Статья опубликована в рамках: XXIV Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента» (Россия, г. Новосибирск, 03 июля 2019 г.)
Наука: Экономика
Секция: Стратегический менеджмент
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ КОНКУРЕНТНЫХ КАРТ РЫНКА (НА ПРИМЕРЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ МОСКВЫ И МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ)
TECHNIQUE OF BUILDING COMPETITIVE MARKET CARDS (ON THE EXAMPLE OF INNOVATIVE MOSCOW AND MOSCOW REGION CLUSTERS)
Natalia Reshetko
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,
Russia, Moscow
Pavel Ivanov
Candidate for the degree of Economic Sciences, Senior Lecturer of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,
Russia, Moscow
АННОТАЦИЯ
Конкурентная карта рыночных игроков является действенным инструментом, разработанным с целью оценки стратегического положения основных игроков на рынке, выявления текущих особенностей стратегии их конкурентного развития, а также выбора потенциальных партнеров по ключевым видам деятельности. В основе методики построения конкурентных карт лежат методы статистического и экспертного анализов. В результате статистической обработки данных по объемам реализации (выручки) компаний за определенный временной диапазон, выявление темпов ее роста и прироста рыночной доли игроков можно провести экспертную оценку рынка в целом и построить конкурентную карту рынка. В итоге аналитики компании и управляющий состав получают наглядный инструмент, позволяющий не только оценивать собственные конкурентные позиции, но и конкурентные преимущества, конкурентный потенциал собственной компании и компаний-конкурентов.
ABSTRACT
The competitive map of market players is an effective tool designed to assess the strategic position of the main players in the market, identify the current features of their competitive development strategy, and select potential partners for key activities. The method of building competitive cards is based on the methods of statistical and expert analyzes. As a result of statistical processing of data on the sales volumes (revenues) of companies over a certain time range, identifying its growth rates and increasing the market share of players, you can make an expert assessment of the market as a whole and build a competitive map of the market. As a result, analysts of the company and the management team receive a visual tool that allows not only to assess their own competitive positions, but also competitive advantages, the competitive potential of their own company and competing companies.
Ключевые слова: конкурентная карта, конкуренция, стратегия конкурентного развития, инновационные кластеры.
Keywords: competitive map, competition, competitive development strategy, innovation clusters.
Деятельность Правительства Москвы и Московской области направлена на повышение роли и поддержание развития научно-технологических исследований и разработок, приращение научного и инновационного потенциала компаний, расположенных на данной территории и его преобразование в один из основных ресурсов устойчивого экономического роста региона. Развитие инновационной и научно-технической деятельности осуществляется в Москве и области согласно Закону Московской области от 10.02.2011 №15/2011-ОЗ «Об инновационной политике органов государственной власти Московской области» и Закону Московской области от 06.05.2016 №38/2016-ОЗ «О научно-технической политике органов государственной власти Московской области».
Москва и Московская область обладают высоким научно-техническим и инновационно-технологическим потенциалом, который было решено объединить в инновационные кластеры с целью интенсификации их развития и повышения конкурентоспособности. По итогам этой работы было сформировано 9 крупнейших инновационных кластеров Москвы и Московской области, куда вошли более 40 промышленных предприятий и 200 организаций выполняющих фундаментальные и научные исследования из 8 муниципальных образований со статусом наукограда (большая часть из 13 наукоградов России - Дубна, Жуковский, Королёв, Протвино, Пущино, Реутов, Черноголовка, Фрязино). Также в ходе данной работы были созданы 3 особые экономические зоны, 49 индустриальных парков, 12 технопарков.
По итогам образования инновационных кластеров в Москве и Московской области рассматривается решение о создании Консорциума инновационных кластеров Москвы и Подмосковья, куда войдут наиболее емкие с точки зрения инновационного и конкурентного потенциала инновационные кластеры. С целью выявления конкурентных позиций данных кластеров и уровня их реализуемого инновационного потенциала построим конкурентную карту игроков по 6 крупнейшим инновационным кластерам региона (табл. 1).
Таблица 1.
