СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА УРОВНЕ ПМСП

IMPROVING THE MANAGEMENT DECISION-MAKING SYSTEM AT THE PHC LEVEL

Alimkhan Chalkarov

Master's student of KazNMU named after S.D.Asfendiyarov,

Republic of Kazakhstan, Almaty

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются современные подходы и технологии совершенствования принятия управленческих решений на уровне первичной медико‑санитарной помощи (ПМСП). Анализируются ключевые методологии — PDCA, DMAIC и методы анализа иерархий (МАИ), а также цифровые инструменты поддержки принятия решений. Приводится модель внедрения системы поддержки решений (СППР) с использованием бережливых технологий и ИТ‑систем. Представлены результаты пилотных проектов в России и за рубежом, обсуждаются вызовы и перспективы внедрения на уровне ПМСП.

ABSTRACT

The article discusses modern approaches and technologies for improving managerial decision-making at the primary health care (PHC) level. Key methodologies such as PDCA, DMAIC, and hierarchy analysis (MAI) methods, as well as digital decision support tools, are analyzed. A model for implementing a decision support system (DSS) using lean technologies and OT systems is presented. The results of pilot projects in Russia and abroad are presented, challenges and prospects for implementation at the PHC level are discussed.

Ключевые слова: ПМСП, принятие управленческих решений, цифровая трансформация, PDCA, DMAIC, система поддержки принятия решений, бережливые технологии, метод анализа иерархий.

Keywords: primary health care, management decision-making, digital transformation, PDCA, DMAIC, decision support system, lean technologies, hierarchy analysis method.

Введение

Первичная медико‑санитарная помощь (ПМСП) является точкой входа в систему здравоохранения и играет ключевую роль в профилактике, раннем выявлении заболеваний и социальном благополучии населения [1,2]. При этом принятие управленческих решений на этом уровне требует повышения эффективности за счёт структурированных подходов, цифровизации и вовлечения персонала [3]. В России реализуются федеральные проекты по «бережливым» технологиям («Новая модель медицинской организации») с использованием PDCA и DMAIC [4].

Цель

Оценить и предложить методы совершенствования управления и принятия решений в системе ПМСП на основе современных методологий и цифровых инструментов.

Материалы и методы

1. Анализ литературы (статьи, диссертации, методические рекомендации).
2. Методологические инструменты:
   
   • Цикл PDCA — итеративный процесс планирования, исполнения, проверки и корректировки действий;
   • DMAIC (ОИАСК) — структура «define–measure–analyze–improve–control» для совершенствования процессов;
   • МAИ (метод анализа иерархий) — для мультикритериального выбора альтернатив решений.
3. Примеры практической имплементации СППР и цифровых систем поддержки решений в ПМСП, включая опыт российских проектов.
4. Сравнительный SWOT‑анализ текущего состояния и возможностей.

Результаты

• Выявлены слабые места: перегруженные потоки пациентов, длительное ожидание, недостаточный доступ к оперативной аналитике и мониторингу. Эти проблемы фиксируются в пилотных проектах бережливых поликлиник [5,6].
• Описание оптимальной модели управления:
  
  • Внедрение PDCA для регулярной оценки и улучшения процессов;
  • Использование DMAIC для проектных мероприятий по устранению узких мест (например, снижение времени ожидания, оптимизация записи);
  • Применение МАИ для выбора из нескольких стратегий развития (цифровизация, автоматизация, новый график работы и т.д.).
• Примеры цифровой поддержки: внедрение СППР на основе знаний, модули прогнозирования, объясняющие ИИ‑решения, как в СберМедИИ [7,8].
• Результаты пилотных проектов: внедрение новой модели в более чем 6,5 тыс. учреждений ПМСП, сокращение очередей, повышение удовлетворённости пациентов и нагрузки персонала [9].

Обсуждение

Внедрение перечисленных методологий и цифровых инструментов способствует повышению прозрачности, объективности и оперативности принятия решений.

• PDCA и DMAIC позволяют структурировать непрерывное улучшение, минимизировать потери и вовлечь сотрудников в процесс изменений.
• МАИ полезен при множественных критериях принятия решений, когда необходимо учесть различные факторы (экономические, социальные, организационные).
• Цифровая трансформация — ключевое будущее: развитие функций СППР, аналитических дашбордов и автоматизированных подсказок для руководителей ПМСП.
  
  Однако остаются вызовы:
• ограниченность бюджета и кадрового потенциала,
• необходимость обучения и смены культуры,
• сложности с достоверностью и полнотой данных (доказательная политика требует прозрачности и доступности информации).

Заключение

Структурированные методологии (PDCA, DMAIC, МАИ) в сочетании с цифровыми инструментами поддержки решений открывают новые перспективы для эффективного управления в системе ПМСП. Внедрение бережливых технологий и СППР способствует сокращению издержек, времени ожидания, повышению качества и удовлетворённости пациентов. Для успешной реализации необходимо внимание к подготовке персонала, созданию единой информационной базы и изменению организационной культуры [10].

Список литературы:

1. Баянова Н. А. Совершенствование системы управления первичной медико‑санитарной помощи в сельских территориях: дис. … докт. наук docs.cntd.ru+2dissercat.com+2static-0.minzdrav.gov.ru+2.
2. Анализ и совершенствование системы первичной медико‑санитарной помощи: новые подходы к обеспечению здоровья населения
3. Совершенствование процесса принятия управленческих решений: методология, модули поддержки информацией cyberleninka.ru+3moluch.ru+3dissercat.com+3.
4. Методология PDCA (цитирование Википедии о цикле Деминга) ru.wikipedia.org+1ru.wikipedia.org+1.
5. Методология DMAIC (ОИАСК) как структура совершенствования процессов ru.wikipedia.org.
6. Метод анализа иерархий (МАИ) для мультикритериального принятия решений ru.wikipedia.org.
7. Система поддержки принятия врачебных решений (СППР) и ИИ‑модули аналитики sbermed.ai+1dissercat.com+1.
8. Федеральный проект «Новая модель медицинской организации» и бережливые технологии в ПМСП intuit.ru+4docs.cntd.ru+4static-0.minzdrav.gov.ru+4.
9. Национальный проект «Здравоохранение» и оптимизация ПМСП .
10. Доказательная политика и необходимость прозрачности данных при реформировании систем управления ru.wikipedia.org.