Статья опубликована в рамках: LVIII-LIX Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента» (Россия, г. Новосибирск, 06 июня 2022 г.)
Наука: Экономика
Секция: Инновационные подходы в современном менеджменте
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ БЕСПИЛОТНЫХ АВТОМОБИЛЕЙ
ECONOMIC EFFECTS OF UNMANNED VEHICLES
Xenia Strygina
Student, Department of Applied Mathematics and Computer Security, Institute of Space and Information Technologies, SFU,
Russia, Krasnoyarsk
Maksim Germanchuk
Student, Department of Applied Mathematics and Computer Security, Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University,
Russia, Krasnoyarsk
Dmitry Zyablikov
Scientific director, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Business Process Management, Institute of Business Process Management, SFU,
Russia, Krasnoyarsk
АННОТАЦИЯ
В данной статьей описывается, как беспилотные автомобили влияют на экономику, в период 2018-2022 гг. Рассмотрен пример проекта «Яндекса», перспективы данного направления цифровизации, а так же его недостатки.
ABSTRACT
This article describes how self-driving cars affect the economy in the period 2018-2022. An example of the Yandex project, the prospects for this direction of digitalization, as well as its shortcomings are considered.
Ключевые слова: беспилотные автомобили, безопасность, цифровизация.
Keywords: unmanned vehicles, safety, digitalization.
Введение
Цифровизация национальной экономики играет немаловажную роль в жизни каждого государства. Переход к цифровой модели развития увеличивает конкурентноспособность национальной продукции на международном рынке, а также способствует повышению национальной безопасности. Исследование внедрения информационных технологий в национальную экономику Российской Федерации показывает значительное отставание от лидеров.
На примере автомобильной индустрии рассмотрен благоприятный экономический эффект от внедрения современных цифровых технологий в бизнес-модель транспортных предприятий.
Как работают беспилотные автомобили
Беспило́тный автомоби́ль (также, робомоби́ль) — транспортное средство, оборудованное системой автоматического управления, которое может безопасно передвигаться без участия человека.
Для того, чтобы добраться из пункта А в пункт Б беспилотный автомобиль должен знать маршрут, понимать окружающую его обстановку, придерживаться ПДД и также уметь взаимодействовать с пешеходами и иными участниками дорожного движения. Для того чтобы придерживаться этих условий беспилотник использует следующие технологии:
- Камеры: визуальное выявление объектов, к примеру, дорожная разметка и знаки
- Радар: определение препятствий и объектов спереди и сзади, а также определение дистанции
- Лидар: похож на радар, но гораздо четче и дает возможность обнаруживать объекты вокруг автомобиля (полный обзор 360 градусов)
- AI (искусственный интеллект): мозги автомобиля. Обрабатывает данные с камер и сенсоров, управляет машиной и принимает решения.
В наше время развитие беспилотного автотранспорта позделилось на 3 основных направления:
- потребительское (личное автомобили, такси, городская автотранспортная сеть);
- промышленное (специализированное оборудование);
- военное (военные машины различного спектра задач).
В данный момент развитие беспилотного транспорта идет согласно всем упомянутым направлениям. Однако, непосредственно развитие потребительского беспилотного автотранспорта является главной задачей для общества.
Причины и цели создания беспилотных автомобилей
Создание Беспилотного автотранспорта в потребительской сфере:
- Исключит злоупотребление скоростью:
Скорость – основной фактор риска дорожно-автотранспортного травматизма в большинстве стран. Снижение средней скорости на 1 км/час уменьшает число ДТП со смертельным исходом на 4–5%. Снижение скорости движения автотранспорта также является защитным фактором для пешеходов.
- Исключит вождение в нетрезвом состоянии:
Автомобиль не даст возможности человеку сесть за руль самому, в случае если тот находится в нетрезвом виде. Употребление спиртного за рулем увеличивает вероятность аварии, как и тяжесть травм. Вероятность попадания в аварию у представителей сильного пола подросткового возраста как минимум в пять раз выше, чем у водителей в возрасте 30 лет и старше при всех уровнях алкоголя в крови, превышающих нулевой.
- Поможет Службам неотложной помощи и также поможет уменьшить объем и количество пробок в городах:
Автомобили научатся общаться между собой. Многие потерпевшие дорожных аварий погибают до поступления в больницу из-за невозможности вовремя оказать медицинскую помощь больному. Усовершенствование деятельности служб неотложной помощи, начиная с места происшествия до медицинского учреждения, повышает шансы на выживание тех, кто попал в ДТП, и также даст возможность избежать длительного лечения травм и инвалидности.
