МЕТОДЫ  И  МОДЕЛИ  УПРАВЛЕНИЯ  КАЧЕСТВОМ  МЕДИЦИНСКОЙ  ПОМОЩИ

Григорян  Галина  Артуровна

студент  Московского  Государственного  Университета  Экономики,  Статистики  и  Информатики  (РЭУ.  Им.  Плеханова),  РФ,  г.  Москва

E-mail:  Queen_96@mail.ru

Мирзаханян  Рузанна  Эдуардовна

доцент,  канд.  физ.-мат.  наук,

Московского  Государственного  Университета  Экономики,  Статистики  и  Информатики  (РЭУ.  Им.  Плеханова),  РФ,  г.  Москва

E-mail:  rmizarhanyan@mesi.ru

METHODS  AND  MODELS  OF  THE  QUALITY  OF  CARE

Galina  Grigoryan

student  Moscow  State  University  of  Economic,  Statistic  and  Information  (REU.  Name.Plehanova),  Russia,  Moscow

Rusanna  Mirzahanyan

associate  Professor  in  Mathematical  Sciences

Moscow  State  University  of  Economic,  Statistic  and  Information  (REU.  Name.Plehanova),  Russia,  Moscow

АННОТАЦИЯ

В  современном  обществе  медицинская  помощь  является  очень  важной  составляющей  человеческого  существования,  так  было  много  лет  назад,  так  есть  и  сейчас.  В  данной  сфере  происходит  огромное  количество  нововведений  и  усовершенствований,  чтобы  как  можно  более  качественные  услуги  доходили  до  потребителя.  Данная  статья  раскроет  актуальную  тему,  как  и  с  помощью  чего  производится  высококачественная  медицинская  помощь  в  нашей  стране.

ABSTRACT

In  the  modern  society  the  medical  care  is  a  very  important  part  of  the  human  existence,  it  was  this  way  many  years  ago  and  nowadays  it  is  the  same.  In  this  sphere  there  is  a  huge  amount  of  innovations  and  improvements  which  are  created  in  order  to  provide  the  consumer  with  as  more  qualitative  services  as  it  is  possible.  This  article  will  cover  an  actual  issue  which  explores  how  and  by  what  facilities  the  high  qualitative  medical  care  is  produced  in  our  country.

Ключевые  слова:  медицина;  математические  и  статистические  методы;  теория  вероятности.

Keywords:  medicine;  mathematic  and  statistic  methods;  probability  theory.

Что  должен  знать  врач  для  осуществления  лечебной  деятельности  и  информирования  больного?

·     Законы,  регулирующие  лечебную  деятельность

·     Основы  организации  медицинской  помощи

·     Принципы  оказания  медицинской  помощи

·     Права  пациентов

·     Права  и  обязанности  лечащего  врача

·     Критерии  качества  оказания  медицинской  помощи

·     Порядок  оказания  бесплатной  медицинской  помощи

·     Порядок  оказания  платной  медицинской  помощи

Как  работа  в  сфере  медицинской  помощи  становится  более  качественной?

1.  Для  поддержания  и  повышения  квалификации  и  категории  работников  медицинских  служб  систематически  проводят  курсы  тематического  усовершенствования,  конференции  и  лекции  по  актуальным  вопросам  медицины.  Один  из  главных  элементов  обучения  нон-стоп  медицинских  работников  заключается  в  том,  что  каждые  пять  лет  они  проходят  обучение  на  сертификационных  циклах,  сдают  тест  контроль  и  экзамен  на  проф.  пригодность  по  данной  специальности.

2.  В  настоящее  время  в  медицине  существует  трех  уровневая  система  оказания  помощи,  которая  состоит  из  поликлиники,  КДЦ  (консультационно-диагностический  центр)  и  стационара.  Система  заключается  в  том,  что  каждый  уровень  соответствует  определенной  тяжести  протекания  болезни  у  больного,  например,  если  у  больного  острое  угрожающее  жизни  состояние,  то  из  КДЦ  его  направят  в  стационар.

3.  В  последнее  время  стал  актуальным  вопрос  о  реорганизации  предприятий,  например,  в  медицинской  области,  происходит  объединение  пяти  поликлиник  в  одну,  где  в  одной,  главной  поликлинике,  есть  все  специалисты.

4.  Примерно  29  октября  2012  года  стартовала  программа  электронной  записи  на  прием  к  врачу.  Запись,  насколько  уже  всем  известно,  производится  через  интернет  на  портале  http://pgu.mos.ru/ru/  или  же  в  прикрепленной  поликлинике  можно  взять  талон  из  инфомата  и  записаться  самому  на  прием  к  нужному  специалисту.  Это  нововведение  успешно  прижилось  и  все  больше  набирает  обороты,  теперь  люди  понимают,  что  не  нужно  приходить  рано  утром  в  поликлинику  или  названивать  в  регистратуру,  когда  запись  можно  произвести  самому.

