ЦИФРОВИЗАЦИЯ ПРАВОСУДИЯ В ГРАЖДАНСКОМ СУДОПРОИЗВОДСТВЕ

DIGITALIZATION OF JUSTICE IN CIVIL PROCEEDINGS

Pavlova Daria Vladimirovna

Student, Academy of Public Administration under the President of the Republic of Belarus,

Republic of Belarus, Minsk

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию одного из ключевых направлений цифровизации правосудия – внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в гражданское судопроизводство Республики Беларусь. Целью работы является выявление существующих моделей, потенциальных возможностей и системных правовых рисков данной интеграции. Методологическую основу составил сравнительно-правовой анализ зарубежного опыта. В результате исследования определено, что Республика Беларусь находится на начальном этапе цифровой трансформации гражданского процесса, характеризуемом использованием базовых электронных сервисов, и обосновывает необходимость и возможность перехода к применению более сложных инструментов ИИ.

ABSTRACT

The article is devoted to the study of one of the key areas of digitalization of justice – the introduction of artificial intelligence (AI) technologies in the civil proceedings of the Republic of Belarus. The purpose of the work is to identify the existing models, potential opportunities, and systemic legal risks of this integration. The methodological basis is based on a comparative legal analysis of foreign experience. As a result of the study, it was determined that the Republic of Belarus is at the initial stage of digital transformation of the civil process, characterized by the use of basic electronic services, and justifies the need and possibility of transition to the use of more complex AI tools.

Ключевые слова: искусственный интеллект, гражданское судопроизводство, цифровизация, судебное разбирательство.

Keywords: artificial intelligence, civil proceedings, digitalization, court proceedings.

Устойчивая тенденция к увеличению количества гражданских дел в судах общей юрисдикции, осложнённая ограниченностью человеческих когнитивных возможностей при обработке значительных информационных массивов, формирует объективную потребность в технологической модернизации процесса отправления правосудия. В рамках данного исследования аргументируется о детерминирующей функции систем искусственного интеллекта (ИИ), оперирующих методами машинного обучения и эмуляции логических операций, в контексте цифровой трансформации гражданского судопроизводства. Интеграция подобных интеллектуальных систем позиционируется как фундаментальный элемент стратегии процессуальной оптимизации, направленной на комплексное повышение операционной эффективности судебных органов и формирование дополнительных гарантий законности и обоснованности принимаемых решений, что приобретает критическое значение при рассмотрении сложносоставных правовых конфликтов.

Исходя из ст. 255  Кодекса гражданского судопроизводства Республики Беларусь (далее – КГС Республики Беларусь), суд при рассмотрении дела непосредственно заслушивает объяснения сторон и третьих лиц, показания свидетелей, заключения и пояснения экспертов, консультации и пояснения специалистов, заключения государственных органов, иных уполномоченных организаций, осматривает вещественные доказательства, оглашает письменные доказательства, прослушивает звукозаписи и просматривает видеозаписи, исследует другие доказательства, также обеспечивает равные возможности лицам, участвующим в деле, для непосредственного участия в исследовании доказательств.

 Согласно ст. 237 КГС Республики Беларусь оценка доказательств осуществляется судом, по своему внутреннему убеждению, основанному на всестороннем, полном, объективном и непосредственном исследовании доказательств, имеющихся в деле. Каждое доказательство оценивается с точки зрения относимости, допустимости, достоверности, а все доказательства в совокупности – также с точки зрения достаточности для разрешения дела.

Данный факт не исключает того, что некоторые доказательства могут рассматриваться с субъективной точки зрения и иметь расхожую оценку у судов разных инстанций. Внедрение на стадии исследования доказательств обучаемой нейросети с самообновляемой базой данных позволит объективно рассмотреть все доказательства по делу на основании оценки базы данных изученных аргументов, дав им силу прецедента. Основой для эксперимента должна стать нейросеть GPT, которая будет принимать решение о том, является данное доказательство значимым для дела или нет. При этом конечное решение будет оставаться за судьей, что в дальнейшем существенно упростит процесс судебного разбирательства. Применение искусственного интеллекта в Республике Беларусь возможно при рассмотрении типичных дел, например, взыскание долгов по непогашенным кредитам. Данная деятельность в области гражданского судопроизводства могла быть осуществлена с использованием технологии ИИ, что позволило бы сократить нагрузку на судей и ускорить процесс вынесения судебного решения.

