ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ТЯЖЕЛОГО ТЕЧЕНИЯ COVID-19 У ПАЦИЕНТОВ С ПЕРЕЛОМАМИ ПРОКСИМАЛЬНОГО ОТДЕЛА БЕДРЕННОЙ КОСТИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

PREDICTING THE RISK OF SEVERE COVID-19 IN PATIENTS WITH PROXIMAL FEMORAL FRACTURES (LITERATURE REVIEW)

Bekzat Beisenov

PhD Doctoral student, Higher School of Public Health,

Republic of Kazakhstan, Almaty

АННОТАЦИЯ

Цель: Оценить методы прогнозирования тяжести течения COVID-19 у пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости, выявить ключевые прогностические факторы и определить стратегии раннего вмешательства для снижения риска осложнений и летальности.

Метод: Проведен систематический обзор научной литературы по теме COVID-19 и переломов бедренной кости с использованием баз данных PubMed, Scopus, Web of Science и Cochrane Library. Поиск включал использование MeSH-терминов и ключевых слов. Анализ данных осуществлялся в соответствии с рекомендациями PRISMA, а качество исследований оценивалось по Newcastle-Ottawa Scale и Cochrane Risk of Bias Tool.

Результаты: Выявлены ключевые факторы, влияющие на тяжесть течения COVID-19 у пациентов с переломами бедра, включая возраст, наличие коморбидных состояний (сахарный диабет, артериальная гипертензия, сердечно-сосудистые заболевания), уровень воспалительных маркеров (IL-6, D-димер, C-реактивный белок). Установлена необходимость мониторинга показателей кислородного насыщения, частоты дыхания, использования индексов тяжести (SOFA) и компьютерной томографии легких.

Выводы: Прогнозирование тяжелого течения COVID-19 у пациентов с переломами проксимального отдела бедра требует комплексного подхода, включающего клиническую, лабораторную и инструментальную диагностику. Дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку алгоритмов оценки риска и оптимизации лечебной тактики с учетом индивидуальных характеристик пациентов.

ABSTRACT

Objective: To evaluate the methods for predicting the severity of COVID-19 in patients with proximal femoral fractures, identify key prognostic factors, and determine early intervention strategies to reduce the risk of complications and mortality.

Method: A systematic review of scientific literature on COVID-19 and femoral fractures was conducted using the PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library databases. The search included the use of MeSH terms and keywords. Data analysis was performed in accordance with PRISMA guidelines, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias Tool.

Results: Key factors influencing the severity of COVID-19 in patients with hip fractures were identified, including age, the presence of comorbidities (diabetes mellitus, hypertension, cardiovascular diseases), levels of inflammatory markers (IL-6, D-dimer, C-reactive protein), and the presence of postoperative complications (thromboembolism, pneumonia). The need for monitoring oxygen saturation levels, respiratory rate, severity indices (SOFA), and lung computed tomography was established.

Conclusion: Predicting the severe course of COVID-19 in patients with proximal femoral fractures requires a comprehensive approach, including clinical, laboratory, and instrumental diagnostics. Further research should focus on developing risk assessment algorithms and optimizing treatment strategies based on individual patient characteristics.

Ключевые слова: перелом бедра, COVID-19, коронавирусная инфекция, прогнозирование, факторы риска, тяжелое течение, воспалительные маркеры, коморбидные состояния, тромбоэмболия, пневмония.

Keywords: hip fracture, COVID-19, coronavirus infection, prognosis, risk factors, severe course, inflammatory markers, comorbid conditions, thromboembolism, pneumonia.

Введение

Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на различные сферы медицины, включая травматологию и ортопедию [1, 2]. Пациенты с переломами бедра представляют собой особенно уязвимую группу, поскольку в большинстве случаев они относятся к пожилому возрасту, имеют сопутствующие заболевания и ограниченную подвижность, что повышает риск неблагоприятного исхода при инфицировании SARS-CoV-2 [3, 4]. Высокий уровень смертности и частота осложнений у таких пациентов требуют разработки эффективных стратегий прогнозирования тяжести течения COVID-19, что может способствовать своевременному вмешательству и улучшению клинических исходов [5].

На данный момент в научной литературе представлен ряд исследований, посвященных влиянию коронавирусной инфекции на пациентов с различными травматологическими патологиями [6, 7]. Однако единого подхода к прогнозированию течения заболевания у лиц с переломами бедра не существует. Исследования показывают, что такие пациенты могут иметь повышенный риск неблагоприятных исходов, включая увеличение смертности и развитие тяжелых осложнений, что подчеркивает необходимость поиска надежных прогностических факторов [8].

Факторы, влияющие на тяжесть течения COVID-19 у пациентов с переломами бедра, включают возраст, наличие коморбидных состояний (таких как сахарный диабет, сердечно-сосудистые заболевания и хронические заболевания легких [9, 10]. Определение надежных методов прогнозирования тяжести течения инфекции у данной категории больных может способствовать оптимизации лечебной тактики, снижению риска осложнений и повышению эффективности медицинской помощи.