5.  Краудсорсинг  или  Краудфандинг  в  здравоохранении  —  это  сбор  идей,  сервисов  и  капитала  от  онлайновых  сообществ  в  обход  традиционных  источников.  Привлекательность  этих  методов  заключается  в  возможности  задействовать  большие  разнообразные  группы  волонтеров  и  сотрудников  с  частичной  занятостью,  используя  их  специфические  навыки  для  решения  трудоемких  задач  и  проектов.  Например,  к  этому  можно  отнести  различные  инициативы  Управления  Национального  Координатора  по  информационным  технологиям  в  здравоохранении  (ONC),  которые  представляют  собой  новые  категории  в  конкурсной  программе  ONC  i2  Challenges.  Одна  из  инициатив  —  Crowds  Care  for  Cancer  —  проводилась  совместно  с  Национальным  Институтом  Рака  (NCI)  с  целью  стимулировать  развитие  информационных  инструментов  и  приложений.  Эти  инструменты  помогают  онкологическим  пациентам  разработать  оптимальную  систему  лечения  и  ухода  с  использованием  рекомендаций  и  назначений  специальной  сети  поддержки,  которая  образована  медицинскими  работниками.  «Цитата»  [2].

6.  Поговорим  же  теперь  о  математических  методах  и  компьютерных  технологиях,  которые  применяются  ежедневно  в  области  медицины.  Математика  в  профессии  врача  является  неотъемлемой  частью,  начиная  от  знания  размера  органов  человека,  расчета  дозы  препарата  и  грамотного  прочтения  диаграмм  до  применения  компьютерных  технологий  при  записи  пациента,  использование  аппаратов  для  выявления  показателей,  которые  помогут  при  дальнейшем  лечении  и  многое  другое.  Уже  сейчас  проводится  модернизация  всех  медицинских  учреждений,  например,  создание  системы  в  интернет  ресурсе,  где  записывались  бы  все  данные  пациента,  процесс  его  лечения,  а  также  структуризация  его  анализов  и  результатов  исследования,  то  есть  создание  электронной  карты  больного.  Медицина  не  может  обходиться  без  сложнейшей  техники,  вследствие  чего,  не  зная  азов  математики,  нельзя  быть  уверенным  пользователем  в  применении  компьютерных  технологий,  которые  нас  окружают  повсюду,  использование  компьютерной  томографии,  создание  лечебных  и  диагностических  приборов  и  работа  на  них.  При  хирургических  операциях,  например,  на  глаза,  математическая  погрешность,  даже  хотя  бы  на  миллиметр,  может  стоить  человеку  зрения.  В  медицинской  сфере  используют  огромное  количество  математических  формул,  например,  для  расчета  пульсового  давления,  подбор  линзы  при  замене  хрусталика,  введение  жидкости  и  электролитов  больным  с  дегидратацией,  определение  типа  аритмии  на  ЭКГ  и  др.

7.  В  медицине  также  используется  медицинская  статистика.

Статистические  методы  в  медицине  используются  для:

1.  Изучения  состояния  общественного  здоровья  населения,  физического  развития,  распространенности  и  длительности  различных  заболеваний  и  т.  д.;

2.  Выявления  и  установления  связей  общего  уровня  заболеваемости  и  смертности;

3.  Сбора  и  изучения  числовых  данных  о  сети  медицинских  учреждений,  их  деятельности  и  кадрах,  оценки  качества  работы  отдельных  медицинских  учреждений;

4.  Оценки  эффективности  мероприятий  по  предупреждению  и  лечению  заболеваний;

5.  Определения  статистической  значимости  результатов  исследования  в  клинике  и  эксперименте.

Разделы  медицинской  статистики:

·     общетеоретические  и  методические  основы  статистики,

·     статистика  здоровья  населения,

·     статистика  здравоохранения.  «Цитата»  [3].

Метод  Каплана-Мейера  (Множительные  оценки  Каплана-Мейера)

Статистиками  Е.Л.  Капланом  и  Полем  Мейером  был  использован  метод  для  вычисления  различных  величин,  связанных  с  периодом,  когда  пациент  находится  под  наблюдением.  Примеры  таких  величин:

·     вероятность  выздоровления  в  течение  одного  года  при  применении  лекарственного  препарата

·     шанс  возникновения  рецидива  после  операции  в  течение  трёх  лет  после  операции

·     кумулятивная  вероятность  выживания  в  течение  пяти  лет  среди  пациентов,  оперированных  по  поводу  рака  простаты 

Далее  поясним  преимущества  использования  метода  Каплана-Мейера.  Значение  величин  при  «обычном»  анализе,  который  не  предусматривает  метод  Каплана-Мейера,  рассчитываются  на  основе  разбиения  рассматриваемого  временного  интервала  на  промежутки.  Например,  если  мы  исследуем  вероятность  смерти  пациента  в  течение  5  лет,  то  временной  интервал  может  быть  разделён  как  на  5  частей  (менее  1  года,  1—2  года,  2—3  года,  3—4  года,  4—5  лет),  так  и  на  10  (по  полгода  каждый),  или  на  другое  количество  интервалов.  Но  недостатком  данного  метода  является  то,  что  результаты,  полученные  при  разных  разбиениях,  получаются  в  итоге  разные.  А  оценки  значений  величин,  полученных  по  методу  Каплана-Мейера  не  зависят  от  разбиения  времени  наблюдения  на  интервалы,  а  зависят  только  от  времени  жизни  каждого  отдельного  пациента.  «Цитата»  [4].

