплики для планирования пространств, тренировки персонала и задавания аварийных сценариев; в одном из случаев порт внедрил Al-двойник для улучшения отслеживания судов и подготовки к чрезвычайным ситуациям. В розничном сегменте цифровые двойники применяются для оптимизации планограмм и тестирования изменений обстановки до физической реализации [2, с.194].

Ограничения и риски остаются значимыми: высокая стоимость первичной интеграции, отсутствие единых стандартов обмена данными, нормативные и юридические вопросы при передаче данных между юрисдикциями.

Таким образом, цифровые двойники становятся базовым инструментом оперативного управления и стратегического планирования в логистике: они улучшают видимость цепочек поставок, повышают гибкость при нарушениях и дают возможность непрерывной оптимизации процессов на основе данных. Для раскрытия полного потенциала требуется сочетание технической зрелости, организационной готовности и системного подхода к безопасности и валидации моделей.

Список литературы:

1. Абрамов В. И., Туйцына А. А. Цифровые двойники - эффективные инструменты цифровой трансформации компании // Управление бизнесом в цифровой экономике: Сборник тезисов выступлений Четвертой международной конференции. / Под общей редакцией И. А. Аренкова, М. К. Ценжарик. – Санкт-Петербург: СПГУПТД. Санкт-Петербург, 2021. – c. 33–39.
2. Арсеньева Н.В., Путятина. Л.М., Тихонов Г.В. Управление организацией в цифровой среде: теория, технологии, практика: монография / Н.В. Арсеньева, Л.М, Путятина, Г.В. Тихонов / Курск: Изд-во ЗАО «Университетская книга», 2025.— 210 с.