Целью данного обзора является анализ существующих методов прогнозирования тяжести течения COVID-19 у пациентов с переломами бедра на основе данных научных исследований. В работе проведен систематический поиск литературы с последующей оценкой релевантных публикаций в соответствии с принципами PRISMA.

Материалы и методы

Обзор проведен в соответствии с рекомендациями PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Поиск публикаций осуществлялся в базах данных PubMed, Scopus, Web of Science и Cochrane Library. Для отбора литературы использовались комбинации MeSH-терминов и ключевых слов, включая «перелом бедра», «коронавирусная инфекция», «COVID-19» и «перелом проксимального отдела бедра». Ограничения по году и языку публикаций не применялись, что позволило максимально полно охватить имеющиеся исследования. В анализ были включены когортные исследования, клинические исследования, систематические обзоры и мета-анализы. Исключены публикации с недостаточным объемом данных, а также статьи, не имеющие полного текста.

Процесс отбора исследований представлен в диаграмме PRISMA (Рис. 1). На первом этапе поиска было обнаружено 43 публикации. После удаления дубликатов осталось 39 статей. Далее проведен скрининг по заголовкам и аннотациям, в результате которого исключены 2 нерелевантные публикации. На этапе полнотекстового анализа рассмотрены 20 статей, и все они включены в финальный анализ.

Рисунок 1. Flow диаграмма

Обработка данных и анализ

Из включенных исследований извлекались сведения о дизайне исследования, выборке, методах прогнозирования тяжести COVID-19, Клинических исходах. Оценка качества исследований проводилась с использованием: Newcastle-Ottawa Scale (NOS) для обсервационных исследований, Cochrane Risk of Bias Tool для рандомизированных исследований.

Результаты

Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на все области здравоохранения, включая травматологию и ортопедию [11, 12]. Пациенты с переломами бедренной кости относятся к группе повышенного риска по развитию осложнений, так как часто имеют возрастные и сопутствующие заболевания, а также ограничения в передвижении, что увеличивает вероятность тяжелого течения инфекции [13, 14]. Кроме того, возраст является одним из ключевых факторов, определяющих риск развития тяжелых осложнений и летального исхода у данной категории больных. Высокий уровень летальности и осложнений требует разработки эффективных методов прогнозирования тяжести COVID-19 в данной популяции, что может помочь в своевременном принятии клинических решений и улучшении исходов лечения [15]. Для оценки состояния пациентов рекомендуется мониторинг показателей кислородного насыщения (SpO₂), частоты дыхания, а также применение индексов тяжести, таких как SOFA (Sequential Organ Failure Assessment), позволяющих объективно оценить степень полиорганной недостаточности и прогнозировать исход заболевания.

Некоторые исследователи подчеркивают важность предотвращения инфицирования среди госпитализированных пациентов и предлагают различные стратегии организации работы медицинских учреждений [16, 17]. Например, Международное общество ортопедической хирургии и травматологии (International Society of Orthopaedic Surgery and Traumatology) опубликовало рекомендации по ведению пациентов в условиях пандемии COVID-19. В этих рекомендациях акцент сделан на меры инфекционного контроля, включая использование средств индивидуальной защиты, регулярную дезинфекцию и соблюдение принципов социальной дистанции. Также приведены рекомендации по выбору тактики лечения с учетом степени тяжести состояния пациентов [18]. Эти исследования подчеркивают необходимость строгих мер профилактики в хирургических отделениях, особенно при лечении пациентов с травмами опорно-двигательного аппарата.

Дополнительно выявлены факторы, повышающие риск неблагоприятного исхода у пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости. Среди ключевых прогностических факторов выделяют уровень IL-6, количество лимфоцитов, возраст и наличие хронических заболеваний [19]. Эти параметры могут помочь врачам своевременно оценить степень риска и скорректировать тактику ведения пациентов. Важную роль играет своевременная диагностика и лечение, так как задержка в оказании медицинской помощи может способствовать утяжелению течения заболевания [20]. В этом контексте компьютерная томография (КТ) легких играет важную роль в раннем выявлении пневмонии, оценке степени поражения легочной ткани и контроле динамики заболевания, особенно у пациентов с признаками дыхательной недостаточности.

Таким образом, прогнозирование тяжелого течения COVID-19 у пациентов с проксимальными переломами бедренной кости является сложным, но важным направлением клинической медицины. Учитывая многофакторность процесса, необходим интегрированный подход, основанный на анализе клинических данных, лабораторных показателей и результатов инструментальных методов исследования. В будущем необходимо проведение дальнейших исследований, направленных на разработку эффективных алгоритмов раннего выявления пациентов группы высокого риска, мониторинга их состояния с учетом показателей дыхательной функции и индексов тяжести, а также оптимизацию лечебно-диагностических протоколов.

