ОСОБЕННОСТИ СЕЗОНА РОЖДЕНИЯ ДЕТЕЙ С ЭПИЛЕПСИЕЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ

SEASONAL BIRTH CHARACTERISTICS OF CHILDREN WITH EPILEPSY BASED ON ELECTROENCEPHALOGRAPHIC PROFILES

Gunel Latifova

Рediatric тeurologist, Clinic "Gyunel-Umid", Department of Neurology, Azerbaijan Medical University,

Azerbaijan, Baku

АННОТАЦИЯ

Цель исследования. Оценить связь сезона рождения с риском развития эпилепсии у детей и выявить ее особенности в зависимости от электроэнцефалографического профиля.

Материалы и методы исследования. Под наблюдением находился 91 пациента с клинически подтвержденным диагнозом эпилепсия. Все пациенты были обследованы с применением ЭЭГ и МРТ головного мозга. У 40 пациентов (44%) ЭЭГ была в норме, а у 51 пациента были выявлены патологические очаги. Все пациенты, с нормальным и с патологическим ЭЭГ профилем были распределены по месяцам их рождения.

Полученные результаты. В общей совокупности наблюдаемых детей 4,33±2,13% родились в январе месяце, до апреля включительно возросла доля рожденных детей (8,94±2,99%), но оно не имела статистическую значимость (t=1,25; р>0,05). В мае и июне доля детей уменьшилась, при этом так же не было выявлено значимое различие (t≤0,70). Максимальная величина показателя отмечалась в июле (14,06±3,64%), которая статистически значимо (t=2,30; р<0,05) превышала январского показателя более чем в 3 раза. В последующих месяцах доля рождения детей с эпилепсией колебалась в интервале 6,71±2,62% - 11,90±3,39%, при этом также статистически значимое различие с показателем января не было выявлено.

Выводы. Высока вероятность рождения детей с эпилепсией в июле месяце (14,06 ± 3,64% при наименьшей величине 4,33±2,13 в январе). Связь риска развития эпилепсии от месяца рождения более выражена при нормальном ЭЭГ профиле (риск высок в апреле и июле, низок в январе). Неодинаковый характер связи риска рождения детей с эпилепсией на фоне нормального и патологического ЭЭГ профиля показывает необходимость дальнейшего исследования для выявления механизма отмеченной связи.

ABSTRACT

Purpose of the study. To assess the relationship between the season of birth and the risk of developing epilepsy in children and to identify its characteristics depending on the electroencephalographic (EEG) profile.

Materials and methods. The study included 91 patients with a clinically confirmed diagnosis of epilepsy. All patients underwent EEG and brain MRI examinations. Forty patients (44%) demonstrated normal EEG findings, while 51 patients exhibited pathological foci on EEG. Patients with normal and pathological EEG profiles were categorized by birth month.

Results. Among the observed children, 4.33±2.13% were born in January. By April, the proportion of births increased to 8.94±2.99%, though this difference was not statistically significant (t=1.25; p>0.05). In May and June, the proportion decreased, again with no statistically significant difference (t≤0.70). The highest birth rate was observed in July (14.06±3.64%), which was statistically significant (t=2.30; p<0.05), exceeding the January rate by more than threefold. In the subsequent months, the birth rate of children with epilepsy fluctuated between 6.71±2.62% and 11.90±3.39%, without statistically significant differences compared to January.

Conclusion. The likelihood of children with epilepsy being born is significantly higher in July (14.06±3.64%) compared to January (4.33±2.13%). The association between epilepsy risk and birth month is more pronounced in children with normal EEG profiles, with higher risk observed in April and July and lower risk in January. The differing patterns of association between birth month and epilepsy risk in children with normal versus pathological EEG profiles highlight the need for further studies to elucidate the mechanisms underlying these findings.

Ключевые слова: эпилепсия, электроэнцефалограмма, сезонная динамика

Keywords: epilepsy, electroencephalogram, seasonal dynamics

Введение. Эпилепсия широко распространено и ее бремя не уменьшается. Изучение электроэнцефалографического (ЭЭГ) профиля больных играет важную роль в уточнение диагноза и выбора тактики лечения и наблюдения [1, 2].

Установлено, что ЭЭГ профиль больных с эпилепсией изменчива и зависит от многих клинико – социальных факторов [3]. Описаны типичные ЭЭГ – корреляты генетических  генерализованных эпилепсий [4]. Особенно ценными являются видеомониторинг  ЭЭГ [5]. В последние годы широко внедряется инновационные технологии ЭЭГ [6].

Известно, что ЭЭГ не всегда позволяет выявить отклонение при эпилепсии [7]. В Саудовской Аравии среди пациентов с эпилепсией у 52,51% выявлены отклонения от нормы ЭЭГ профиля. Патологический ЭЭГ профиль при эпилепсии часто выявляется на фоне сопутствующих патологий [8].

