ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ BIG DATA (БОЛЬШИХ ДАННЫХ) В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ

АННОТАЦИЯ

В статье проведен анализ информационной безопасности больших данных в государственном управлении. Методология исследования – анализ научной литературы по заданной проблеме, а также практического отечественного опыта.

Ключевые слова: информационная безопасность, большие данные, государственное управление, власть.

В условиях становления информационного общества изменяются его представления об использовании органами власти информационных ресурсов. Через сбор, систематизацию и анализ информации властью применяются инструменты массового воздействия на состояние общества. Около 20 лет назад в России началась реформа в системе государственного управления. На путь информатизации сегодня встают все органы государственной власти. При этом большое значение приобретает информационная безопасность больших данных.

Для предоставления государственных услуг и обеспечения межведомственного взаимодействия органами власти используются такие возможности, как каналы связи для передачи информации в зашифрованном виде, сервера для хранения данных на территории России, обеспечение защиты от киберугроз за счет ограничения доступа к базе данных третьих лиц. Для обеспечения информационной безопасности больших данных также используются специальные программные решения. [1]

В схеме обеспечения информационной безопасности принимают участие несколько субъектов. Остановимся на них подробнее. Первым субъектом являются сами органы власти (органы федеральной власти, власти субъектов и муниципальных образований). Они связаны между собой при помощи каналов связи.

На рабочих местах сотрудников используются ПК с антивирусной программой, все данные для работы сотрудников хранятся на удаленных серверах, а не на жестких носителях как это было ранее. Вторым субъектом в обеспечении информационной безопасности являются каналы связи для передачи информации в зашифрованном виде. Расшифровка информации предусматривается только для конечного пользователя с подтверждением права доступа к данным.

В последнее время к процессу передачи данных и оптимизации пропускной способности каналов решено подключить нейросети. Они будут должны заниматься анализом больших данных, оптимизировать их передачу по каналам связи, отслеживать состояние серверов и облачных хранилищ для хранения больших данныx. [2]

Третьим субъектом в обеспечении информационной безопасности являются компании -подрядчики, к которым предъявляются строгие требования как к квалификации их сотрудников, так и к использованию ими технических и программных решений для обеспечения информационной безопасности. Наконец, четвертым субъектом являются сторонние компании - разработчики софта и выступающие в качестве противодействующей силы для киберугроз.

Технологии искусственного интеллекта, которые в последнее время внедряются в сферу больших данных, используются для автоматизации информации и документов. Искусственный интеллект обладает способностями обработки структурированных и неструктурированных данных. Также искусственный интеллект направляет данные для обработки по разным узлам вычислительной сети. Скорость работы с большими данными была увеличена с реализацией пилотного проекта по внедрению нейросетей. Внедрение подобного технического решения было необходимостью в связи с человеческим фактором, при котором можно получить несанкционированный доступ к данным и процессам управления ими. [3]

Перспективным направлением для органов государственной власти будет переход государственных служащих на работу в условиях виртуальной среды. То есть, вместо обычных ПК предустановленном ПО и хранящимися там данными будет использоваться компьютер с ОС, работающей в виртуальной среде.

Это позволит чиновникам без доступа к физическим данным заниматься предоставлением услуг. В рамках обеспечения информационной безопасности также предполагается использование нейронных сетей для моделирования ситуаций в обществе. К примеру, уже сегодня нейронные сети позволяют спрогнозировать экономические явления, показатели роста экономики по отраслям, расходы на социальное обеспечение населения и т. д. Для анализа больших данных в большинстве случаев будет использоваться информация в обезличенном виде, которая не позволит идентифицировать конкретного обладателя персональных данных.

Еще на основе нейронных сетей планируется создать большие базы данных с досье на каждого гражданина России.

В этих базах данных будет объединяться персональная информация, информация о движимом и недвижимом имуществе в наличии, финансовых операциях и т. д. Участие в работе с большими данными со стороны человека будет сведено к управлению виртуальными машинами и обеспечению мер безопасности при помощи применения современных решений против киберпреступности. К настоящему времени для обеспечения информационной безопасности предприняты все необходимые меры со стороны государства и компаний в сфере массовых коммуникаций и информационных технологий.

Естественно, не стоит недооценивать применение информационной безопасности в условиях государственного управления, потому как большие данные в этом случае имеют федеральное значение для целой страны, поэтому важно:

- систематически проводить контроллинг уровня безопасности;

- перенимать опыт западных коллег;

- использовать инновационные методики информационной безопасности больших данных;

- проводить мониторинг существующей обстановки в области;

- совершенствовать систему обеспечения информационной безопасности.

Все представленные действия в совокупности позволят достичь максимальных результатов в информационной защите больших данных в рамках государственного управления, потому как данный вид защиты позволит минимизировать уровень возможности киберугроз в цифировом пространстве.

Список литературы:

1. Булгакова Е.В., Акимов В.С., Булгаков В.Г. Механизмы электронного государства по противодействию коррупции // Правовая информатика. 2014. № 1.
2. 38 новостей с Петровки. Анатолий Якунин о сокращении квартирных краж, безопасности на улицах и новых полицейских технологиях [Электронный ресурс]. Дата обновления: 27.02.2015. URL: http:// www.rg.ru/2015/02/27/yakunin.html
3. Булгакова Е.В., Булгаков В.Г. Хранилище видеоархивов данных о динамических признаках человека, предназначенное для решения криминалистических задач // Правовая информатика. 2013. № 4.