Список литературы:

1. Li Q., Guan X., Wu P., Wang X., et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia // N. Engl. J. Med. 2020. Vol. 382, № 13. P. 1199-1207.
2. Akande O.W., Akande T.M. COVID-19 pandemic: A global health burden // Niger. Postgrad. Med. J. 2020. Vol. 27, № 3. P. 147-155.
3. WHO Director-General's opening remarks at the media briefing on COVID-19 - 11 March 2020 // World Health Organization. 2020. [Electronic resource]. URL: https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19-11-march-2020 (дата обращения: 21.11.2022).
4. Do T.D., Gui M.M., Ng K.Y. Assessing the effects of time-dependent restrictions and control actions to flatten the curve of COVID-19 in Kazakhstan // PeerJ. 2021. Vol. 9. e10806.
5. Giuntoli M., Bonicoli E., Bugelli G., Valesini M., Manca M., Scaglione M. Lessons learnt from COVID-19: An Italian multicentric epidemiological study of orthopaedic and trauma services // J. Clin. Orthop. Trauma. 2020. Vol. 11, № 4. P. 721-727.
6. Placella G., Salvato D., Delmastro E., Bettinelli G., Salini V. CoViD-19 and ortho and trauma surgery: The Italian experience // Injury. 2020. Vol. 51, № 6. P. 1403-1405.
7. Kumar Jain V., Lal H., Kumar Patralekh M., Vaishya R. Fracture management during COVID-19 pandemic: A systematic review // J. Clin. Orthop. Trauma. 2020. Vol. 11, Suppl. 4. P. S431-S441.
8. Crozier-Shaw G., Hughes A.J., Conlon B., Sheehan E., Merghani K. Hip fracture care during COVID-19: a regional trauma centre's experience // Ir. J. Med. Sci. 2021. P. 1-6.
9. Frenkel Rutenberg T., Assaly A., Vitenberg M., Shemesh S., et al. Outcome of non-surgical treatment of proximal femur fractures in the fragile elderly population // Injury. 2019. Vol. 50, № 7. P. 1347-1352.
10. Zhong H., Poeran J., Liu J., Wilson L.A., Memtsoudis S.G. Hip fracture characteristics and outcomes during COVID-19: a large retrospective national database review // Br. J. Anaesth. 2021. Vol. 127, № 1. P. 15-22.
11. Kumar Jain V., Lal H., Kumar Patralekh M., Vaishya R. Fracture management during COVID-19 pandemic: A systematic review // J. Clin. Orthop. Trauma. 2020. Vol. 11, Suppl. 4. P. S431-S441.
12. Crozier-Shaw G., Hughes A.J., Conlon B., Sheehan E., Merghani K. Hip fracture care during COVID-19: a regional trauma centre's experience // Ir. J. Med. Sci. 2021. P. 1-6.
13. Frenkel Rutenberg T., Assaly A., Vitenberg M., Shemesh S., et al. Outcome of non-surgical treatment of proximal femur fractures in the fragile elderly population // Injury. 2019. Vol. 50, № 7. P. 1347-1352.
14. Zhong H., Poeran J., Liu J., Wilson L.A., Memtsoudis S.G. Hip fracture characteristics and outcomes during COVID-19: a large retrospective national database review // Br. J. Anaesth. 2021. Vol. 127, № 1. P. 15-22.
15. Zhao J., Cai Q., Jiang D., Wang L., He H., Chen S., et al. The Impact of COVID-19 on SARS-CoV-2-Negative Elderly Patients with Hip Fractures // Clin. Interv. Aging. 2022. Vol. 17. P. 991-999.
16. Liu G., Yang M., Li N., Li S., Zhu S., Wu X. The Effects of COVID-19 on Geriatric Hip Fracture Management and 1-Year Mortality in Beijing // Orthop. Surg. 2022. Vol. 14, № 10. P. 2527-2534.
17. Motififard M., Teimouri M., Parhamfar M., Hatami S., Toghyani A. Management of orthopedic patients during COVID-19 outbreak // Int. J. Burns Trauma. 2020. Vol. 10, № 5. P. 181-190.
18. Yawar B., Auld C., Salmon J., Yawar A., et al. Mortality in Hip Fracture Patients During the COVID-19 Pandemic // Cureus. 2022. Vol. 14, № 8. e27747.
19. Hall A.J., Clement N.D., MacLullich A.M.J., Ojeda-Thies C., et al. IMPACT of COVID-19 on hip fracture services: A global survey // Surgeon. 2022. Vol. 20, № 4. P. 237-240.
20. Zhan H., Chen H., Liu C., Cheng L., et al. Diagnostic Value of D-Dimer in COVID-19: A Meta-Analysis // Clin. Appl. Thromb. Hemost. 2021. Vol. 27. P. 10760296211010976.