Объем реализации за 2016 и 2017 гг., млн. руб. и %
№ |
Компании |
2017 |
2018 |
Темп роста |
||
Объем реализации, млн.руб. |
Доля в общем объеме реализации |
Объем реализации, млн. руб. |
Доля в общем объеме реализации |
|||
1 |
Кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне |
495,9 |
59,8 |
532,9 |
58,7 |
1,07 |
2 |
Биотехнологический инновационный территориальный кластер Пущино |
108,1 |
13,0 |
117,7 |
13,0 |
1,09 |
3 |
Инновационный территориальный кластер «ФИЗТЕХ XXI» (г. Долгопрудный, г. Химки) |
73,2 |
8,8 |
94,8 |
10,4 |
1,30 |
4 |
Кластер авиационных технологий в Жуковском |
75,4 |
9,1 |
75,8 |
8,3 |
1,01 |
5 |
Инновационный фармацевтический кластер «Фарм Долина» |
57,3 |
6,9 |
66,7 |
7,3 |
1,16 |
6 |
«Московский кластер медицинских технологий «Южный» |
18,7 |
2,3 |
20,3 |
2,2 |
1,09 |
|
ИТОГО: |
828,6 |
100,0 |
908,2 |
100,0 |
|
Рассчитаем и проведем анализ основных показателей по целевому рынку инновационных кластеров. Так, опираясь на данные из столбца «Темпы роста» таблицы 1, можно определить интенсивность конкуренции по динамике рынка, а именно, рассчитать показатель - .
При
(1)
Получаем вывод, что рынок проходит состояние позитивного роста.
В связи с тем, что конъюнктурная ситуация на рынке достаточно мобильна, необходимо знать тенденцию изменения данного показателя и связанное с ней изменение конкурентной позиции предприятия (табл. 2).
Данную тенденцию можно оценить с помощью темпа прироста доли. Его формула расчета:
, (2)
где :
Таблица 2.
Исходные данные для построения конкурентной карты
№ |
Компании |
Рыночная доля, % |
Темп прироста рыночной доли, % |
|
2017 |
2018 |
|||
1 |
Кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне |
59,8 |
58,7 |
-1,8 |
2 |
Биотехнологический инновационный территориальный кластер Пущино |
13,0 |
13,0 |
0 |
3 |
Инновационный территориальный кластер «ФИЗТЕХ XXI» (г. Долгопрудный, г. Химки) |
8,8 |
10,4 |
18,2 |
4 |
Кластер авиационных технологий в Жуковском |
9,1 |
8,3 |
-8,8 |
5 |
Инновационный фармацевтический кластер “Фарм Долина” |
6,9 |
7,3 |
5,8 |
6 |
«Московский кластер медицинских технологий «Южный» |
2,3 |
2,2 |
-4,4 |
Матрица формирования конкурентной карты рынка помогает определить эффективность текущей стратегии развития инновационных кластеров по уровню объемов их рыночных долей и реализуемого инновационного потенциала. Построим карту рынка инновационных кластеров Москвы и МО по 6 крупнейшим кластерам, опираясь на данные за 2018 год (табл. 3).
Таблица 3.
Конкурентная карта рынка инновационных кластеров Москвы и МО
Следуя шкале рыночной доли на анализируемом рынке - основные тенденции рынка определяют следующие инновационные кластеры: № 1, № 2, №5, то есть Кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне, Биотехнологический инновационный территориальный кластер Пущино, Инновационный фармацевтический кластер «Фарм Долина».
Список литературы:
- Круглов В.Н., Орехов С.А. Аспекты государственного регулирования инновационного развития территорий. Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2018. № 11. С. 55-56.
- Орехов С.А., Хмелев И.Б. Система показателей оценки эффективности инновационного проекта. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2. № 5. С. 103-109.
- Bondarenko T.G., Orekhov S.A., Sokolnikova I.V., Soltakhanov A.U., Khmelev I.B. Analysis of the performance efficiency of the largest corporations in Russia. Espacios. 2018. Т. 39. № 36.
дипломов
Оставить комментарий