В дальнейшем на базе данного направления создание программы, составляющей процессуальные акты на основе заложенных в неё образцов существенно сократило бы время на оформление документации, а создание сайтов для общего пользования упростило для граждан подачу искового заявления, апелляционной жалобы, а, следовательно, сократило время рассмотрения дела в суде.

На первых этапах внедрения не исключена ошибочность искусственной системы, однако, по мнению Р. В. Душкина, одного из докладчиков ежегодной международной научно-практической конференции «Гайдаровский форум», возможно применение юридических «санкций» к ИИ-системам, в число которых входят отключение, перепрограммирование, перетренировка. Зарубежная практика показывает успешность применения искусственного интеллекта в гражданском процессе. В Нидерландах с 2007 г. использовалась программа Rechtwijzer, которая примечательна тем, что способствовала эффективному вынесению решений по делам о разводе, а в настоящее время данную функцию успешно выполняет программа Justice42. В Германии в данное время министерство юстиции Баварии выполняет исследовательский проект в области ИИ под названием «Legal Analytics». Речь идет об автоматизированной системе анонимного анализа судебных решений с соблюдением требований защиты данных. Используя интеллектуальную базу данных судебных решений, пользователи могут выполнять прогнозную аналитику для решения будущих судебных дел на основе имеющихся там данных [2, с.41-47].

В настоящее время в Республике Беларусь технологии на основе ИИ все шире применяются во многих секторах. Среди таковых, например, применение ИИ для оптимизации производственных процессов предприятий, прогнозирования поломок оборудования и контроля качества продукции за счет технологий компьютерного зрения. Отечественные банки и IТ-компании применяют ИИ для автоматизации рутинных операций, а аналитические системы выполняют функции по обеспечению безопасности в общественных местах. В связи с этим фактом целесообразно внести в стратегию отдельное направление по развитию ИИ в сфере юриспруденции, в частности, гражданского судопроизводства, вследствие чего будут в полной мере определены цели и основные задачи развития ИИ в Республике Беларусь.

Проведенное исследование позволяет констатировать, что цифровизация гражданского судопроизводства в Республике Беларусь является объективной и насущной потребностью, диктуемой ростом судебной нагрузки и сложностью современных правовых споров. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), в частности самообучающиеся нейронные сети, выступают в этом процессе не вспомогательным инструментом, а стратегическим элементом системной оптимизации. Их внедрение, в первую очередь на этапе исследования и предварительной оценки доказательств способно реализовать принцип процессуальной экономии, разгрузив судей от рутинного анализа больших данных и минимизировав влияние субъективного фактора, что прямо способствует укреплению гарантий законности и обоснованности судебных актов.

Опыт зарубежных юрисдикций демонстрирует успешные модели применения ИИ для автоматизации разрешения споров и прогнозной аналитики, которые могут быть адаптированы с учетом белорусских процессуальных реалий, в частности, при неукоснительном сохранении за судьей окончательного права на оценку доказательств и принятие решения. Первоочередными практическими шагами представляются разработка пилотных систем для автоматизации составления процессуальных документов, создания интерактивных сервисов для граждан и анализа типовых доказательств. Параллельно необходимо формирование адаптивного правового режима, предусматривающего «юридические санкции» для ИИ-систем в случае ошибок и закрепляющего принцип подконтрольности алгоритмов человеку.

Таким образом, дальнейшее развитие цифрового правосудия в Республике Беларусь требует перехода от фрагментарного использования информационных технологий к целенаправленной государственной стратегии, интегрирующей ИИ в гражданское судопроизводство. Эта стратегия должна быть нацелена не на замену судьи, а на усиление его интеллектуальных возможностей, что в конечном итоге приведет к становлению новой, более эффективной, объективной и доступной модели гражданского судопроизводства, отвечающей вызовам цифровой эпохи.

Список литературы:

1. Кодекс гражданского судопроизводства Республики Беларусь [Электронный ресурс] : принят Палатой представителей 31 янв. 2024 г. : одобр. Советом Респ. 19 фев. 2024 г. // ЭТАЛОН. Законодательство Республики Беларусь / Нац. центр правовой информ. Респ. Беларусь. – Минск, 2025. – Режим доступа: Кодекс Республики Беларусь от 11 марта 2024 г. №359-З «Кодекс гражданского судопроизводства Республики Беларусь» (дата обращения: 28.01.2026).
2. Зайцев Р. В. Искусственный интеллект в гражданском судопроизводстве: возможности и риски / Р. В. Зайцев // Российское право: образование, практика, наука. – 2023. – № 1. – С. 41–47.