8.  В  большинстве  случаев  медицинский  материал  крайне  изменчив,  подвержен  влиянию  многочисленных  факторов.  Вследствие  существования  естественной  изменчивости  —  основной  причины,  по  которой  приходится  применять  теорию  вероятностей,  —  на  практике  не  могут  быть  в  точности  воспроизведены  прогнозы  или  результаты,  вытекающие  из  модели.

Применение  распределений  вероятностей  не  является  новым  способом  описания  биологической  изменчивости.  Первым,  кто  применил  нормальное  распределение  для  описания  биологического  материала,  был  Кетле,  он  ввел  его  при  изучении  распределения  людей  по  росту.  Позже  Ф.  Гальтон  широко  применял  кривую  нормального  распределения  при  статистическом  исследовании  наследственности,  и  она  сыграла  фундаментальную  роль  в  работе  К.  Пирсона  по  таким  вопросам  как  биометрия,  которая  была  написана  в  конце  прошлого  века.  Общая  идея  корреляции,  выдвинутая  английским  психологом  и  антропологом  Гальтоном  и  усовершенствованная  английским  биологом  и  математиком  Пирсоном,  возникла  в  результате  попыток  обработки  биомедицинских  данных.  В  настоящее  время  методы  математической  статистики  являются  ведущими  математическими  методами  для  биомедицинских  наук.  «Цитата»  [1].

В  биологии  и  медицине  теория  вероятностей  применяется  главным  образом  для  обработки  результатов  экспериментов.  С  помощью  математической  модели  выводятся  следствия  и  прогнозы,  справедливость  ее  проверяется  по  соответствующим  наблюдениям  и  в  случае  необходимости  в  модель  вносятся  изменения.  Далее  приведем  пример  применения  теории  вероятности  в  медицине.

Коэффициент  риска  (КР)

Дадим  определение  самому  понятию:  коэффициент  риска  —  это  отношение  вероятности  наступления  некоторого  («нехорошего»)  события  для  первой  группы  объектов  к  вероятности  наступления  этого  же  события  для  второй  группы  объектов.

Например,  если  есть  вероятность  появления  рака  лёгких  у  некурящих  в  20  %  случаях,  а  у  курильщиков  —  100  %,  то  КР  будет  равен  одной  пятой.  В  этом  примере  группой  номер  1  являются  некурящие  люди,  группой  номер  2  —  курящие,  а  в  качестве  «нехорошего»  события  рассматривается  возникновение  рака  лёгких.

Интерпретация  значения  величины.  Очевидно,  что:

1)  если  КР=1,  то  вероятность  наступления  события  в  группах  одинаковая

2)  если  КР>1,  то  событие  чаще  происходит  с  объектами  из  первой  группы,  чем  из  второй

3)  если  КР<1,  то  событие  чаще  происходит  с  объектами  из  второй  группы,  чем  из  первой.  «Цитата»  [4].

В  заключение  данной  статьи  следует  отметить,  что  в  настоящее  время  в  нашей  стране  проходит  реформа  здравоохранения.  Первый  этап  —  модернизация,  оснащение  поликлиник  и  больниц  современным  оборудованием,  использование  высококачественных  технологий  и  методик  для  оказания  медицинской  помощи  больным.  Второй  этап  —  оптимизация,  используя  различные  модели  с  математической  точки  зрения,  используя  статистические  данные  производится  оптимизация  коечного  фонда,  кадрового  состава  учреждения,  повышается  квалификация  медицинских  работников,  используются  новые  технологии  для  оказания  медицинской  помощи  в  России.  Эта  деятельность  строго  контролируется  конституцией  РФ.

Список  литературы:

1. Будакова  М.С.  Применение  теории  вероятности  в  медицине  и  биологии.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.rusnauka.com/29_DWS_2011/Matemathics/3_95485.doc.htm  (дата  обращения  08.04.2015).
2. Портал  крауд-сервисов/  статья:  «8  категорий  Краудсорсинговых  инициатив  в  здравоохранении»  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://crowdsourcing.ru/article/8_kategorij_kraudsorsingovyx_iniciativ_v_zdravooxranenii  (дата  обращения  06.04.2015).
3. Медицинская  статистика/  Предмет  медицинской  статистики  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://medstatistic.ru/theory/statistics.html  (дата  обращения  08.04.2015).
4. Портал  знаний/Глобальный  интеллектуальный  ресурс  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.statistica.ru/local-portals/medicine/osnovnye-terminy-i-ponyatiya-meditsinskoy-statistiki/  (дата  обращения  09.04.2015).