РЫНОЧНЫЙ (КОНКУРЕНТНЫЙ) ПРОФИЛЬ КАК ИНСТРУМЕНТ РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ (НА ПРИМЕРЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ МОСКВЫ И МО)

MARKET (COMPETITIVE) PROFILE AS A TOOL OF FORMATION COMPANY DEVELOPMENT STRATEGY (ON THE EXAMPLE OF INNOVATIVE MOSCOW AND MOSCOW REGION CLUSTERS)

Natalia Reshetko

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,

Russia, Moscow

Pavel Ivanov

Candidate for the degree of Economic Sciences, Senior Lecturer of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Выбор и обоснование конкурентной стратегии развития, поддержание собственной конкурентной позиции, осознание собственных конкурентных преимуществ и недостатков являются актуальными вопросами современного управления на большинстве предприятий в условиях усиления конкуренции. С этой целью разрабатывается достаточно большое количество методов и алгоритмов, несущих в своей основе подходы статистических, финансовых и экспертных оценок. Одним из таких методов, показавших свою высокую эффективность, является метод построения рыночных (конкурентных) профилей компаний действующих на рынке. В качестве результата, менеджментом компании и аналитиками получаются обоснованные экспертными оценками и статистически верифицированные данные, позволяющие обоснованно подойти к выбору и реализации конкурентной стратегии развития компании, а также оценить степень привлекательности целевого рынка. Данное положение доказывает актуальность и практическую значимость данного метода для стратегического анализа и планирования развития компаний различных форм и видов бизнеса.

ABSTRACT

The choice and justification of a competitive development strategy, maintaining one's own competitive position, and awareness of one's own competitive advantages and disadvantages are topical issues of modern management in most enterprises under conditions of increasing competition. To this end, a sufficiently large number of methods and algorithms are being developed, which in their essence are based on statistical, financial and expert approaches. One of such methods that have shown their high efficiency is the method of constructing market (competitive) profiles of companies operating in the market. As a result, the management of the company and analysts obtain justified expert estimates and statistically verified data that allow a reasonable approach to the selection and implementation of a competitive development strategy of the company, as well as assess the degree of attractiveness of the target market. This provision proves the relevance and practical significance of this method for strategic analysis and development planning of companies of various forms and types of businesses.

Ключевые слова: конкуренция, рыночный профиль, профиль конкурентов, стратегия конкурентного развития, инновационные кластеры.

Keywords: competition, market profile, competitor profile, competitive development strategy, innovation clusters.

Рыночный (конкурентный) профиль компаний, действующих на определенном целевом рынке, представляет собой один из инструментов выбора и описания конкурентной стратегии развития компании, а также описывает эффективность реализации данной стратегии при помощи ряда показателей, полученных экспертным путем и затем, статистически верифицированных и проверенных на релевантность и значимость. Кроме того, рыночный профиль помогает провести дальнейшую экспертную оценку привлекательности потенциального рынка для игроков при помощи построенной на его базе матрицы привлекательности. Рассмотрим пример построения рыночных профилей по 6 крупнейшим кластерам Москвы и Московской области (табл. 1).

Так, построение рыночных профилей компаний выполнено экспертным путем, опираясь на собранные и надлежащим образом обработанные статистические данные. С этой целью нами был проведен опрос 8 ведущих экспертов в области развития инновационных кластеров с предоставлением им текущих базисных показателей промышленных объединений. Далее оценки экспертов подверглись статистической верификации и проверки согласованности мнений при помощи коэффициентов Спирмена. Выбранные ими параметры оценки легли в основу оценочных характеристик инновационных кластеров, а баллы, присвоенные различным кластерам по уровню наличия у них данных характеристик, распределены следующим образом – см. табл. 1.  

Таблица 1.

Исходные данные для построения рыночных профилей

Таким образом, кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне, Биотехнологический инновационный территориальный кластер Пущино и Кластер авиационных технологий в Жуковском являются, исходя из полученных оценок, тремя из наиболее сильных представленных предприятий в секторе инновационной экономики России.

На основе полученных данных, для данных 3 компаний представим оценку потенциальной привлекательности рынка графически, при помощи матрицы привлекательности (табл. 2).

Из данной матрицы можно сделать вывод, что для представленных инновационных кластеров целевой рынок является привлекательным, а такие показатели, как объемы реализации, уровень реализуемого инновационного потенциала, синергетические эффекты от объединения и прочие являются высокими. Отсюда можно сделать вывод о качестве выбранной стратегии развития кластеров и анализировать отдельные значения целевых показателей с целью корректировки стратегии развития или выяснения причин недостатка конкурентных преимуществ в реализуемой конкурентной стратегии инновационного кластера. В целом, получившийся график показывает, что представленные инновационные кластеры имеют хорошую оценку перспектив развития на рынке инноваций и высокий уровень инновационного потенциала.

Таблица 2.

Матрица привлекательности рынка для ключевых игроков

*  - кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне,

 - Биотехнологический инновационный территориальный кластер Пущино,

 - Кластер авиационных технологий в Жуковском.

Список литературы:

1. Круглов В.Н., Орехов С.А. Аспекты государственного регулирования инновационного развития территорий. Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2018. № 11. С. 55-56.       
2. Орехов С.А., Хмелев И.Б. Система показателей оценки эффективности инновационного проекта. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2. № 5. С. 103-109.
3.  Bondarenko T.G., Orekhov S.A., Sokolnikova I.V., Soltakhanov A.U., Khmelev I.B. Analysis of the performance efficiency of the largest corporations in Russia. Espacios. 2018. Т. 39. № 36.