Влияние в экономике
Взглянем на график массового внедрения новых технологических продуктов в США (источник BlackRock). Он характеризуется очень стремительным ростом функций, а с точки зрения использования беспилотных автомобилей он будет еще быстрее расти, хотя бы потому, что общественности не нужно будет вкладывать значительные средства в приобретение автомобиля.
Рисунок 1. Диффузия потребительских технологий за 110 лет
30 лет назад согласно статистическим данным WardsAuto в мире существовало меньше 500 млн автомобилей. В 2009 г. количество автомобилей приблизилось к 1 миллиарду единиц. По предварительным прогнозам уже к 2035 году количество автомобилей дойдет до 2 миллиардов.
Главная причина такого роста авто индустрии - сочетание нескольких событий и трендов на границе информационных технологий и машинной промышленности, к примеру:
1) Компания NVIDIA Corporation подарила миру новую технологию, поддерживающую роботизированные, автономные автомобили в 2018 г.;
2) Компания Ford заявляла о том, что выпустила беспилотный автомобиль в 2021 г.;
3) Стартап-компания NuTonomy предоставили роботизированное, беспилотное такси в Сингапуре еще в 2018 г.
На сегодняшний день правительство многих стран и муниципалитеты городов серьезно задумались над изменением имеющейся городской инфраструктуры с точки зрения внедрения беспилотного транспорта, к примеру департамент транспорта США выделил 7 грантов в $100 000 городам (Сан-франциско, Остин, Денвер, Портленд, и др.) с целью того, чтобы они разработали проекты изменений городской инфраструктуры с точки зрения внедрения беспилотных автомобилей. В июне будет проведен конкурс, победитель получит грант в $50 млн. на реализацию изменений.
Согласно мнению некоторых экспертов, к 2025 году беспилотные автомобили полностью войдут в обиход и к 2030-му полностью захватят биржу личного транспорта.
Первые шаги к будущему с беспилотными автомобилями уже сделаны. Как выявило исследование, владельцы автомобилей проводят в них не более 4% своего времени в год. Это как минимум нерационально, принимая во внимание то, что цена владения данным транспортным средством в среднем составляет 9 тыс. долларов в год. Это второй самый дорогостоящий актив, в который люди вкладывают свои деньги. Благодаря специальным сервисам на подобии Uber или Zipcar население крупных городов перестают столь нерационально распоряжаться собственными финансами.
Как показало исследование Колумбийского университета, 9 тыс. беспилотных автомобилей имеют все шансы заменить все такси Нью-Йорка. При этом на ожидание заказанной машины будет уходить не более 40 секунд. Примерная стоимость мили (1,6 км) будет равна 50 центам, что намного дешевле, нежели услуги настоящего водителя. Таким образом, владение своей машиной станет совершенно бессмысленным.
Такое развитие событий однозначно приведет к банкротству мировых гигантов автоиндустрии. Причиной этому послужит обширный модельный ряд и разнообразие ненужных в современном обществе комплектаций. А вот такие скромные компании, как Tesla, благодаря производству стандартизированных моделей будут пользоваться колоссальным спросом.
После этого практически исчезнет рынок страхования, который на данный момент оценивают практически в 200 миллиардов долларов. Позднее упадут рынки автофинансирования и паркинга.
Согласно информации американского Бюро трудовой статистики, на данный момент автомобильным производством занимается по меньшей мере 915 тыс. человек. Еще шесть миллионов являются профессиональными водителями. Большая часть из них на протяжении 10-15 лет потеряют свои рабочие места.
У компании Yandex существует беспилотное такси, которым могут воспользоваться резиденты в Сколково. Для поездки понадобится принять условия электронного соглашения об участии в тестировании беспилотных автомобилей. При этом участникам тестирования должно быть не менее 18 лет.
«Яндекс» не раскрывает цены автомобиля, однако подмечает, что «беспилотная экипировка» в четвертом поколении в два раза дешевле, нежели во втором. Для собственных беспилотников «Яндекс» использует лидары — это самые дорогостоящие сенсоры беспилотного автомобиля, и за последнее время они значительно упали в цене, так как на них возникла потребность, а также больше компаний начали их производить. Ранее представитель «Яндекса» рассказывал, что цена лидара составляет от $8000 до $25 000. Компания на собственных беспилотных автомобилях в основном устанавливает лидары иностранных производителей — шанхайской Hesai, а также Velodyne Lidar из Кремниевой долины. В конце 2019 года «Яндекс» заявил, что будет тестировать лидары собственного производства, что позволит сэкономить до 75% стоимости оборудования, которое сейчас закупается за рубежом.