В литературе имеется ограниченное количество публикаций о риске эпилепсии в зависимости от сезона рождения детей [9, 10,11], что побудило нас проводить данное исследование.

Цель исследования. Оценить связь сезона рождения с риском развития эпилепсии у детей и выявить ее особенности в зависимости от электроэнцефалографического профиля.

Материалы и методы исследования. Под наблюдением находился 91 пациента с клинически подтвержденным диагнозом эпилепсия. Все пациенты были обследованы с применением ЭЭГ и МРТ головного мозга. У 40 пациентов (44%) ЭЭГ была в норме, а у 51 пациента были выявлены патологические очаги. Все пациенты, с нормальным и с патологическим ЭЭГ профилем были распределены по месяцам их рождения. Учитывая неодинаковое количество дней в календарных месяцах для обеспечения адекватности сравнения, определялось количество детей в «стандартном месяце». Количество дней в стандартном месяце определялась делением 365 на 12 (30,4 дней).

По количеству детей в стандартных месяцах определялось их доля и стандартное отклонение обычным способом анализа качественных признаков [12]. Месяц с наименьшим количеством рожденных детей с эпилепсии был принят в качестве условного контрольного месяца. Все остальные месяцы были парно сравнены с контрольным месяцем с применением t (Z) критерия. Критической величиной статистической значимости различия была принята для t 1,96 (р≤0,05). Аналогическим образом сравнивали показатели сезонов и периодов года. Зимними месяцами считали декабрь, январь и февраль; весенними - март, апрель, май; летними – июнь, июль, август; осенними – сентябрь, октябрь и ноябрь.  Ноябрь, декабрь, январь, февраль, март и апрель месяцы были группированы как холодный период, а май, июнь, июль, август, сентябрь и октябрь месяцы – как теплый период года.

Полученные результаты. Эпилептические очаги при ЭЭГ были выявлены у 56,4 ± 5,1% пациентов. Доля больных с различий локализации эпилептического очага колебалась в интервале 0 – 9,6±3,0%. Распределение детей по месяцам и сезонам рождения приведено в таблице.

В общей совокупности наблюдаемых детей 4,33±2,13% родились в январе месяце, до апреля включительно возросла доля рожденных детей (8,94±2,99%), но оно не имела статистическую значимость (t=1,25; р>0,05). В мае и июне доля детей уменьшилась, при этом так же не было выявлено значимое различие (t ≤ 0,70). Максимальная величина показателя отмечалась в июле (14,06±3,64%), которая статистически значимо (t=2,30; р<0,05) превышала январского показателя более чем в 3 раза. В последующих месяцах доля рождения детей с эпилепсией колебалась в интервале 6,71 ±2,62% - 11,90 ±3,39%, при этом также статистически значимое различие с показателем января не было выявлено.

Таблица.

 Распределение детей с эпилепсией по месяцам и сезонам рождения в зависимости от электроэнцефалографического профиля

Таким образом, распределение детей с эпилепсией по месяцам и сезонам рождения показывает, что наименьшее количество приходится на январь, а наибольшее на июль месяц.

Распределение детей с эпилепсией по периодам (холодная, тёплая) и сезонам года их рождения не дало основание опровержение справедливости нулевой гипотезы (t≤0,94; р>0,05).

В группе детей с нормальным ЭЭГ профилем наименьшее количество детей родились в мае (2,45±2,44%). Статистически значимо высокий показатель наблюдается в апреле (15,19±5,67%; t=2,06; р<0,05) и в июле (14,70±5,59%; t=2,01; р<0,05). В этой группе различия долей рождаемых детей по сезонам и периодам года не были статистически значимыми (t≤0,53).

В группе детей с патологическим ЭЭГ профилем в январе родилось наименьшее количество (3,87 ±2,71%). Наибольшая величина показателя наблюдалась в июле (13,55 ±4,80%; t=1,75), августе (13,55 ±4,80%; t=1,75) и декабре (13,55 ±4,80%; t=1,75). Парное сравнение количество детей этой группы по месяцам, сезонам и периодам рождения не показало статистическое значимое различие.

Таким образом, распределение детей с эпилепсией на фоне нормального и патологического ЭЭГ профиля друг от друга отличается, в первом случае выявляется связь с месяцем рождения, а во втором случае связь не подтверждается.

Обсуждение полученных результатов. Наиболее ранние сообщения об этиологическом значение сезона рождения при эпилепсии опубликовано в Англии [9]. Авторы подтверждают, что доля больных родившихся в январе и декабре больше, чем в остальных месяцах, наименьшее количество детей с эпилепсией родились в сентябре. Причем отмеченная сезонность была характерной только для больных, родившихся до конца 1950 года. Эти же авторы анализировали материалы распределения лиц с эпилепсией по месяцам рождения в Австралии [10]. По этим данным авторы считают, что месяц рождения способствует риск развития эпилепсии. У пациентов, родившихся зимой и летом в условиях Австралии, высок риск развития эпилепсии. Причиной риска эпилепсии при отмеченных сезонах, по данным авторов, являются инфекции, недостаточная доступность овощей во время беременности. Авторы обращают внимание на ограничение своих исследований, которое основано на популяции госпитализированных больных. В этом плане наше исследование имеет преимущество, так как, она охватывает всех пациентов с эпилепсией, наблюдаемых в амбулаторных условиях.

