ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА COVID-19 В АЗЕРБАЙДЖАНЕ В 2020-2022 ГОДАХ: ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ И ПРИМЕНЯЕМЫЕ ФОРМЫ ЛЕЧЕНИЯ

EPIDEMIOLOGICAL CHARACTERISTICS OF COVID-19 IN AZERBAIJAN IN 2020–2022: TRENDS IN INDICATORS, DEMOGRAPHIC FEATURES, AND TREATMENT MODALITIES

Zumrud Alesker Rahimova

Doctoral Student at the Department of Healthcare Organization and Management, A. Aliyev Azerbaijan State Advanced  Training Institute for Doctors,

Republic of Azerbaijan, Baku

АННОТАЦИЯ

В рамках исследования была проведена комплексная ретроспективная оценка эпидемиологической ситуации, связанной с COVID-19 в Азербайджане за период 2020-2022 годов. Анализ охватывал изменение уровня заболеваемости по годам и отдельным месяцам, распределение зарегистрированных случаев с учётом пола и возраста пациентов, а также особенности организации лечебного процесса в амбулаторно-домашних и стационарных условиях. За трёхлетний период совокупное число зарегистрированных случаев инфицирования составило 826401, при этом максимальный уровень заболеваемости был отмечен в 2021 году. Помесячная оценка выявила выраженное сосредоточение случаев к концу 2020 года и в зимние месяцы 2022 года, тогда как эпидемический процесс в 2021 году характеризовался более неоднородной и многофазной волновой динамикой. В гендерной структуре зарегистрированных случаев отмечалось некоторое преобладание женщин, тогда как наибольшая доля эпидемиологической нагрузки приходилась на трудоспособное население в возрасте 20-59 лет. Одновременно было установлено последовательное увеличение удельного веса пациентов, находившихся под наблюдением и получавших лечение на дому либо в амбулаторных условиях. Полученные результаты имеют практическое значение для планирования деятельности служб здравоохранения с учётом сезонных подъёмов заболеваемости, определения приоритетных групп риска и совершенствования механизмов амбулаторного наблюдения.

ABSTRACT

The study involved a comprehensive retrospective assessment of the epidemiological situation related to COVID-19 in Azerbaijan during 2020-2022. The analysis covered annual and monthly changes in morbidity, the distribution of registered cases by patients’ sex and age, and the organization of treatment in home-based, outpatient, and inpatient settings. Over the three-year period, a total of 826,401 cases were registered, with the highest morbidity level recorded in 2021. Monthly analysis revealed a marked concentration of cases toward the end of 2020 and during the winter months of 2022, whereas the epidemic process in 2021 was characterized by a more heterogeneous and multiphase wave pattern. Women accounted for a slightly higher proportion of registered cases, while the greatest epidemiological burden was observed among the working-age population aged 20-59 years. A consistent increase was also identified in the proportion of patients monitored and treated at home or in outpatient settings. The findings are of practical importance for planning healthcare services in accordance with seasonal peaks in morbidity, prioritizing high-risk groups, and improving outpatient monitoring mechanisms.

Ключевые слова: COVID-19; эпидемиологическая динамика; заболеваемость; демографическая структура; формы лечения.

Keywords: COVID-19; epidemiological dynamics; morbidity; demographic structure; forms of treatment.

Пандемия COVID-19 стала одним из наиболее масштабных вызовов для современных систем здравоохранения во всём мире. Стремительное распространение вируса SARS-CoV-2 сопровождалось ростом показателей заболеваемости и смертности, что обусловило необходимость совершенствования организации медицинской помощи, перераспределения имеющихся ресурсов и усиления механизмов эпидемиологического надзора. Эффективное управление пандемией во многом основывалось на использовании официальных статистических данных, своевременном выявлении новых случаев, систематическом мониторинге динамики распространения инфекции и определении групп населения с повышенным риском неблагоприятных исходов. Особую актуальность приобретает самостоятельное изучение периода 2020-2022 годов, поскольку именно на эти годы пришёлся наиболее напряжённый этап пандемии как по масштабам эпидемиологической нагрузки, так и по интенсивности организационных мер реагирования [1].

Анализ возрастно-половых различий в ходе пандемии имеет значение не только для описательной эпидемиологии, но и для оценки риска инфицирования, характера контактов и особенностей обращения за медицинской помощью. С возрастом повышается вероятность тяжёлого течения и неблагоприятных исходов, тогда как среди лиц молодого и среднего возраста большая инфекционная нагрузка во многом связана с высокой социальной активностью. Гендерные различия могут определяться как биологическими факторами, так и уровнем тестирования, профессиональной экспозицией и моделями обращения за медицинской помощью.

