ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЕКТНЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INDUSTRIAL DESIGN ENTERPRISES

Ildar Saitov

Postgraduate student of the Non-state educational private institution of higher education Moscow Financial and Industrial University "Synergy",

Russia, Moscow

Alexey Zaitsev

PhD in Economics, Associate Professor of the Non-state educational private institution of higher education Moscow Financial and Industrial University "Synergy",

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Сегодня искусственный интеллект выступает ускорителем для цифровой трансформации общества и государства в целом. В процессе цифровой трансформации использование искусственного интеллекта в организации позволяет повысить эффективность выполнения бизнес-процессов, а также их производительность.

ABSTRACT

Today, artificial intelligence acts as an accelerator for the digital transformation of society and the state as a whole. In the process of digital transformation, the use of artificial intelligence in an organization allows for increasing the efficiency of business processes, as well as their productivity.

Ключевые слова: искусственный интеллект, клиентская база, цифровая трансформация, промышленность, бизнес-процессы.

Keywords: artificial intelligence, customer base, digital transformation, industry, business processes.

Сегодня цифровая трансформация затрагивает многие сферы деятельности человека. Быстрое развитие технологий и их изменение требует от организаций быстрее адаптироваться к изменениям, внедряя, при этом, новые технологии и технологические решения. Цифровая трансформация общества сегодня позволяет многим организациям улучшить качество предоставляемых услуг, процесс выполнения бизнес-процессов [2, с. 10]. Таким образом, повышая свою конкурентоспособность организации могут повысить свой уровень приоритета по сравнению с другими организациями.  

Искусственный интеллект является одним из важных факторов для цифровой трансформации различных сфер деятельности. Сегодня искусственный интеллект применяется в промышленных предприятиях для управления качеством производства, управления клиентской базой, проведения анализа рынка [2, с. 15]. Применение искусственного интеллекта в экономике позволяет сделать прогноз данных, улучшить продажи,  эффективнее настроить логистику и т.д. 

Однако, еще не во всех организациях России приходит стремительная  цифровая трансформация, что связано с отсутствием достаточных финансовых средств и квалифицированных кадров, способных разбираться в новых информационных технологиях.

Проектная промышленная организация включает проектный отдел, который является структурным подразделением.  Проектирование новейших образцов и видов устройств, оборудования, машин, а также приборов, аппаратов и др. подобных изделий представляет собой достаточно трудоемкий и сложный процесс. Данный процесс в себя включает разработку чертежей, разных исходных данных, технической документации. Они все нужны для изготовления различных видов опытных образцов для их производства и дальнейшей эксплуатации.

Вообще, работа по проектированию является одним из наиболее сложнейших видов деятельности интеллектуальной работы, которая осуществляется человеком. Чаще всего данный процесс выполняется творческим коллективом, т.к. один человек данный процесс самостоятельно выполнять не может.

В проектных промышленных предприятиях чаще всего цифровая трансформация тормозит и говорить об использовании искусственного пока рано. Однако, на современном этапе важно стремиться к внедрению искусственного интеллекта для повышения качества управления.

Например, можно автоматически управлять процессами с помощью внедрения технологий, которые представлены в табл. 1:

Таблица 1

Использование искусственного интеллекта в проектном промышленном предприятии

Искусственный интеллект может применяться для повышения эффективности управления проектным промышленным предприятием с помощью способов, представленных в табл. 2

Таблица 2

Использование искусственного интеллекта в проектном промышленном предприятии

Из этого можно сказать, что использование искусственного интеллекта в проектном промышленном предприятии в виде разработок (чат-боты, приложение AR/VR технологии, приложение на основе компьютерного зрения,  использование симулятора по построению сооружений) в целях автоматизации управления процессами позволит:

- лучше выявлять потребности клиентов;

-  имитировать разрушенные здания и сооружения;

- автоматически и качественно переделывать старые чертежи;

- предвидеть недочеты будущих сооружений и снизить непредвиденные затраты.

Использование искусственного интеллекта в проектном промышленном предприятии в виде разработок (приложение-таблица, выводящая результаты работы ответственных лиц за выполнение процессов, приложение-робот, общее приложение-око) для повышения эффективности управления данным проектным промышленным предприятием позволит:

- на каждом этапе видеть данные по результатам работы;

- устанавливать пробелы, застой производственного процесса;

- отслеживать активность сотрудников и корректировать их работу.

Таким образом, данные нововведения на основе искусственного интеллекта позволят быстрее осуществить цифровую трансформацию разных промышленных предприятий, которые сегодня особо нуждаются в переменах.

Список литературы:

1. Беков Р.Б. Учебное пособие по дисциплине «Управление операциями» для направления подготовки 080200 «Менеджмент» - Махачкала: ДГИНХ, 2011. – 134с.
2. Гайнутдинов, Э. Производственный менеджмент / Э. Гайнутдинов. - М.: Вышэйшая школа, 2020. - 172 c.
3. Дробышева, Л.А. Экономика, маркетинг, менеджмент [Текст]: учебное пособие / Л. А. Дробышева. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2014. - 152 с.
4. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2012 / С.В. Емельянов. - Москва: Машиностроение, 2022. - 922 c.
5. Макаров, И.М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И.М. Макаров. - М.: Наука, 2022. - 851 c.
6. Практикум по организации и планированию машиностроительного производства. Производственный менеджмент. - М.: Высшая школа, 2018. - 432 c.
7. Сомов, Е. Производственный менеджмент / Е. Сомов. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2019. - 176 c.
8. Стерлигова, А.Н. Операционный (производственный) менеджмент. Учебное пособие. Гриф МО РФ / А.Н. Стерлигова. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 2879 c.
9. Фатхутдинов, Р. А. Производственный менеджмент / Р.А. Фатхутдинов. - М.: Книга по Требованию, 2016. - 496 c.
10. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. - 2023. - Том 13. - № 2. - С. 707-726.