Обзор научных работ по изучению сезонных закономерностей возникновения неврологических расстройств [11] свидетельствует о высокой вероятности рождения детей с эпилепсией только зимой. Из наших данных вытекают несколько отличительных аспектов. Во-первых, сезонная обусловленность рождения детей с эпилепсией не подтверждается, мы выявили существенно высокая вероятность рождения детей с эпилепсией в июле (t=2,30), хотя данные декабря месяца (t=1,89) ближе к критической величине статистической значимости t (1,96). С учетом отмеченных мы можем с определенной оговоркой допускать летний и зимний подъем вероятности рождения детей эпилепсией.  Обращает на себе внимание то, что зависимость риска эпилепсии от месяца рождения более убедительно доказывается в группах больных с нормальным ЭЭК профилем: в апреле и июле больше (р<0,05) рождаются дети с отмеченной категории. В тоже время в группе детей с патологической ЭЭГ профилем зависимость риска эпилепсии от месяца рождения не наблюдается (р>0,05). При этом также отмечается, что наибольшее количество детей этой категории родились в июле и декабре и величина t (1,75) ближе к критической величине (t=1,96).

Таким образом, зависимость риска эпилепсии от месяца рождения по нашим данным согласуется с данными литературы [9, 10,11]. Новым является то, что наши данные демонстрируют не стандартность сезонной обуслов-ленности всех форм эпилепсии, сезонная обусловленность риска эпилепсии больше характерен для этой патологии с нормальным ЭЭГ профилем.                                                          

 Выводы

1. Высока вероятность рождения детей с эпилепсией в июле месяце (14,06 ± 3,64% при наименьшей величине 4,33 ±2,13 в январе).
2. Связь риска развития эпилепсии от месяца рождения более выражена при нормальном ЭЭГ профиле (риск высок в апреле и июле, низок в январе).
3. Неодинаковый характер связи риска рождения детей с эпилепсией на фоне нормального и патологического ЭЭГ профиля показывает необходимость дальнейшего исследования для выявления механизма отмеченной связи.

Список литературы:

1. Kerr W.T., Anderson A., Lau E.P., Cho A.Y., Cohen M.S. [et al.] Automated diagnosis of epilepsy using EEG power spectrum // Epilepsia. 2012 Nov;53(11):e189-92.
2. Benbadis S.R., Beniczky S., Bertram E., MacIver S., Moshé S.L. The role of EEG in patients with suspected epilepsy // Epileptic Disord. 2020 Apr 1;22(2):143-155.
3. Ogoke C.C., Igwe W.C. Umead E.N. Clinical and socio-demographic factors associated with electro encephalographic abnormalities in children with epilepsyi // Annals of Clinical and Biomedical Research 2021; 2:154
4. Ноговицын В.Ю., Шарков А.А. ЭЭГ при генетических генерали-зованных эпилепсиях // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2020; 12 (1S): S23-S40.
5. Шнайдер Н.А. Видеомониторинг электроэнцефалографии при эпилеп-сии // Сибирское медицинское обозрение, 2016, 2,93-105
6. Mesraoua B., Deleu D., Al Hail H., Melikyan G., Boon P., Haider H.A., Asadi-Pooya A.A. Electroencephalography in epilepsy: look for what could be beyond the visual inspection // Neurol Sci. 2019 Nov;40(11):2287-2291.
7. Owolabi L.F., Reda A.A., Ahmed R.E., Enwere O.O., Adamu B., AlGhamdi M. Electroencephalography findings in childhood epilepsy in a Saudi population: Yield, pattern and determinants of abnormality // J Taibah Univ Med Sci. 2020 Nov 19;16(1):86-92.
8. Gong C., Liu A., Lian B., Wu X, Zeng P, Hao C, Wang B. [et al.] Prevalence and related factors of epilepsy in children and adolescents with cerebral palsy: a systematic review and meta-analysis //  Front. Pediatr. 11:1189648. doi: 10.3389/fped.2023.1189
9. Procopio M., Marriott P.K., Williams P. Season of birth: aetiological implications for epilepsy // Seizure. 1997 Apr;6(2):99-105.
10. Procopio M., Marriott P.K., Davies R.J. Seasonality of birth in epilepsy: a Southern Hemisphere study // Seizure. 2006 Jan;15(1):17-21.
11. Torrey E.F., Miller J., Rawlings R., Yolken, R. H.  Seasonal birth patterns of neurological disorders. Neuroepidemiology, 2000. 19(4), 177-185. 
12. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Москва. Изд. Практика. 1999, 459 с.