В различные периоды пандемии организация медицинской помощи существенно менялась. Если на начальном этапе преобладала госпитально ориентированная модель, то позднее возросла роль амбулаторного ведения, домашнего наблюдения и дистанционного контроля. Эти процессы сопровождались перераспределением стационарных ресурсов и увеличением нагрузки на первичное звено. В связи с этим комплексное изучение временной динамики, демографической структуры и форм лечения COVID-19 в Азербайджане в 2020-2022 годах представляет значительный научный и практический интерес [2].

Цель Цель исследования заключалась в комплексной ретроспективной оценке эпидемиологических показателей COVID-19 в Азербайджане за 2020-2022 годы с анализом временной динамики заболеваемости, возрастно-половой структуры и изменений в формах оказания медицинской помощи. Полученные данные также использовались для обоснования практических подходов к организации здравоохранения, планированию ресурсов и приоритизации групп риска в период пандемии.

Метод Исследование выполнено с применением ретроспективного описательно-аналитического эпидемиологического подхода. В анализ были включены структурированные статистические данные по COVID-19 в Азербайджане за 2020-2022 годы, отражающие общую и помесячную заболеваемость, возрастно-половое распределение, а также формы лечения пациентов в домашних и стационарных условиях. На первом этапе была проведена межгодовая оценка общей эпидемиологической нагрузки, после чего проанализировано помесячное распределение случаев для выявления сезонных особенностей. Возрастно-половые показатели сопоставлялись по абсолютным значениям и удельному весу, а изменения форм лечения рассматривались с учётом организационной адаптации системы здравоохранения. Дополнительно изучались общая динамика распространённости COVID-19 на 100 000 населения и различия показателей по полу. Достоверность межгодовых изменений оценивалась с использованием t-критерия и значения p, что позволило определить вероятность их случайного характера.

Результат Ретроспективный анализ показал, что в Азербайджане в 2020-2022 годах было зарегистрировано 826 401 случай COVID-19. Наибольшая эпидемиологическая нагрузка пришлась на 2021 год, когда число случаев достигло 398 247, по сравнению с 218 700 в 2020 году и 209 454 в 2022 году. Полученные данные отражают волнообразный характер пандемии и неравномерность интенсивности передачи инфекции во времени (таблица 1).

Таблица 1.

Число зарегистрированных случаев COVID-19 в Азербайджане в 2020-2022 годах

Помесячный анализ выявил различия в характере эпидемических волн по годам. В 2020 году основная часть случаев была зарегистрирована в конце года: в ноябре 65 384 случая (29,9%), в декабре 89 555 (40,9%), что в совокупности составило 70,8% годовой заболеваемости. Эти данные указывают на резкий подъём эпидемического процесса и значительное увеличение лабораторной и стационарной нагрузки в последнем квартале года (таблица 2).

Таблица 2.

Помесячное распределение случаев COVID-19 в Азербайджане (2020 год)

В 2021 году помесячная динамика COVID-19 характеризовалась неоднородным и многофазным волновым профилем. Максимум заболеваемости был отмечен в августе 81 050 случаев (20,35%), при этом значительные подъёмы также регистрировались в апреле, сентябре и ноябре (таблица 3). Такая картина свидетельствует о повторном усилении эпидемического процесса в течение года и может быть связана с сочетанным влиянием сезонных, поведенческих и организационных факторов [3].

Таблица 3.

Помесячное распределение случаев COVID-19 в Азербайджане (2021 год)

В 2022 году распределение случаев COVID-19 характеризовалось выраженной концентрацией в зимний период. В январе было зарегистрировано 41 524 случая (19,82%), а в феврале 127 198 (60,73%); суммарно на эти два месяца пришлось около 80,6% годовой заболеваемости. Последующее снижение показателей свидетельствовало о кратковременном интенсивном подъёме в начале года и подчёркивало необходимость гибкого планирования ресурсов здравоохранения с учётом пиковых периодов (таблица 4).

Таблица 4.

Помесячное распределение случаев COVID-19 в Азербайджане (2022 год)

Анализ форм лечения выявил последовательный переход от госпитально ориентированной модели к преимущественно амбулаторному ведению пациентов. Доля лечения на дому увеличилась с 76,81% в 2020 году до 88,82% в 2021 году и 96,95% в 2022 году, тогда как удельный вес стационарной помощи снизился с 23,19% до 11,18% и 3,05% соответственно. Такая динамика отражает развитие селективной госпитализации, приоритизацию тяжёлых случаев и совершенствование амбулаторного наблюдения (таблица 5) [4].

Таблица 5.