Инвестиции «Яндекса» в беспилотное направление за все время составили 2,2 млрд рублей, из них 1,5 миллиарда рублей компания потратила в 2019 году, заявлял ранее управляющий директор «Яндекса» Тигран Худавердян.
Goldman Sachs в своем отчете в сентябре 2019 года (есть у Forbes) прогнозировал, что к 2026 году потенциальный объем EBITDA «Яндекса» способен увеличиться на 6-60 миллиардов рублей в зависимости от того, какую долю будет захватывать в бизнесе компании направления беспилотников.
К 2030 году направленность беспилотных автомобилей «Яндекса» будет оцениваться в $2,6–6,4 миллиардов, сообщал РБК в августе 2019 года со ссылкой на отчет банка UBS. Банк предполагает, что «Яндекс» будет монополистом на рынке беспилотного транспорта России. В столице коммерческая эксплуатация беспилотников «Яндекса» началась в 2022 году, а в других регионах начнется в 2023-м, считают в UBS. Прибыль компании от сегмента беспилотников в 2022 году по некоторым данными составила от 170 млн до 1,4 млрд рублей.
Выводы
На сегодня много крупных корпораций работающих над проблемой беспилотного транспорта. Нас должен ждать переход на новую ступень «искусственного интеллекта», для того чтобы найти решение для реализации беспилотного автотранспорта.
Рассмотрим очевидные плюсы:
1) товарооборот проходит значительно быстрее, так как технологии смогут работать круглосуточно, в отличии от людей, которым необходимо время на отдых;
2) услуги такси станут дешевле, так как значительную часть стоимости перевозки клиента составляет заработная плата для таксистов.
3) в международной консалтинговой компании McKinsey полагают, что введение цифровизованных беспилотных машин снизит количество аварий (ДТП) на 90%;
4) исследования Великобритании (UK Study Centre) считают, что городское пространство освободиться на 15-20%.
5) кардинальная минимизация ДТП и почти полное исключение человеческих жертв (по крайней мере, среди числа пассажиров находящихся внутри автомобиля), отсюда существенное сокращение расходов на страхование и медицину быстрого реагирования;
6) увеличение производительности путем использования дорог за счёт централизованного управления транспортным потоком;
7) сокращение необходимости в индивидуальных автомобилях за счет развития систем типа каршеринга;
Рассмотрим минусы:
1) Ответственность за причинение вреда (зависит от режима вождения);
2) Утрата способности самостоятельного вождения автомобиля. Возможно для любителей непосредственного вождения автомобиля будут выделяться специальные отдельные дороги с дополнительными мерами по обеспечению безопасности по типу нынешних автомотогоночных трасс, но изолированные от общей сети дорог для передвижения автономных автомобилей;
3) Ненадёжность ПО, уязвимого, в том числе, к взлому и слежке;
4) Потеря приватности;
5) Минирование беспилотных автомобилей;
6) Потеря рабочих мест людьми, чья деятельность связана с вождением транспортных средств;
7) Отсутствие опыта вождения у водителей в критической ситуации;
8) Этический вопрос о наиболее приемлемом числе жертв, аналогичный проблеме вагонетки, стоящий перед компьютером автомобиля при неизбежном столкновении.
Список литературы:
- Блог Яндекс GO. [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://taxi.yandex.ru/blog?tag=беспилотник
- Что будет, когда беспилотные автомобили будут повсюду? [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://front-client.forbes.ru/node/346801
- Интернет автомобилей: первые шаги к беспилотной езде. [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://habr.com/ru/company/itelma/blog/518166/
- Беспилотные автомобили: Каким будет наше будущее? [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: http://iteach.vspu.ru/07-2018/16796/
- Как беспилотные автомобили изменят мир. [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://habr.com/ru/company/robohunter/blog/387471/
- Беспилотник «Яндекса». [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/401985-bespilotnik-za-60-000-yandeks-vypustil-novyy-avtonomnyy-avtomobil
дипломов
Оставить комментарий