Распределение случаев COVID-19 в Азербайджане по месту лечения в 2020–2022 годах

Анализ половой структуры показал небольшое преобладание женщин среди зарегистрированных случаев COVID-19 в 2020-2022 годах. Их доля составляла 50,95% в 2020 году, 55,11% в 2021 году и 51,52% в 2022 году. Показатели распространённости на 100 000 населения также были выше среди женщин, особенно в 2021 году 4354,7 против 3585,4 у мужчин. Выявленные различия могут быть связаны не только с биологическими факторами, но и с особенностями тестирования, обращаемости за медицинской помощью, профессиональной экспозиции и социальной активности [5].

Анализ возрастной структуры показал, что основная эпидемиологическая нагрузка приходилась на население трудоспособного возраста. Наибольшее число случаев было зарегистрировано в группе 30–39 лет 182 437 (21,92%), далее следовали группы 50-59, 40-49 и 20-29 лет. Таким образом, лица в возрасте 20-59 лет составили основной демографический сегмент заболеваемости, что могло быть связано с высокой социальной активностью, профессиональными контактами и особенностями обращения за медицинской помощью [6].

Несмотря на преобладание абсолютного числа случаев среди лиц трудоспособного возраста, наиболее высокие показатели распространённости отмечались в старших возрастных группах. В 2020 году максимум был зарегистрирован среди лиц 60-69 лет, а в 2021-2022 годах в группе 70-79 лет. Это свидетельствует о повышении относительного эпидемиологического риска с возрастом [7].

Полученные результаты обосновывают необходимость дифференцированного подхода к управлению пандемией с учётом временной динамики, возрастно-половой структуры и форм лечения. Сезонные пики требуют заблаговременного усиления лабораторных, амбулаторных и первичных медицинских служб, тогда как высокий риск среди пожилых лиц и значительная заболеваемость трудоспособного населения определяют приоритеты профилактики, ресурсного планирования и снижения социально-экономических потерь.

Выводы Ретроспективный анализ COVID-19 в Азербайджане за 2020-2022 годы выявил неравномерный волнообразный характер эпидемического процесса и выраженные демографические различия. Максимальная нагрузка отмечалась в 2021 году, тогда как наиболее интенсивные подъёмы приходились на конец 2020 года и зимний период 2022 года. Последовательное увеличение доли амбулаторного ведения отражало организационную адаптацию системы здравоохранения к условиям пандемии.

Преобладание зарегистрированных случаев среди женщин, высокая заболеваемость трудоспособного населения и повышенные показатели распространённости в старших возрастных группах свидетельствуют о сочетанном влиянии биологических, социальных и организационных факторов [5]. Полученные данные обосновывают необходимость сезонного планирования медицинских ресурсов, развития амбулаторной помощи, совершенствования селективной госпитализации и целевой профилактики в группах риска. Ретроспективный эпидемиологический анализ следует рассматривать как важный инструмент подготовки к будущим эпидемическим угрозам и принятия управленческих решений в здравоохранении [2].

Список литературы:

1. Электронный ресурс/ https://www.who.int/about/accountability/results/who-results-report-2020-mtr/country-story/2020/who-country-office-in-azerbaijan-supports-the-country-in-its-covid-19-response?utm_source
2. Электронный ресурс/ https://www.sehiyye.gov.az/media/xeberler-ve-yenilikler/prezident-i-lham-liyev-umumdunya-s-hiyy-t-skilatinin-avropa-uzr-regional-direktorunu-q-bul-edib/?utm_source
3. Groves H, Piché-Renaud P, Peci A et al. The impact of the COVID-19 pandemic on influenza, respiratory syncytial virus, and other seasonal respiratory virus circulation in Canada: A population-based study The Lancet Regional Health – Americas, 2021;1
4. Nicolás D, Coloma E, Pericàs J Alternatives to conventional hospitalisation that enhance health systems' capacity to treat COVID-19 The Lancet Infectious Diseases, 2021; 21, 591-593
5. Dehingia N, Raj A Sex differences in COVID-19 case fatality: do we know enough? The Lancet Global Health, 2020; 9, e14-e15
6. Upchurch DM, Wong MS, Yuan AH, Haderlein TP, McClendon J, Christy A, Washington DL. COVID-19 Infection in the Veterans Health Administration: Gender-specific Racial and Ethnic Differences. Womens Health Issues. 2022 Jan-Feb;32(1):41-50. doi: 10.1016/j.whi.2021.09.006. Epub 2021 Oct 2. PMID: 34702652; PMCID: PMC8486675.
7. Goldstein E, Lipsitch M, Cevik M. On the Effect of Age on the Transmission of SARS-CoV-2 in Households, Schools, and the Community. J Infect Dis. 2021 Feb 13;223(3):362-369. doi: 10.1093/infdis/jiaa691. PMID: 33119738; PMCID: PMC7665686.